Contents
資料分析機器學習實戰
從這 15 小時的課程，你會學到
- 掌握機器學習實戰方法
- 熟練應用Python工具包進行專案實戰
- 掌握常規資料分析與視覺化展示方法
- 掌握關聯分析原理與實戰技巧
- 熟練對各行業資料進行特徵提取與分析
- 熟練應用機器學習演算法到實際任務中
- 熟練對資料集進行預處理與清洗工作
- 掌握機器學習模型解釋方法與視覺化實戰
- 掌握自然語言處理核心知識點與常規套路
- 掌握聚類演算法實踐方法
- 熟悉資料分析與機器學習建模常用方法與實戰技能
要求
- 熟悉Python即可
課程說明
Python資料分析與機器學習實戰課程使用當下最主流的工具包結合真實資料集進行分析與建模任務，全程實戰演練，旨在用最接地氣的方式帶領大家熟悉資料分析與建模常規套路與實戰流程。針對具體任務，進行詳細探索性分析與視覺化展示，從中提取最有價值的資料特徵並進行建模與評估分析，詳細解讀其中每一步流程，不放過一行程式碼。課程提供全部所需資料集，程式碼檔案。
目標受眾
- 資料科學領域的同學們
- 機器學習/資料分析方向的同學們
講師簡介
唐宇迪 唐 機器學習工程師
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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