Contents
Python 工具套件實戰
從這 13 小時的課程，你會學到
- 科學計算庫-Numpy
- 資料分析處理庫-Pandas
- 視覺化庫-Matplotlib
- 視覺化庫-Seaborn
- 熟練使用 Numpy 進行數值計算
- 熟練使用 Numpy 完成資料基本變換
- 熟練使用 Numpy 進行矩陣操作
- 熟練使用 Pandas 進行資料預處理
- 熟練使用 Pandas 進行資料分析
- 熟練使用 Pandas 進行統計分析
- 熟練使用 Pandas 完成資料讀取與清洗
- 熟練使用 Pandas 處理資料型別與計算
- 熟練使用 Matplotlib 進行圖表視覺化展示
- 熟練使用 Matplotlib 繪製各種統計圖表
- 熟練使用 Seaborn 快速建立統計分析圖表
- 熟練應用 Python 工具套件在資料分析與處理任務中
要求
- 熟悉Python ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
課程說明
Python 現階段簡直太火啦，伴隨著人工智慧和資料領域的發展，已成必備武器，光用純 Python 語言可不夠，來看看咱們的兵器譜吧！Python資料科學庫實戰，4大主流庫全程程式碼實戰，純乾貨！
1.科學運算程式庫-Numpy
2.資料分析處理程式庫-Pandas
3.視覺化程式庫-Matplotlib
4.視覺化程式庫-Seaborn
目標受眾
- 對資料科學領域感興趣的同學們
- 人工智慧方向的同學們
- 從事Python開發的同學們
講師簡介
唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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