中文課程 - Python資料科學必備工具包

Contents

Python 工具套件實戰

從這 13 小時的課程，你會學到

科學計算庫-Numpy
資料分析處理庫-Pandas
視覺化庫-Matplotlib
視覺化庫-Seaborn
熟練使用 Numpy 進行數值計算
熟練使用 Numpy 完成資料基本變換
熟練使用 Numpy 進行矩陣操作
熟練使用 Pandas 進行資料預處理
熟練使用 Pandas 進行資料分析
熟練使用 Pandas 進行統計分析
熟練使用 Pandas 完成資料讀取與清洗
熟練使用 Pandas 處理資料型別與計算
熟練使用 Matplotlib 進行圖表視覺化展示
熟練使用 Matplotlib 繪製各種統計圖表
熟練使用 Seaborn 快速建立統計分析圖表
熟練應用 Python 工具套件在資料分析與處理任務中

要求

熟悉Python ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )

課程說明

Python 現階段簡直太火啦，伴隨著人工智慧和資料領域的發展，已成必備武器，光用純 Python 語言可不夠，來看看咱們的兵器譜吧！Python資料科學庫實戰，4大主流庫全程程式碼實戰，純乾貨！

1.科學運算程式庫-Numpy

2.資料分析處理程式庫-Pandas

3.視覺化程式庫-Matplotlib

4.視覺化程式庫-Seaborn

目標受眾

對資料科學領域感興趣的同學們
人工智慧方向的同學們
從事Python開發的同學們

講師簡介

唐宇迪唐機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。

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