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中文課程 – Python資料科學必備工具包

課程簡介

Python 工具套件實戰

課程介紹: 简中

從這 13 小時的課程,你會學到

  • 科學計算庫-Numpy
  • 資料分析處理庫-Pandas
  • 視覺化庫-Matplotlib
  • 視覺化庫-Seaborn
  • 熟練使用 Numpy 進行數值計算
  • 熟練使用 Numpy 完成資料基本變換
  • 熟練使用 Numpy 進行矩陣操作
  • 熟練使用 Pandas 進行資料預處理
  • 熟練使用 Pandas 進行資料分析
  • 熟練使用 Pandas 進行統計分析
  • 熟練使用 Pandas 完成資料讀取與清洗
  • 熟練使用 Pandas 處理資料型別與計算
  • 熟練使用 Matplotlib 進行圖表視覺化展示
  • 熟練使用 Matplotlib 繪製各種統計圖表
  • 熟練使用 Seaborn 快速建立統計分析圖表
  • 熟練應用 Python 工具套件在資料分析與處理任務中

要求

課程說明

Python 現階段簡直太火啦,伴隨著人工智慧和資料領域的發展,已成必備武器,光用純 Python 語言可不夠,來看看咱們的兵器譜吧!Python資料科學庫實戰,4大主流庫全程程式碼實戰,純乾貨!

1.科學運算程式庫-Numpy

2.資料分析處理程式庫-Pandas

3.視覺化程式庫-Matplotlib

4.視覺化程式庫-Seaborn

目標受眾

  • 對資料科學領域感興趣的同學們
  • 人工智慧方向的同學們
  • 從事Python開發的同學們

講師簡介

唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

唐宇迪,計算機博士,專注於機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案,主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,累計培訓付費學員30萬+,課程涉及使用者超過百萬級別,出品多套機器學習與深度學習系列課程,以Python維核心武器,課程生動形象,以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎,課程風格通俗易懂,非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。

優惠資訊

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