為企業和員工培養 AI 技能。學習如何為您的職位或組織負責任地開發、評估、整合和管理生成式 AI。

關於此專業課程
「負責任的生成式 AI」是一門探索生成式人工智慧 (AI) 可能性和風險的專業課程。您將全面了解這項技術的影響。本系列課程將幫助您識別與業務運營、消費者、社會、勞動力市場和環境相關的影響。在每門課程中,您將探索生成式 AI 的用例和局限性,以解釋商業和社會考慮。本系列課程聚焦於這項新興技術引發的新問題以及生成式 AI 對現有問題的放大效應。透過深入了解負責任的 AI 使用,您將能夠在組織內就生成式 AI 系統的開發、使用和治理做出更明智的決策。
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應用的學習專案
學習者將參與討論論壇,並透過測驗進行評估,以展示他們在「負責任的生成式 AI」專業化課程中的知識。他們將對生成式 AI 相關議題有更廣泛的了解,以便做出與策略、管理、治理、勞動力和風險管理相關的明智決策,包括經濟、聲譽、合規和消費者風險。
你將學到的內容有
- 了解生成式 AI 的潛在優勢、用例和基本原理
- 分析生成式 AI 的全球影響、挑戰、風險和治理
- 評估生成式 AI 對商業和社會的未來影響
你將獲得的技能:
| 治理 | 勞動關係 | 自動化 |
| 生成式 AI | 勞動力發展 | 領導與管理 |
| 商業道德 | 成本效益分析 | 監理合規 |
| 業務營運 |
字幕
簡中、英文、日文 ( 13 種語言可選)
製作方
University of Michigan 密西根大學
密西根大學的使命是透過在創造、傳播、保存和應用知識、藝術和學術價值方面的卓越表現,以及培養挑戰現在和豐富未來的領導者和公民,為密西根和世界人民服務。
第 1 門課程 生成式 AI:基礎、應用與挑戰
你將學到的內容有
- 了解生成式 AI 的基礎知識
- 討論生成式 AI 的應用
- 描述與生成式 AI 系統相關的一般風險
你將獲得的技能:
| 生成式 AI | 領導與管理 | 數據倫理 |
| 自然語言處裡 | 策略思考 | 資料品質 |
| 資料安全 | AI 個人化 | 法律風險 |
| 商業 | 操作風險 | 治理 |
| 自動化 | 社會研究 | 人工智慧 |
第 2 門課程 生成式 AI:對商業和社會的影響
你將學到的內容有
- 了解生成式 AI 產品的全球性及其用戶的多樣性
- 就生成式 AI 系統的影響和風險做出明智的商業決策
- 批判性地思考生成式 AI 對社會產生影響的不同方式
你將獲得的技能:
| 環境問題 | 商業道德 | 社會研究 |
| 業務營運 | 治理 | 全球行銷 |
| 數據倫理 | 生成式 AI | 商業風險管理 |
| 公共安全和國家安全 | 消費者行為 | 領導與管理 |
| 文化多樣性 |
第 3 門課程 生成式 AI:治理、政策與新興監管
你將學到的內容有
- 了解企業在開發和實施生成式 AI 方面的新興治理期望
- 確定生成式 AI 專案的相關策略考量、成本和關鍵利害關係人
- 將負責任的人工智慧分析應用於生成式 AI 決策
你將獲得的技能:
| 治理 | 生成式 AI | 成本效益分析 |
| 監理合規 | 利害關係人管理 | 商業道德 |
| 組織策略 | 領導與管理 | 合規管理 |
| 資料管理 | 風險管理 | 技術策略 |
| 人工智慧 |
第 4 門課程 生成式 AI:勞動力和工作的未來
你將學到的內容有
- 探索未來工作場景
- 探討生成式 AI 對勞動力和商業的影響
- 對勞動參與生成式 AI 技術的情況進行明智的評估
你將獲得的技能:
| 人工智慧 | 自動化 | 勞動力發展 |
| 勞動力管理 | 變更管理 | 勞動力規劃 |
| 領導與管理 | 人力資源 | 勞動關係 |
| 新興技術 | 全球行銷 | 生成式 AI |
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