Contents
機器學習企業專案實戰
從這 12.5 小時的課程，你會學到
- 掌握機器學習演算法應用實踐
- 資料探勘任務實戰流程
- 競賽優勝解決方案思想
- 企業級資料探勘專案實戰方法
- 提升演算法在實戰中的應用
- 各大行業資料任務構建特徵工程方法
- 圖模型特徵構建實戰
- 工業生產資料預測實戰
- 網貸APP風控模型構建方法
- 視訊APP使用者活躍度預測實戰
- 機器學習模型解釋與視覺化展示
- 文字探勘任務實踐
- 命名實體識別實戰
- 關鍵詞抽取模型實戰
要求
- 熟悉Python與機器學習常規演算法
課程說明
資料科學-優勝解決方案實戰課程以真實企業資料集與任務需求為背景，結合競賽優勝解決方案，從實戰角度出發，一步步講解如何應用機器學習演算法與資料探勘技巧在實際問題中。課程全部章節內容皆為專案實戰，每章帶領大家從零開始完成一套解決方案分析與實際建模流程。選擇當下最主流的Python語言及其工具包當做核心工具，整體風格通俗易懂，旨在用最接地氣的方式帶領同學們挑戰資料科學領域實戰專案。課程提供所有資料集，實戰程式碼與說明文檔。
目標受眾
- 資料與人工智慧領域的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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