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中文課程 – 機器學習-資料探勘競賽優勝解決方案實戰

Contents

機器學習企業專案實戰

從這 12.5 小時的課程,你會學到

  • 掌握機器學習演算法應用實踐
  • 資料探勘任務實戰流程
  • 競賽優勝解決方案思想
  • 企業級資料探勘專案實戰方法
  • 提升演算法在實戰中的應用
  • 各大行業資料任務構建特徵工程方法
  • 圖模型特徵構建實戰
  • 工業生產資料預測實戰
  • 網貸APP風控模型構建方法
  • 視訊APP使用者活躍度預測實戰
  • 機器學習模型解釋與視覺化展示
  • 文字探勘任務實踐
  • 命名實體識別實戰
  • 關鍵詞抽取模型實戰

要求

  • 熟悉Python與機器學習常規演算法

課程說明

資料科學-優勝解決方案實戰課程以真實企業資料集與任務需求為背景,結合競賽優勝解決方案,從實戰角度出發,一步步講解如何應用機器學習演算法與資料探勘技巧在實際問題中。課程全部章節內容皆為專案實戰,每章帶領大家從零開始完成一套解決方案分析與實際建模流程。選擇當下最主流的Python語言及其工具包當做核心工具,整體風格通俗易懂,旨在用最接地氣的方式帶領同學們挑戰資料科學領域實戰專案。課程提供所有資料集,實戰程式碼與說明文檔。

目標受眾

  • 資料與人工智慧領域的同學們

講師簡介

唐宇迪 機器學習工程師

唐宇迪,計算機博士,專注於機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案,主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,累計培訓付費學員30萬+,課程涉及使用者超過百萬級別,出品多套機器學習與深度學習系列課程,以Python維核心武器,課程生動形象,以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎,課程風格通俗易懂,非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。

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