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這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 （早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )
學習資源
Fastbook – 使用 Jupyter notebooks 對深度學習、 fastai 和 PyTorch 的介紹
這些 notebooks 草稿涵蓋了深度學習、 fastai 和 PyTorch 的介紹。 是一個用於深度學習的分層 API; 有關更多資訊，請參閱 fastai 文件。
這些 notebooks 將用於從2020年3月開始在舊金山大學教授的課程，並將在2020年7月左右作為 MOOC 提供。
工具
程式碼片段管理器
這個工具專門幫你管理一些可重複使用的程式碼片段，這個工具使用 Electron ，Vue 和 Monaco 開發
程式碼片段管理器不僅要提供程式碼片段的組織，還要有一個好的程式碼編輯器。 這就是為什麼在 massCode 的引擎蓋下有一個 Monaco 編輯器。 Monaco 是來自 Microsoft 的現代程式碼編輯器，用於最流行的 VS Code 編輯器。 編輯器提供智慧感知，驗證 TypeScript，JavaScript，CSS，LESS，SCSS，JSON，HTML。 它還為格式化程式添加了一個超級高效的 Emmet 和 Prettier。
ViMac- Vimium 的 macOS 版本
讓你完全使用鍵盤來操作 MacOS 的使用者介面
Web 應用程式開發
Ant Design – 一個 UI 設計語言和 React UI 程式庫
標榜針對企業級 Web 應用程式的 UI 設計
BootStrap TreeView – 用 Bootstrap 4 建構一個基本而優雅的 Treeview
只使用 HTML/CSS 做 18 世紀風格的繪圖
Exifr – 最快速和最通用的 EXIF 影像檔案讀取 Javascript 程式庫
適合用來開發自己的影像管理 Web 應用程式
MojoJS – 輕巧的 Javascript 動畫引擎
可以到這個網站看這個動畫引擎製作出來的效果，還有程式碼
StormDB – 是一個很小的、輕量級的、沒有任何相依的、易於使用基於 JSON 的資料庫，用於 node.js、瀏覽器或 Electron
可用於前端或是後端
資料科學
BERT 相關論文收集
BERT 是一個自然語言處理模型，這個專案收集了許多跟 BERT 相關的論文
PyTorch Notebooks – 用於學習和實踐深度學習的 PyTorch Notebooks
內容有
- 學習如何使用 PyTorch 實現神經網路的基本建構區塊
- 使用 PyTorch 建立深度學習的 hello world
- 瞭解 PyTorch 建構和訓練用於影像分類的 CNN 模型的基本建構區塊
- 介紹用於訓練神經網路的 PyTorch 建構區塊的基本原理
- 教你如何建立一個單層的遞迴神經網路神經元，由單個神經元組成。 還講述如何實現一個簡單的基於 RNN 的影像分類模型
- 使用 PyTorch 從頭開始實現一個簡單的神經網路
StellarGraph – 圖形結構的機器學習 Python 程式庫
Stellargraph 是一個針對圖形結構(或等效網路結構)資料的機器學習 Python 程式庫。
圖形結構化資料表示實體，例如，人，作為節點(或等效，頂點) ，以及實體之間的關係，例如，友誼，作為連結(或等效，邊)。 節點和連結可能具有相關屬性，如年齡、收入和建立友誼的時間等。 Stellargraph 支援同類( homogeneous )網路(具有一種型別的節點和鏈結)和異類網路(具有多種型別的節點和 / 或連結)的分析。
許多真實世界的資料集可以自然地表示為圖，節點表示實體和連結表示實體之間的關係或相互作用。
在預測性任務中，資料的這種圖形表示如果機器學習演算法能夠充分利用底層的圖結構，則可以幫助提高預測能力。
但是在圖形分析工具和機器學習框架之間架起了橋樑具有挑戰性。
這個程式庫為那些想要試驗圖形機器學習技術的資料科學家、分析師和資料工程師提供了圖形上的機器學習，並且 / 或者將它們應用到圖形結構化資料上。
雲端和網路管理
另一種網路 – 一個有趣的新型網路和技術的集合，目標是去中心化
目標在重新分散 Internet 的有趣網路和技術的集合
行動應用程式設計
andOTP – Android 的 two-factor 認證
andOTP 是 Android 4.4 + 的雙重認證應用程式。
它實現了基於時間的一次性密碼(TOTP)和基於 HMAC 的一次性密碼(HOTP)。 只需掃描二維碼，然後用生成的6位數碼登入。
程式設計語言/程式庫
Monkey – 任意修補 Go
Monkey 通過在執行時重寫正在執行的可執行檔案並插入一個 jump 到你想要呼叫的函式來實現 monkeypatching。 這聽起來很不安全，不建議任何人在測試環境之外做這件事。如果你打算使用這個程式庫，請確保閱讀 README 底部的註釋。
對於其原理有興趣，可以參考這篇 blog https://bou.ke/blog/monkey-patching-in-go/
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