使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習，其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習（使用 Python 介紹）”深入了解深度學習（使用 Python 介紹）
奈米學位學習方案 – 商業分析
課程簡介
獲得適用於任何行業的基礎資料技能。 收集和分析資料，為業務場景建模，並使用 SQL、Excel 和 Tableau 傳達你的發現。
Continue reading “奈米學位學習方案 – 商業分析”Python 自然語言處理 (NLP) 精通
文字清理、Spacy、NLTK、Scikit-Learn、深度學習、word2vec、GloVe、LSTM 用於情緒、情緒、垃圾郵件、簡歷( CV )解析
Continue reading “Python 自然語言處理 (NLP) 精通”提升資料分析和機器學習中的資料品質
提升資料分析和機器學習中的資料品質：了解如何最大限度地提升資料品質，以優化基於資料的決策。本課程將教你提升資料品質的策略、評估資料品質的方法和如何發現資料中的問題。要求：對處理資料有興趣、有興趣了解資料品質相關資訊以及一些 Python 技能。適用於：資料從業者、經理、客戶和合作者。
Continue reading “提升資料分析和機器學習中的資料品質”現代強化學習：深度 Q 代理（PyTorch 和 TF2）
如何將深度強化學習研究論文轉化為擊敗經典 Atari 遊戲的代理( agents )
Continue reading “現代強化學習：深度 Q 代理（PyTorch 和 TF2）”Windows Presentation Foundation 大師班
將 WPF 與 C# 和 XAML 結合使用，通過 Azure、REST、MVVM 和機器學習建構真實世界的技能
Continue reading “Windows Presentation Foundation 大師班”圖神經網路
從圖表示學習(Graph Representation Learning)到圖神經網路（完整的 GNN – Graph Neural Network 入門課程）
Continue reading “圖神經網路”完整 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄
使用 MLFlow、Scikit-learn、CI/CD、Azure、FastAPI、Gradio、SHAP、Docker、DVC、Flask 的 MLOps 進階實踐訓練營。
Continue reading “完整 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄”一週 Python 資料科學 – 2025 年新版！
一週內快速高效地掌握資料科學基礎知識！課程專為忙碌的人設計
Continue reading “一週 Python 資料科學 – 2025 年新版！”資料科學 2023：資料預處理和特徵工程
本課程將教你使用 Pandas 和 Scikit-learn 進行機器學習資料清理和特徵工程。將學習將原始資料轉換為模型就緒資料所需的整個流程。你將成為 Pandas 和 Scikit-learn 資料處理和特徵工程專家, 並使用各種Python 套件高效地預處理資料。
課程還包含學習編寫用於插值、縮放和特徵工程等的程式碼,並學習使用Scikit-learn Pipeline和Column Transformer使程式碼更具可讀性和效率。也將學習編寫 Python 函式將 Pandas 功能自動打包以執行任務,並將分析輸出到文字檔案或Excel。