AI Agent( AI 代理，也翻譯為 “AI 智能體” ) 和 Generative AI (生成式 AI ) 是當今 AI 最夯的名詞，你知道他們是什麼？ 有何差異，有什麼關係？

定義與核心差異：從「反應式」到「主動式」

在 2026 年的技術背景下，AI 系統正從單純的反應式工具轉向主動式系統。

• Generative AI（生成式 AI / 聊天機器人）： 被定義為**「反應式（Reactive）」**工具，主要根據使用者的提示（Prompts）做出回應。它們擅長處理單次查詢，例如撰寫一封電子郵件或進行腦力激盪。
• AI Agent（AI 代理）： 則是**「主動式（Proactive）」**系統。與傳統聊天機器人不同，AI Agent 能夠在極少的人類干預下，獨立行動以達成預定目標。它們具備規劃複雜行動序列、進行推理、以及跨多個工具與系統進行協作的能力。

以下整理至 2026 年 3 月主要的 Generative AI 平台，和常見的 AI Agent 框架 。 也包含應用場景，尤其在程式開發時考量 benchmark 和 token 可以運用的組合參考。