GRU、LSTM、時間序列預測、股票預測、使用人工智慧的自然語言處理 (Natural Language Processing ,NLP)
Continue reading “深度學習 : 以 Python 實踐迴歸神經網路( RNN )”深度學習 : GANs 和 變分自編碼器( VAE )
Python、Theano 和 Tensorflow 的生成對抗網路 ( GAN,Generative Adversarial Network) 和變分自編碼器( VAE,Variational Autoencoders)
Continue reading “深度學習 : GANs 和 變分自編碼器( VAE )”深度學習 : 進階電腦視覺(GANs, SSD, +More!)
VGG、ResNet、Inception、SSD、RetinaNet、神經網路風格轉換、GANs + Tensorflow、Keras 和 Python 中的更多內容
Continue reading “深度學習 : 進階電腦視覺(GANs, SSD, +More!)”使用 Python 學習最新的深度學習技術
運用最新潮的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
Continue reading “使用 Python 學習最新的深度學習技術”深度學習與自然語言處理:Seq2Seq 模型理論 + ChatGPT 加值課
學習 Seq2Seq 模型的深度自然語言處理理論,並在最後贏得 ChatGPT 的額外課程!
Continue reading “深度學習與自然語言處理:Seq2Seq 模型理論 + ChatGPT 加值課”使用 PyTorch 實做深度學習
通過 PyTorch 加速你的深度學習 ( deep learning ), 以 Python 首選框架涵蓋所有深度學習的基礎知識
Continue reading “使用 PyTorch 實做深度學習”使用 Python 實做 TensorFlow 深度學習的完整指南課程
了解如何使用 Google 的深度學習框架 – TensorFlow,並配合 Python 解決尖端技術的問題!
Continue reading “使用 Python 實做 TensorFlow 深度學習的完整指南課程”用 Python 做深度學習的自然語言處理
本課程由 Udemy 很受好評的 Lazy Programmer Inc 提供,它將引導你完整地實現 word2vec、GLoVe、詞嵌入 ( word embeddings ) 和情緒 ( sentiment ) 分析與遞迴網 ( recursive nets ),以及解決詞性標籤 ( POS,part-of speech tagging ) 和命名實體識別等經典 NLP 問題。
Continue reading “用 Python 做深度學習的自然語言處理”深度學習專業課:精通深度學習進軍AI
成為機器學習專家。掌握深度學習的基礎知識,進入 AI 領域。為最近尖端技術更新!
在五個課程中,你將了解深度學習的基礎、如何構建神經網路,以及如何帶領成功的機器學習專案。
Continue reading “深度學習專業課:精通深度學習進軍AI”使用 Python 和 Keras 進行深度學習
使用 Python 和 Keras 了解並建立圖像、文字等的深度學習模型
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