瞭解如何使用您的時間序列資料和預測未來!

本課程將教授學員如何使用 Python、Pandas、Numpy 和 Statsmodels 進行時間序列資料處理、視覺化以及預測未來新資料點，包括學習誤差-趨勢-週期性分解、Holt-Winters 方法、ARIMA 模型和深度學習技術，以及 Facebook 的 Prophet 程式庫。