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使用 Pandas 進行資料分析: Python 動手做

Contents

學習資料科學和機器學習所需的Pandas、Sci-kit Learn、Numpy技能:Seaborn | MatplotLib | Python

從這 17 小時的課程,你會學到

  • 使用需求量大的技能來更新你的履歷:資料分析 Pandas
  • 在 Anaconda 環境中設定 Python
  • 透過速成班複習 Python 基礎知識
  • 學習最受歡迎的 Python 資料分析程式庫:Pandas
  • Pandas 的三個重要資料結構:系列、資料框、面板
  • 學習如何分析一維、二維和三維資料
  • 如何對資料進行分組分析
  • 如何用 Pandas 函式來處理文字資料
  • 分析具有多層次索引的資料。
  • 陣列和矩陣操作程式庫 NumPy
  • 透過測驗掌握 Pandas
  • 資料視覺化 Matplotlib和Seaborn庫
  • 從各種不同的來源匯入資料
  • 用 Scikit-learn 實現完整的機器學習工作流程

要求

  • Windows/Linux/MAC 電腦
  • 關於程式設計的基本概念

課程說明

加入其他 40,000 名已經註冊的同學並掌握了 Python 和 Pandas 技能(資料分析庫)的成功學生一起學習我最暢銷、評價最高的課程之一。

學生感言:

課程製作太棒了,Ankit 擅長解釋資料處理的東西。 我買了他的很多與Python和機器學習相關的課程。 –Jay

每個概念都解釋得很清楚,並且本課程的導師回答了問答部分提出的每個問題。 – Mukka Akshay

這是一次非常好的課程。 老師的知識很豐富,能夠讓我理解清楚。 謝謝 Ankit! – Bibek Baniya

如果你想了解 Pandas 的強大程度,這是一門令人驚嘆的課程。 – Venkat Raj

這是最好的課程之一! 大多數主題的涵蓋和解釋符合預期 – Ankur SIngh

這與我正在尋找的東西非常匹配,教練知識淵博。 – Shivi Dhir

這堂課不太快也不太慢,他的教學方式很完美。 – Frankie Y

太棒了 – Frankie Y

不錯的體驗- Weiting


更新:添加了有關資料視覺化  library Matplotlib 和 Seaborn 的新部分。

更新:添加了有關 Numpy  library 的新部分。


如果你想掌握最受歡迎的資料分析庫 pandas,請繼續閱讀。

大家好,我是 Ankit,Udemy 上的暢銷書作者之一,教授有關資料科學、Python、Pandas、PySpark、模型部署的各種課程。

在本課程結束時,你將能夠使用 pandas 中提供的內置函數將所有大部分資料分析函數應用於各種不同的資料集。 探索性資料分析、資料轉換、資料整理、時間序列資料分析、視覺化分析等分析技術。 繼續閱讀以了解有關課程的更多資訊。

Microsoft Excel 的時代即將結束,因此你想學習下一代最強大的資料處理工具之一以及資料分析師、資料科學家和資料工程師所需的技能。

那麼這門課程就是為你準備的,歡迎來到 Python 最強大的資料處理程式庫 Pandas 進行資料分析的課程。

為什麼選擇這個課程?

資料科學家是 21 世紀最熱門的技能之一,許多組織正在將他們的項目從 Excel 轉向 Pandas 這種先進的資料分析工具。

本課程基本上是為了讓你在初級水平上開始使用 Pandas 程式庫而設計的,涵蓋了資料處理、數據分析和 Pandas 程式庫( library )的大部分重要概念,讓你對高級水平的 Pandas 資料處理任務充滿信心。

課程有包含什麼?

本課程包括

  • Pandas 程式庫的基礎知識
  • 對於任何想要複習 Python 基本概念的人,都可以觀看 Python 速成課程
  • 安裝 Python Anaconda和 Pandas
  • 對 Pandas 程式庫中兩個重要資料結構的詳細理解
  • 序列( Series )資料型別
  • Data frame 資料型別
  • 如何對資料進行分組以便更好地進行分析
  • 如何使用 Pandas 進行文字處理
  • 如何使用 Pandas 內建的視覺化工具視覺化資料
  • Pandas 中的多層次指標研究
  • 時間序列分析
  • 數值型 Python:NumPy程式庫
  • Matplotlib 和 Seaborn 用於資料視覺化
  • 機器學習的理論背景
  • 使用 Scikit-learn API 實現完整的端到端機器學習模型
    • (從匯入資料到拆分資料、擬合數據和評估資料)以及如何改進機器學習模型
  • 從各種不同型別的檔案中匯入資料

註冊本課程後你將獲得

  • 150+高品質視訊講座
  • 超過 16 小時的內容
  • 討論論壇來解決你的疑問。
  • 測試你的理解能力的測驗

這門課程還處於起草階段。 我還在增加越來越多的內容,問答遊戲,使用 Pandas 不同功能的資料處理相關的專案。 所以請繼續關注,現在就註冊吧。

Regards

Ankit Mistry

目標受眾

  • 對資料科學感興趣的初級 Python 開發者,而不是經驗豐富的資料科學家
  • 任何想在資料科學和資料分析領域發展的人
  • 任何想學習使用 python 語言進行資料分析的人
  • 希望提高資料分析技能的 Excel 使用者

講師簡介

Ankit Mistry 資料科學家  ( 更多講師主講課程介紹 )

我是 Ankit Mistry,在 IIT Kharagpur 完成了機器學習、人工智慧領域的碩士學位。 現任軟體開發員、大數據工程師,在一家領先的私人投資銀行工作,在軟體行業有 8 年以上的工作經驗。 隨著時間的推移,我對資料學產生了興趣,學習了資料分析和機器學習模型的開發。

我很高興能在 Udemy 的線上學習平臺上學習。

我希望你會喜歡我提供的課程。

Data Science & Machine Learning Academy 幫助人們分析資料

這是 Ankit Mistry 的資料科學與機器學習學院。 主要目標是通過教授各種最新趨勢的技術技能,如Python、機器學習、資料科學、R、大數據、Numpy、Pandas,幫助軟體工程師進行資料分析。

保持學習。

我希望你喜歡我們提供的課程。

快樂學習

問候

Ankit Mistry 的資料科學與機器學習學院

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To


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