130多個練習 – Python程式設計 – 資料科學 – Pandas

提高你的 Python 程式設計和資料科學技能,解決 Pandas 中的130多道練習題!

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從這 28 分鐘的課程,你會學到

  • 解決 Pandas 中的 130 多個練習
  • 處理資料科學中的真實程式設計問題
  • 使用文件和 Stack Overflow 工作
  • 保證教師的支援

要求

課程說明


推薦的學習路徑


python 開發者

SQL 開發者


課程描述


130多個練習–Python程式設計–資料科學–Pandas

歡迎來到130+練習–Python程式設計–資料科學–Pandas課程,在這裡你可以測試你在資料科學方面的 Python 程式設計技能,特別是在Pandas方面

你會在練習中發現一些主題。

  • 使用 Series
  • 使用 DatetimeIndex
  • 使用 DataFrames
  • 讀/寫檔案
  • 在 DataFrames 中處理不同的資料型別
  • 使用索引
  • 處理缺失值
  • 過濾資料
  • 對資料進行排序
  • 分組資料
  • 對映列
  • 計算關聯性
  • 連線 DataFrames
  • 計算累積統計量
  • 處理重複的值
  • 為機器學習模型準備資料
  • 虛擬編碼
  • 使用 csv 和 json 填充物的工作
  • 合併 DataFrames
  • 資料透視表

本課程是為具有 Python、NumPy 和Pandas 基礎知識的人設計的。它包括130個帶有解決方案的練習

對於正在學習 Python 語言和資料科學並正在尋找新挑戰的人來說,這是一個很好的測試。練習題也是面試前的一個很好的測試。這個課程中涵蓋了許多熱門主題。

如果你想知道是否值得向Python邁出一步,不要再猶豫了,今天就接受挑戰吧。

目標受眾

  • 每個想在實踐中學習的人
  • 每個想提高 Python 程式設計技能的人
  • 每個想提高資料科學技能的人
  • 每個想為面試做準備的人

講師簡介

Paweł Krakowiak 資料科學家,證券經紀人 ( 更多講師課程介紹)

資料科學家/Python開發者/證券經紀人

e-smartdata[.]org的創始人。

是新技術的忠實粉絲,特別是在人工智慧、大資料和雲解決方案領域。

畢業於波蘭-日本資訊科技學院大資料專業電腦科學領域的研究生課程。

羅茲大學數學與計算機科學學院金融與精算數學專業碩士畢業。

持有股票經紀人執照,有大學教學經驗。

在 GPW 基金會擔任講師(技術分析、行為金融和投資組合管理)。

主要興趣領域是人工智慧、機器學習、深度學習和金融市場。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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