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用 Python 實現機器學習和資料科學大師課

瞭解用 Python! ( 包括 Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn 和更多 )
實踐資料科學和機器學習

從這 44 小時的課程,你會學到

  • 學習如何通過 Python 使用資料科學和機器學習。
  • 建立資料管道工作流來分析、視覺化資料並從中獲得洞見。
  • 使用真實世界的資料建構資料科學專案組合。
  • 分析自己的資料集並通過資料科學獲得見解。
  • 掌握關鍵的資料科學技能。
  • 從上到下理解機器學習。
  • 複製真實世界的情況和資料報告。
  • 學習使用 Python 進行數值處理的 NumPy。
  • 對現實世界的案例研究進行特徵工程。
  • 學習使用 Python 進行資料操作的 Pandas。
  • 建立監督機器學習演算法來預測分類。
  • 學習 Matplotlib 以使用 Python 建立完全自訂的資料視覺化。
  • 建立用於預測連續值的迴歸機器學習演算法。
  • 學習 Seaborn 使用 Python 建立漂亮的統計圖。
  • 建構現代資料科學和機器學習簡歷專案組合。
  • 了解如何使用 Scikit-learn 應用強大的機器學習演算法。
  • 使用 Anaconda 資料科學堆棧環境快速設置。
  • 了解真實世界資料集的最佳實踐。
  • 了解機器學習生命週期的完整產品工作流程。
  • 探索如何將機器學習模型部署為互動式 API。

要求

基本的 Python 知識(能夠執行函數)

課程說明

這是學習 Python、資料科學和機器學習的最完整的線上課程。今天就加入 Jose Portilla 超過 300 萬名學生的行列,了解未來!

課程內容是什麼?

歡迎來到網路上學習資料科學和機器學習的最完整課程! 在教了超過 200 萬名學生之後,我已經工作了一年多,將我認為是 Python 數據科學和機器學習從零到英雄的最佳方式組合在一起!

本課程專為已經了解一些 Python 並準備深入研究使用這些 Python 技能進行資料科學和機器學習的學生而設計。 資料科學家的典型起薪可能超過 150,000 美元,我們開設這門課程是為了幫助指導學生學習一系列技能,使他們在當今的工作環境中非常受歡迎。

我們將涵蓋您需要了解的所有資訊,了解世界頂級公司所需的完整資料科學和機器學習技術堆棧。 我們的學生已經在麥肯錫、Facebook、亞馬遜、谷歌、蘋果、Asana 和其他頂級科技公司找到了工作! 我們利用我們在線和面對面教學的經驗來組織課程,以提供一種清晰和結構化的方法,指導您不僅了解如何使用資料科學和機器學習 libraries,而且了解我們為什麼使用它們。 本課程在實際案例研究和機器學習演算法背後的數學理論之間取得平衡。

我們涵蓋了大多數其他課程所沒有的高級機器學習演算法! 包括高級正則化方法和最先進的無監督學習方法,例如 DBSCAN。

這門綜合課程旨在與通常花費數千美元的訓練營相提並論,包括以下主題:

  • 用 Python 程式設計
  • Python 的 NumPy
  • 深入研究 Pandas 資料分析
  • 全面瞭解 Matplotlib Programming Library
  • 深入可做資料視覺化的 seaborn
  • 使用 SciKit Learn 的機器學習,包括:
    • 線性迴歸( Linear Regression )
    • 正規化( Regularization )
    • Lasso Regression
    • Ridge Regression
    • Elastic Net
    • K 最近鄰( Nearest Neighbors )
    • K 均值叢集( Means Clustering )
    • 決策樹
    • 隨機森林
    • 自然語言處理( NLP )
    • 支援向量機
    • 階層叢集( Hierarchal Clustering )
    • DBSCAN
    • 主成分分析( PCA )
    • Manifold Learning
    • 模型部署
    • 還有很多,很多!

一如既往,我們非常感謝有機會教你資料科學、機器學習和 python,希望你能加入我們的課程,提高你的技能!

Jose 和 Pierian Data inc. Team

目標受眾

對用 Python 實現機器學習和資料科學感興趣的初級 Python 開發者

講師簡介

Jose Portilla Data Science, Pierian Data Inc. 資料科學主管  ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla  擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析資料的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料,並以清晰美麗的視覺化方式呈現資料。

目前,他是 Pierian Data inc. 的資料科學主管,為通用電氣(General Electric)、 Cigna、《紐約時報》(The New York Times)、瑞士信貸(Credit Suisse)、麥肯錫(McKinsey)等頂級公司的員工提供面對面的資料科學和 python 程式設計培訓課程。如果想了解更多關於在內華達州拉斯維加斯舉行的面對面培訓或團體培訓會議的資訊,請隨時在 LinkedIn 上與他聯絡。

英文字幕:有

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