掌握強大的 pandas library ( 程式庫 ) 來分析、操作和視覺化資料。包含 10 多個資料集和獎勵!
從這 32 小時的課程你會學到
- 了解有關 Pandas 的一切 – 從零開始!
- 深入實際地了解 Pandas 資料結構。
- 轉換、清理、過濾、分組、透視以及以其他方式操作任何資料集。
- 了解相關的電腦科學主題,例如隨機數產生器、二元運算子、記憶體指標等等!
- 練習在 Pandas 中讀取網路、pickles、Excel 檔案中的資料。
- 發現並學習數百種方法、屬性和技術來操作 Pandas 和 Python 中的資料。
要求
- 一台電腦(Windows/Mac/Linux)。 就這樣!
- 無需具備 Python 基礎知識。
- 不需要先了解 Pandas。
課程說明
歡迎來到學習和掌握 Pandas 和 Python 資料分析的最佳線上資源。
在超過 32 小時、10 多個資料集和 50 多個技能挑戰中,你將不僅掌握 Pandas 1.x,而且還將掌握數十個電腦科學、統計和程式設計概念。
我們將分解、理解和實踐 Pandas 和 Python 中的數百種方法、屬性和技術,這將從根本上改變你處理資料的方式。
在《終極 Pandas 訓練營》(2022 年)中,你將不會使用過時版本的 Pandas,也不會在同一個無聊的資料集上編寫重複的命令。 相反,你將學習針對有趣的現實世界數據問題的可擴展和Python式解決方案,同時處理許多不同的數據集,從葡萄酒供應、視頻遊戲銷售、SAT 分數到股票價格、大學工資等等!
數據分析是一門應用科學,這就是為什麼在每個部分中,你都會停下來練習在專門的技能挑戰中學到的知識,然後是我們經常考慮和比較替代解決方案的詳細解決方案。
數據分析是所有行業中最需要的技能之一,而且角色的數量也在增加。 Python 越來越成為首選語言。
Pandas 是一個出色的開源 library,它體現了這些趨勢:基於 Python 程式語言,Pandas 是 Python 資料科學社群中事實上的資料分析 library。
––––– 結構與課程–––––
在超過 31 小時的時間裡,我們將涵蓋 pandas 提供的所有內容,從操作序列和資料幀,到合併資料集、處理時間序列、聚合、過濾、排序等等!
訓練營的前四個部分構成了核心課程。 你將熟悉系列和資料幀,並深入了解 Pandas 資料結構。
- 系列一覽
- 系列方法和處理
- 資料框簡介
- 更深入的資料框架
在接下來的八個部分中,你將深入探討更高級的主題,並將你的 Pandas 技能提升到另一個水平,學習如何使用多個資料集、操作時間序列、視覺化資料、編寫自訂函數來轉換資料等等。
- 使用多個資料框
- 走向多維
- GroupBy 和聚合
- 用樞軸( Pivots )重塑
- 使用日期和時間
- 正規表示式和文字操作
- 視覺化資料
- 資料格式和 I/O
Pandas 和 Python 齊頭並進,這就是為什麼這個訓練營還包括對 Python 程式語言的完整介紹,讓你立即開始編寫 Python 程式碼。
這是當今最有價值的技能之一的終極課程。 我希望你致力於掌握 Pandas 的資料分析。
裡面見!
目標受眾
- 任何想要深入了解和掌握熊貓的人
- 任何有興趣使用 Python 進行資料分析的人
講師簡介
Andy Bek 軟體顧問
你好! 我是 Andy,一位來自安大略省多倫多的自由軟體開發人員和資本市場顧問。 我花了近十年的時間處理數據,使用程式碼自動化業務工作流程,並就數據密集型應用程式向金融機構提供諮詢。
儘管我熟悉多種程式語言,但對我來說,在 ROIE(投資回報)基礎上,沒有什麼比 Python 更好的了。 這是我在諮商工作的首選語言,也是我在 Udemy 的重點。
除了教學之外,我還專門為金融機構提供交易後服務技術的諮詢。
英文字幕:有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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