史丹佛大學的“統計學導論”教你統計思維概念，這些概念對於從資料中學習和交流見解至關重要。 在課程結束時，你將能夠進行探索性資料分析，理解抽樣的關鍵原則，並為多種環境選擇適當的顯著性測試。 你將獲得基礎技能，為攻讀統計思維和機器學習方面的更高級主題做好準備。
Continue reading “統計學導論”統計學導論
SPSS 大師班：從零開始學習 SPSS 到進階
學習 IBM SPSS 統計、研究和資料分析的唯一需要課程，從零基礎到高級水平
Continue reading “SPSS 大師班：從零開始學習 SPSS 到進階”機率與統計工作坊
機率與統計是進入當今最夯的資料科學與機器學習很重要的基礎。 本課程由很基礎的高中機率，如相依或不相依的機率談起，到你耳熟能詳的Normal Distribution、Probability Distribution 、Joint and Conditional Probability 、 Bayes’ Rule & Random Variables 、 Sampling 、 Hypothesis Testing 、Simple Linear Regression 、 Multiple Regression，幫助你做個完整的複習。 (本課程有英文字幕 )
Continue reading “機率與統計工作坊”商業分析統計學課程 A-Z™
了解資料科學職業的核心統計數據。掌握統計顯著性、信賴區間等等！
Continue reading “商業分析統計學課程 A-Z™”