SPSS 大師班：從零開始學習 SPSS 到進階

學習 IBM SPSS 統計、研究和資料分析的唯一需要課程，從零基礎到高級水平

從這 36 小時的課程，你會學到

使用 SPSS 自信地分析任何類型的數值數據
獨立規劃您的研究和數據分析。
理解高品質期刊文章中呈現的研究設計和結果
準確進行數據分析並以 APA 格式呈現結果
SPSS 中的資料輸入與資料清洗
使用 SPSS 進行資料組織
使用 SPSS 進行資料轉換
使用 SPSS 進行樣本和總體水準的描述性分析
使用 t 檢定和變異數分析 (ANOVA) 分析組間差異
SPSS 中的線性迴歸與多元迴歸分析
SPSS 中的層次迴歸與進階迴歸分析
邏輯迴歸
探索性因子分析 (Exploratory Factor Analysis ，EFA)
卡方檢定和關聯性度量
使用 SPSS 進行信度分析與量表驗證
使用 SPSS 進行圖形表示和進階資料視覺化
使用 SPSS 中的 PROCESS 巨集進行調節和中介分析
一般線性模型與… SPSS中的廣義線性模型
重複測量變異數分析
SPSS中相關性的分析
SPSS中的關聯性分析
協方差分析 (Analysis of Covariance，ANCOVA)
多元變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance，MANOVA)
使用Python進行SPSS編程
存活分析

要求

該課程將幫助你從零開始，不需要有先有 SPSS 或統計的知識。我們課程涵蓋了理論和實踐部分所有必要的細節
學習者必須有一份 SPSS 軟體來練習本課程所教的步驟

課程說明

資料是 21 世紀的浪頭。根據“哈佛商業報告”(2012) ，資料科學將成為 21 世紀最熱門的工作，資料分析師的前途一片光明。本課程旨在使學習者具備獨立進行深入資料分析的能力，並具有專業的信心和準確性。它將特別幫助那些希望獲得商業洞察力，瞭解消費者行為，為新的企業制定客觀計劃、品牌研究，或在高影響力的期刊上撰寫學術文章，並開展高品質的論文 / 專案工作。

對定量資料分析( quantitative data analysis )有高度的瞭解是學術界和企業界取得進展的必要條件。考慮到這一點，本課程為希望掌握良好的資料分析技能並希望在這方面取得進展的學生、研究人員、教師和企業專業人員設計。以深入和有趣的方式讓他們能學到運用 IBM SPSS Statistics 的技能。

課程結果

完成本課程後，你將發展獨立分析和處理資料的能力，根據你的研究興趣計劃和開展新的研究工作。該課程包括大多數主要類型的研究技術，讓你以最全面、深入和逐步的方式應用於學術和專業研究。

教學法

當前培訓計劃的重點將是通過探索 SPSS 及其不同的選擇，幫助參與者學習統計技能。重點將是發展分析資料的實用技能，發展獨立的能力，以準確地決定什麼樣的統計檢驗適合某種特定的研究目標。該教學計畫還將包括如何以 APA 格式編寫從 SPSS 的輸出檔。

先決條件

熱愛資料分析和統計，對從事大量的研究工作具有研究能力和動機。

目標受眾

博士生和研究人員，希望掌握 SPSS 技能並在高影響力期刊上發表文章
專業人士，尋找在企業從事職業分析工作者
教員，希望掌握 SPSS 並提高他們的資料分析技能

講師簡介

Scholarsight Learning 高影響力研究與技術課程

Scholarsight 是一種媒體，旨在使世界各地的人們掌握高等研究、科學計算和研究技術的藝術和科學。在 Scholarsight，我們開設了關於方法和研究技術的綜合性深入課程，涵蓋了所有主要步驟。我們的目標是把我們的學習者的技能從零開始到高階水準，在最短的時間內最大限度地發揮他們的影響力。

我們的課程目前有來自世界上150多個國家的40,000多名真正的研究人員和學習者訂閱。我們建立課程沒有預先假設。我們的導師是高素質的研究人員，他們在研究 / 教學領域證明了自己的才能，並發表了影響世界各地讀者的研究成果。

我們相信無論學習者什麼時候有問題，我們總是能夠幫助他們。這就是為什麼我們會在 24 小時內親自回答學習者的大多數問題，不管他們身處世界的哪個角落。我們理解成為一名研究員的快樂和顫抖，就像我們曾經經歷過的那樣。我們熱愛科技和研究間的事務，我們的目標是讓它成為每個酒吧和椅凳上的話題！我們期待看到你加入我們的學習人群中，並發現和我們一起研究有多麼令人興奮和有趣！