在這個以專案學習、長達 2 小時的課程中，你將使用 Python 建構和評估一個簡單的線性迴歸模型。你將使用 scikit-learn 模組來計算線性迴歸，將 pandas 用於資料管理，將 seaborn 用於繪圖。你將使用非常流行的廣告資料集，根據在電視、廣播和報紙等媒體上的廣告支出預測銷售收入。
Continue reading “Coursera 專案 : 運用 scikit-learn 預測銷售”Coursera 專案 : 運用 scikit-learn 預測銷售
掌握 Apache Airflow 的完整實踐課程
學習使用 Apache Airflow 編寫、排程和監視資料管道 ( data pipelines )
Continue reading “掌握 Apache Airflow 的完整實踐課程”PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據
了解如何在 Python 中使用 Spark，包括 Spark Streaming、機器學習、Spark 2.0 DataFrame 等等！
Continue reading “PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據”使用 Apache Spark 和 Python 來處理大數據 – 實際動手做！
講師 Frank 在 Amazon 和 IMDb ( 電影影評網站 ) 共有 9 年工作經驗，而且在分散式計算，資料探勘和機器學習領域擁有17項專利，這堂課他會帶你動手做大數據分析，而且當然是使用 IMDb 的資料並且在 Amazon 的雲端上執行，超過 20 個實踐範例，上這堂課最好已經有 Python 基礎，如果你不要使用 Python，講師也有錄製另一個課程是使用 Scala 的版本。
Continue reading “使用 Apache Spark 和 Python 來處理大數據 – 實際動手做！”