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Coursera 專案 : 運用 scikit-learn 預測銷售

在這個以專案學習、長達 2 小時的課程中,你將使用 Python 建構和評估一個簡單的線性迴歸模型。你將使用 scikit-learn 模組來計算線性迴歸,將 pandas 用於資料管理,將 seaborn 用於繪圖。你將使用非常流行的廣告資料集,根據在電視、廣播和報紙等媒體上的廣告支出預測銷售收入。

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使用 Apache Spark 和 Python 來處理大數據 – 實際動手做!

講師 Frank 在 Amazon 和 IMDb ( 電影影評網站 ) 共有 9 年工作經驗,而且在分散式計算,資料探勘和機器學習領域擁有17項專利,這堂課他會帶你動手做大數據分析,而且當然是使用 IMDb 的資料並且在 Amazon 的雲端上執行,共有 15 個實踐範例,上這堂課最好已經有 Python 基礎,如果你不要使用 Python,講師也有錄製另一個課程是使用 Scala 的版本

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