Generative AI | 從 GAN 到 CLIP - 使用 Python 和 Pytorch

從基礎到高級，學習使用最具創意和令人興奮的人工智慧架構、Generative AI (生成式人工智慧)網路來編寫程式

從這 11.5 小時的課程，你會學到

如何使用 Python 和 Pytorch 從頭開始編寫 Generative AI (生成式人工智慧)架構的程式碼
從 GAN 到多模態人工智慧，生成架構如何深入工作，並了解過程中的每個小細節
除了編寫程式碼外，每個部分都從深入回顧與這些架構相關的關鍵概念開始
範例：我們將編寫一個生成人臉的生成網絡( generative network )，並結合兩個高級網絡將文字提示轉換為令人驚嘆的圖像。
範例：我們將學習透過將分割架構與穩定擴散生成模型結合來編輯圖片中人物的衣服
特別獎勵章節：探索神經網路的潛在空間，深入了解驅動生成式人工智慧的網路如何學習它們的映射關係。
特別獎勵部分：體驗引導式視覺化，在學習神經網路相關知識的同時，鍛鍊你腦中的生成模型。

要求

Python 基礎知識。掌握最基本的知識就足夠了，因為我們將逐行將所有小事一起編寫程式
透過網際網路，我們將使用免費的線上 Google Colab 服務一起編寫程式
我們將充滿熱情，深入每一個細節，讓我們採取行動吧！ 🙂

課程說明

2024年4月更新：新增兩個章節。

新增章節5：學習如何透過程式將分割模型與穩定擴散生成模型結合，來編輯圖片中人物的服裝。

新增獎勵章節6：探索神經網路的潛在空間－深入探索驅動生成式 AI 的神經網路的潛在空間，從而深入了解它們如何學習映射關係。

Generative A.I. (生成式人工智慧) 是人工智慧的現在和未來。深度學習，它將觸及我們生活的各個層面。它是人工智慧的一部分，更接近我們人類獨特的創造、想像和發明能力。透過學習本課程，你將獲得人工智慧、深度學習、資料科學和先進技術最有前途的部分的高級知識和實踐經驗。

本課程將帶你踏上一段迷人的旅程，你將逐步、一步一步地學習，我們將一系列從基礎到高級的生成架構一起編寫程式，直到我們達到多模式人工智能，其中文本和圖像以令人難以置信的方式連接起來以產生驚人的結果。

在每個部分的開頭，我都會深入解釋關鍵概念，然後我們一起編寫程式，你和我，一行一行地寫程式碼，理解一切，共同克服構建當今和未來最有前途的人工智慧架構的挑戰。完成課程後，你將深入了解編寫過程的關鍵概念和細節。

活著是多麼美好的時光！我們能夠編寫和理解架構，讓我們回歸人類本性，並且能夠創造和想像。我們將共同努力實現這一目標。我們開始做吧！

目標受眾

對使用人工智慧和深度學習來產生、想像和創造新事物感興趣的人
對生成對抗網路和其他先進的人工智慧生成架構感興趣的人
對人工智慧如何結合不同模式（文字、圖像）來創造新事物感興趣的人（多模式人工智慧）
有興趣學習在該領域的現在和未來的高級人工智慧架構類型寫程式的人

講師簡介

Javier Ideami 多學科工程師、研究員兼創意總監

Javier Ideami 是人工智慧和深度學習領域的專家，專長於高階視覺化、電腦視覺和生成式架構。他是一位跨學科的工程師、研究員、創意總監、藝術家和企業家。伊德阿米的計畫和演講足跡遍布全球，從矽谷到峇裡島的叢林，包括史丹佛大學、加州大學柏克萊分校、聯合國糧農組織總部、倫敦金融中心、柏林國際文化外交會議等等。

Ideami完美融合了精湛的技術、無限的創造力和卓越的創業精神。作為一位屢獲殊榮的跨學科工程師和創意人士，以及人工智慧、擴增實境、粒子藝術等多個領域的先驅，他將科技與媒體融合，突破界限，創造令人難忘的體驗。他獨特的跨學科問題解決方式，以及他對創新永不滿足的渴望，都提醒我們創造力的改變力量。

生成式 AI 開發領域的先驅

例如：他是 Geniverse 的共同創辦人，Geniverse 是世界上最早的生成式人工智慧平台之一，具備文字轉圖像和文字轉視訊功能，並採用了多種架構（早於 DALL-E 的推出）。 Geniverse 開創了一種獨特的靈活畫布介面，使用戶能夠與多個生成式人工智慧模型進行互動。

獨特 AI 工具的創造者

例如：LL Explorer 的創造者（該工具被世界各地的許多教育機構使用，能夠可視化神經網路訓練過程的損失圖景）。

將生成式 AI 應用於電影製作的先驅

例如：Javier 的電影《Hamelin 77》開創性地探討了提示工程，並應用多種生成式人工智慧技術來補充敘事（文字轉影像、文字轉影片、用於 3D 空間重建的 NeRF 等）。

榮獲多項獎項：西班牙 ROS 電影節一等獎、美國 LTUE 電影節人工智慧整合獎。

結合 AI 和創意媒體的獲獎作品

例如：《圖騰》，亞洲著名跨領域創意人士 Wallace Chan 作品的創意詮釋。

榮獲眾多獎項，其中包括 FRFF 最佳實驗電影獎。法國坎城，並於2022年威尼斯雙年展期間在義大利威尼斯馬爾切洛畫廊首展。

人工智慧訓練視覺化研究領域的創新者

例如：損失景觀（Loss Landscape）計畫的創始人，該計畫是神經網路訓練和學習過程高級視覺化領域的先驅計畫。

這項研究和計畫已在眾多知名機構和場合展出並受到人工智慧領域領導人物的讚譽。

曾出現在熱門 AI 相關電視節目和播客中。

e.g: Orbita Laika in RTVE in Spain
e.g: Culturas Show in RTVE, Spain
e.g: RTPA Television
e.g: DotCSV Podcast

透過人機協作創作實驗音樂

例如：受人工智慧研究所委託創作的作品“LaTierraTu”，是Javier與不同人工智慧程式合作的成果

撰寫熱門人工智慧相關文章

例如：2021年，在領先的人工智慧出版物Medium上發表的人工智慧相關文章成為全球閱讀量最高的文章

在重要的人工智慧教育計畫中擔任演講嘉賓

例如：在西班牙人工智慧研究所的「高階主管人工智慧碩士」計畫中擔任主題演講嘉賓

利用人工智慧數據創作獨特的藝術作品

例如：使用獨特的人工智慧資料創作的藝術作品

在人工智慧會議和活動中為知名人工智慧公司和機構發表演講

e.g: Weights & Biases talk

e.g: Stanford University( 史丹佛大學 )

e.g: Synthetic Intelligence Forum

e.g: Roams talk

e.g: Asturias Power

e.g: Strive School

（Javier曾在包括史丹佛大學和加州大學在內的眾多知名活動和機構發表演講）柏克萊、聯合國糧農組織總部、倫敦金融中心、柏林國際文化外交會議、歐洲大數據會議等等）

字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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