VGG、ResNet、Inception、SSD、RetinaNet、神經網路風格轉換、GANs + Tensorflow、Keras 和 Python 中的更多內容
Continue reading “深度學習 : 進階電腦視覺(GANs, SSD, +More!)”使用 TensorFlow 2.0 實做深度學習
使用 TensorFlow 2.0 建構深度學習演算法,深入研究神經網路並將你的技能應用於商業案例
Continue reading “使用 TensorFlow 2.0 實做深度學習”使用 Python 學習最新的深度學習技術
運用最新潮的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
Continue reading “使用 Python 學習最新的深度學習技術”使用 Python 實做 TensorFlow 深度學習的完整指南課程
了解如何使用 Google 的深度學習框架 – TensorFlow,並配合 Python 解決尖端技術的問題!
Continue reading “使用 Python 實做 TensorFlow 深度學習的完整指南課程”電子書 – Machine Learning with TensorFlow 第二版
書籍簡介
新程式碼、新專案和新章節的更新,Machine Learning with TensorFlow, Second Edition 為讀者提供了機器學習概念和 TensorFlow 程式庫的堅實基礎。 由 NASA JPL 副首席技術長兼首席資料科學家 Chris Mattmann 撰寫,所有示例都隨附可下載的 Jupyter Notebook,以提供使用 Python 編寫 TensorFlow 的實踐經驗。 新的和修訂的內容擴大了核心機器學習算法的覆蓋範圍,以及神經網路的進步,例如 VGG-Face 臉部識別分類器和深度語音分類器。
Continue reading “電子書 – Machine Learning with TensorFlow 第二版”深度學習 A-Z™ 2026:動手實現人工神經網路 [ 有簡中字幕 ]
深度學習與人工智慧,人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢,但是這些高深的技術看似遙不可及,要如何入門與應用?這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras,Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言,上課過程如果有問題,還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ,對於深度學習與人工智慧應用有興趣,這是一門 CP 值很高的課程。
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