電子書 – Machine Learning with TensorFlow 第二版

書籍簡介

新程式碼、新專案和新章節的更新,Machine Learning with TensorFlow, Second Edition 為讀者提供了機器學習概念和 TensorFlow 程式庫的堅實基礎。 由 NASA JPL 副首席技術長兼首席資料科學家 Chris Mattmann 撰寫,所有示例都隨附可下載的 Jupyter Notebook,以提供使用 Python 編寫 TensorFlow 的實踐經驗。 新的和修訂的內容擴大了核心機器學習算法的覆蓋範圍,以及神經網路的進步,例如 VGG-Face 臉部識別分類器和深度語音分類器。

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深度學習 A-Z™ 2026:動手實現人工神經網路 [ 有簡中字幕 ]

深度學習與人工智慧,人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢,但是這些高深的技術看似遙不可及,要如何入門與應用?這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras,Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言,上課過程如果有問題,還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ,對於深度學習與人工智慧應用有興趣,這是一門 CP 值很高的課程。

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