Contents
30 多個針對敏捷商業分析師的資料分析、商業智慧和決策練習
從這 23.5 小時的課程,你會學到
- Excel:使用樞紐分析表( Pivot Tables )、查找函數( Lookup Functions )、索引( Index )/匹配(Match )和圖表做資料探勘並生成可行的洞見
- Excel:使用 Analysis Toolpak 創建機器學習模型並進行預測
- SQL:了解資料生命週期以及資料如何從管道移動到資料倉庫/資料湖
- SQL:查詢、清理和準備資料以進行分析和實時報告
- Tableau:創建視覺化和儀表板來傳達資料見解
- Tableau:向高級主管和業務利益相關者故事化說明技術資訊

要求
- 無需任何經驗,一切都是從基礎開始教授的
- 所有軟體都將免費使用
- 課堂理論將應用於指導工作表和實際案例研究
- 如果您有經濟困難,請與我聯繫 – 教育是一項權利,而不是一種特權
課程說明
歡迎來到我的商業分析/情報課程,其中包含超過 25 個實際示例(並且還在不斷增加)!
隨著 2023 年基於人工智慧的技術的迅速崛起,隨著各行業爭先恐後地變得敏捷並利用新技術進行增強,工作世界將再次發生變化,要求數據驅動的決策。 在本課程中,我將教您使用 Google Sheets(Excel、分析工具庫)、MySQL 和 Tableau(試用版)等免費工具的所有必要技能!
這是一門自定進度的介紹性課程,具有 MBA 級別的課程,專為適合各種背景的學生而定制! 無論您目前是正在為就業市場做準備的學生、希望提升技能/轉型的經驗豐富的專業人士,還是希望加速成長的企業主,您都將在完成本課程後對當今世界的運作方式產生根本不同的理解 。
我們的課程將包括理論視頻、我們一起完成簡短作業的實踐教程以及深入研究各種主題的模擬案例,包括資料管道、介紹/高級試算表函數+工具、描述性/推理統計、機器學習 學習、時間序列、SQL、視覺化和非技術技能。
我將定期根據行業突破不斷更新本課程,並根據學生反饋調整材料,以提供優化的學習體驗。
在本課程結束時,您將全面了解業務分析以及如何使用各種工具和技術來分析資料據並做出明智的商業決策。
那麼,您到底要學習什麼? 以下是課程單元的簡要分類:
- 簡介:歡迎來到本課程,您將了解敏捷和人工智慧驅動的工作流程如何支持現代敏捷商業分析師。
- 資料管道:您將了解大數據以及如何收集、存儲和組織數據。
- 試算表和描述性統計:您將探索試算表和描述性統計,了解正態分佈和數據點之間的關係。
- 機率:您將研究隨機變數和概率分佈,計算統計數據並做出決策。
- 推論統計:您將深入研究推論統計,了解假設檢驗和基於預期值的決策。
- 機器學習 1:您將了解機器學習和人工智慧,包括線性和非線性迴歸。
- 時間序列:您將通過時間序列進行預測並預測未來事件。
- 機器學習 2:您將了解分類、聚類和強化學習。
- SQL:您將了解資料庫、讀取、更改和使用多個表。
- 視覺化和演示:您將學習商業智慧、創建視覺化 (Tableau) 並有效地演示數據。
- 非技術技能:您將評估業務和團隊內的工作,確定項目的優先級並了解 KPI。
- 結論:快速總結您所學到的一切
您準備好進入商業分析的世界了嗎?讓我們開始吧!
目標受眾
- 想要以商業分析師身份進入職場或準備課程的大學/學院學生
- 想要提高資料素養、實施敏捷實踐或進行職業轉型的經驗豐富的專業人士
- 希望在營運中實施數據驅動決策的小型企業主
- 希望招募新商業分析師參加資料培訓訓練營的企業
講師簡介
Leo Zhu 產品經理及講師
Leo Zhu畢業於多倫多大學,獲得化學工程碩士學位,專注於利用大數據建構製藥模型。
Leo 擁有四年指導醫學院預科學生參加醫學院入學考試並不斷改進相關教育技術產品的經驗。 Leo 是一家電子商務優化公司的產品經理,在 Zhu Consulting 提供有關優化 SaaS/無代碼集成以提高啟動營運效率的諮詢。
在教學中,Leo 注重同伴學習,營造支持性氛圍,促進開放式案例研究,並通過佈置作業來提高學生的商業意識和決策能力。
英文字幕:有
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