Tensorflow案例實戰
Contents
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從這 9.5 小時的課程，你會學到
- 掌握 tensorflow 語法與常規使用方法
- 掌握電腦視覺核心網路 CNN 架構
- 掌握自然語言處理核心網路 RNN 架構
- 使用 tensorflow 進行影像識別任務
- 使用 tensorflow 進行影像識別任務
- 使用 tensorflow 進行影像識別任務
- 使用 tensorflow 進行驗證碼識別任務
- 掌握經典神經網路網路架構
- 掌握網路模型訓練視覺化展示方法
- 掌握網路模型設計技巧
要求
- 掌握深度學習基本概念
- 熟悉Python ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
課程說明
Tensorflow是谷歌開源的深度學習（包括機器學習）框架，伴隨著人工智慧業的興盛其大名早已響徹雲霄。本課程從 Tensorflow 的安裝開始講起，從基本計算結構到深度學習各大神經網路，全程案例程式碼實戰，一步步帶大家入門如何使用Tensorflow 玩轉深度學習。
課程適合剛入門 Tensorflow 的同學們，全課時程式碼實戰，希望同學們安裝好Tensorflow 後跟隨課程動手完成每一個案例。
資料和程式碼下載麻煩新增微信：digexiaozhushou 或者郵箱：474241623@qq.com 或者微博:迪哥有點愁 均可以聯絡 感謝大家支援！
目標受眾
- 人工智慧方向的愛好者
講師簡介
唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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