中文課程 – 深度學習:Tensorflow實戰系列

Tensorflow案例實戰

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從這 9.5 小時的課程,你會學到

  • 掌握 tensorflow 語法與常規使用方法
  • 掌握電腦視覺核心網路 CNN 架構
  • 掌握自然語言處理核心網路 RNN 架構
  • 使用 tensorflow 進行影像識別任務
  • 使用 tensorflow 進行影像識別任務
  • 使用 tensorflow 進行影像識別任務
  • 使用 tensorflow 進行驗證碼識別任務
  • 掌握經典神經網路網路架構
  • 掌握網路模型訓練視覺化展示方法
  • 掌握網路模型設計技巧

要求

課程說明

Tensorflow是谷歌開源的深度學習(包括機器學習)框架,伴隨著人工智慧業的興盛其大名早已響徹雲霄。本課程從 Tensorflow 的安裝開始講起,從基本計算結構到深度學習各大神經網路,全程案例程式碼實戰,一步步帶大家入門如何使用Tensorflow 玩轉深度學習。

課程適合剛入門 Tensorflow 的同學們,全課時程式碼實戰,希望同學們安裝好Tensorflow 後跟隨課程動手完成每一個案例。

資料和程式碼下載麻煩新增微信:digexiaozhushou 或者郵箱:474241623@qq.com  或者微博:迪哥有點愁 均可以聯絡 感謝大家支援!

目標受眾

  • 人工智慧方向的愛好者

講師簡介

唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

唐宇迪,計算機博士,專注於機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案,主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,累計培訓付費學員30萬+,課程涉及使用者超過百萬級別,出品多套機器學習與深度學習系列課程,以Python維核心武器,課程生動形象,以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎,課程風格通俗易懂,非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。


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