Soft & Share 開源報報 046 – 從聊天記錄看看自己講最多的單字

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務,小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 (中午 12 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ,讓你可以利用中午休息時間快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

學習資源

Trax – 你的進階深度學習路徑

Trax 幫助你理解和探索進階的深度學習。 在將 Reformer 這樣的高階模型推向極限同時並讓 Trax 中的程式碼更清晰。 Trax 在谷歌大腦團隊中得到了積極使用和維護。( 從 Trax 的程式碼架構,可以讓你從無到有了解深度學習 )

你可以使用 Trax 作為你自己的 python script 和notebooks的程式庫庫,或者作為 shell 中的二進位制執行檔,這樣可以更方便地訓練大型模型。 Trax 包括許多深度學習模型(ResNet,Transformer,RNNs,…) ,並繫結到大型的深度學習資料集,包括 Tensor2Tensor 和 TensorFlow 資料集。 它在 cpu、 gpu 和 TPUs 上執行時不需要任何更改。

工具

Captura – 截取螢幕,音訊,游標,滑鼠點擊和按鍵

這是一個使用 C# 開發的視窗程式


以使用者自由為導向的音樂串流播放器

類似 Spotify ,但是音樂都是從網路上收集來的,youtube 應該是最大來源

Web 應用程式開發

eSQLate-只有使用 SQL 建立最低可行的管理面板

eSQLate 是一個嘗試給小型團隊的一個快速簡單管理面板,它比基於 CRUD 的系統強大得多,而且易於設定。

只要使用一個 JSON 檔案就可以生成一個有 SQL 查詢的網頁


一個前端框架,使用 ES6、 React 和 Material Design ,建立在 REST / GraphQL api 之上的 B2B 網頁應用程式

如果你的後端 API 採用 REST/GraphQL ,就可以套用這個管理介面


actix-web – 是一個小巧、實用、速度極快的 Rust Web 開發框架

Rust 這個語言最近幾年也很熱門,使用這個框架可使用 Rust 來開發 Web 後端


warp – 一個超級簡單,可組合,以速度為主的網頁伺服器框架

這也是 Rust 的 Web 開發框架


Hasura GraphQL 引擎

這個專案之前有專文介紹過,請參考 資料庫使用 Postgres 並提供 GraphQL APIs 的伺服器

資料科學

Chatistics – 使用 Python 將你的 Messenger ,Hangouts,WhatsApp 和 Telegram 的聊天訊息轉換成 Panda DataFrames

將各種即時通訊平台上的聊天日誌轉換為 Panda DataFrames。 還可以從聊天記錄中生成長條圖和單字雲。


PySyft – 一個用於加密、保護隱私的機器學習的程式庫

Pysyft 是一個用於安全和私有的深度學習的 Python 程式庫。 Pysyft 在主要的深度學習框架(如 PyTorch 和 TensorFlow)中使用Federated LearningDifferential Privacy,和Multi-Party Computation (MPC) 將私有資料從模型訓練中分離出來。

這個開源專案是一個論文的實作 ,也有 YouTube 說明


optuna – 一個機器學習超引數優化框架

Optuna 是一個自動超引數最佳化軟體框架,特別適用於機器學習。 它具有一個命令式的、按執行定義的使用者 API。

雲端和網路管理

onedev – 超簡單的一體化 DevOps 平台

附有問題跟蹤、 Git 管理、提取請求( Pull Request ) 和 Build Farm。 簡單而強大。

主要功能特色

Docker 為優先的 Kubernetes Native Build Farm

輕而易舉地建立 Build 規格 – 不需要寫 YAML ,不需要記複雜的語法

靈活的 Build 工作流程和管線

客製化的 Issue 狀態和欄位

自動更新 Issue 看板

程式語言符號搜尋和瀏覽

程式碼討論和理解

靈活的 Pull Request 和 Review 規則

無痛的 Pull Request 審查

強大的查詢語言

與程式碼,Issue,Pull Request 和 Build 的深度整合

細粒度的權限控制

喜歡今天小編整理的開源報報嗎?歡迎給小編意見與回饋

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