Soft & Share 開源報報 046 - 從聊天記錄看看自己講最多的單字

Contents

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（中午 12 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用中午休息時間快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

學習資源

Trax – 你的進階深度學習路徑

https://github.com/google/trax

Trax 幫助你理解和探索進階的深度學習。在將 Reformer 這樣的高階模型推向極限同時並讓 Trax 中的程式碼更清晰。 Trax 在谷歌大腦團隊中得到了積極使用和維護。( 從 Trax 的程式碼架構，可以讓你從無到有了解深度學習 )

你可以使用 Trax 作為你自己的 python script 和notebooks的程式庫庫，或者作為 shell 中的二進位制執行檔，這樣可以更方便地訓練大型模型。 Trax 包括許多深度學習模型(ResNet，Transformer，RNNs，…) ，並繫結到大型的深度學習資料集，包括 Tensor2Tensor 和 TensorFlow 資料集。它在 cpu、 gpu 和 TPUs 上執行時不需要任何更改。

工具

Captura – 截取螢幕，音訊，游標，滑鼠點擊和按鍵

https://github.com/MathewSachin/Captura

這是一個使用 C# 開發的視窗程式

以使用者自由為導向的音樂串流播放器

https://github.com/nukeop/nuclear

類似 Spotify ，但是音樂都是從網路上收集來的，youtube 應該是最大來源

Web 應用程式開發

eSQLate-只有使用 SQL 建立最低可行的管理面板

https://github.com/forbesmyester/esqlate

eSQLate 是一個嘗試給小型團隊的一個快速簡單管理面板，它比基於 CRUD 的系統強大得多，而且易於設定。

只要使用一個 JSON 檔案就可以生成一個有 SQL 查詢的網頁

一個前端框架，使用 ES6、 React 和 Material Design ，建立在 REST / GraphQL api 之上的 B2B 網頁應用程式

https://github.com/marmelab/react-admin

如果你的後端 API 採用 REST/GraphQL ，就可以套用這個管理介面

actix-web – 是一個小巧、實用、速度極快的 Rust Web 開發框架

https://github.com/actix/actix-web

Rust 這個語言最近幾年也很熱門，使用這個框架可使用 Rust 來開發 Web 後端

warp – 一個超級簡單，可組合，以速度為主的網頁伺服器框架

https://github.com/seanmonstar/warp

這也是 Rust 的 Web 開發框架

Hasura GraphQL 引擎

https://github.com/hasura/graphql-engine

這個專案之前有專文介紹過，請參考資料庫使用 Postgres 並提供 GraphQL APIs 的伺服器

資料科學

Chatistics – 使用 Python 將你的 Messenger ，Hangouts，WhatsApp 和 Telegram 的聊天訊息轉換成 Panda DataFrames

https://github.com/MasterScrat/Chatistics

將各種即時通訊平台上的聊天日誌轉換為 Panda DataFrames。還可以從聊天記錄中生成長條圖和單字雲。

PySyft – 一個用於加密、保護隱私的機器學習的程式庫

https://github.com/OpenMined/PySyft

Pysyft 是一個用於安全和私有的深度學習的 Python 程式庫。 Pysyft 在主要的深度學習框架(如 PyTorch 和 TensorFlow)中使用Federated Learning, Differential Privacy,和Multi-Party Computation (MPC) 將私有資料從模型訓練中分離出來。

這個開源專案是一個論文的實作，也有 YouTube 說明

optuna – 一個機器學習超引數優化框架