Soft & Share 開源報報 129

Contents

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

學習資源

Pragmatic Programmer 中文翻譯

https://github.com/caicaishmily/pragmatic-programmer-zh

Pragmatic Programmer 是一本很有名的工程師個人成長書籍，中國有出簡體中文版本，這個開源版本不是出版社那一本，是一位開發者自己翻譯的 ( 理論上應該是違反著作權 )

所有使用 Go 實現的演算法

https://github.com/TheAlgorithms/Go

工具

Howdoi – 透過輸入“ howdoi [ your question ]” ，就可以在終端中快速得到與 linux 相關的常見問題的答案

https://github.com/san-kumar/howdoi

微軟 Windows Terminal 開放原始碼

https://github.com/microsoft/terminal

Windows 終端機是一個新的、現代的、功能豐富的、高效的命令列使用者終端應用程式。它包括 Windows 命令列社群最常要求的許多特性，包括對標籤、rich text、全球化、可配置性、主題化和樣式化等的支援。

這個 terminal 是使用 C++開發的

Web 應用程式開發

Apple/Google 武漢肺炎警告通知 App 的後端伺服器

https://github.com/corona-warn-app/cwa-server

這個專案的目標是基於蘋果和谷歌的暴露通知 API 為德國開發官方的 corona-warn 應用程式。這些應用(適用於 iOS 和 Android)使用藍芽技術，與應用使用者手機附近的其他手機(也安裝了該應用)交換匿名加密資料。資料儲存在每個使用者的裝置上，防止當局或其他方訪問或控制資料。該儲存庫包含 Corona-Warn-App 加密金鑰伺服器的實現。此實現仍在進行中，其中包含的程式碼當前是 alpha 品質的程式碼。

專門為了輔助開發響應式 Web 應用程式開發的瀏覽器

https://github.com/manojVivek/responsively-app

Hexo — 使用 Node.js 開發，快速且功能強大的 blog 框架

https://github.com/hexojs/hexo

功能

快速的內容生成
支援 GitHub 風格的 Markdown 和大部分的 Octopress 外掛
無線擴展的強大 API
數以百計的 themes 和 plugins

資料科學

Spleeter – Deezer 音源分離程式庫，包括預訓練模型

https://github.com/deezer/spleeter

Spleeter 是為了幫助音樂資訊檢索的研究團體利用最先進的源分離演算法。它以基於 Tensorflow 的 Python 庫的形式出現，具有2、4和5 stem 分離的預先訓練模型。

FaceSwap – 利用深度學習來辨識和置換圖片和影片中的人臉

https://github.com/deepfakes/faceswap

Faceswap 宣言

當人臉識別技術首次被開發和發表時，這項技術是開創性的，它是人工智慧發展的一大步。在學術界之外，它也完全被忽略了，因為這些程式碼既混亂又支離破碎。它需要對複雜的人工智慧技術有一個透徹的理解，並且花費了大量的精力去弄明白它。直到一個人把它們整合成一個單一的、有凝聚力的集合。它執行，它工作，正如經常與新技術出現在網際網路上的方式，它立即被用來創造不適當的內容。儘管該軟體最初使用不當，但它是第一個人工智慧程式碼，任何人都可以通過實驗下載、執行和學習，而無需擁有數學、計算機理論、心理學等博士學位。在“DeepFake”出現之前，這些技術就像黑魔法，只有那些能夠理解深奧複雜的書籍和論文中所描述的所有內部工作的人才會使用。

“DeepFakes”改變了這一切，任何人都可以參與人工智慧開發。對於我們開發人員來說，這段程式碼的釋出為我們提供了一個絕佳的學習機會。它允許我們建立在其他人的想法之上，與各種熟練的程式設計師合作，在學習新技能的同時進行人工智慧實驗，並最終為一種新興技術做出貢獻，這種技術只有在進步的時候才會看到更多的主流使。

有沒有人用類似的軟體做過可怕的事情？是的。正因為如此，開發商們一直遵循著嚴格的道德標準。我們中的許多人甚至不用它來製作影片，我們只是修改程式碼，看看它能做什麼。 可悲的是，媒體只關注這個軟體的不道德的使用。不幸的是，這就是它最初如何向公眾公開的本質，但它並不能代表它為什麼被創造，我們現在如何使用它，或者我們在它的未來看到什麼。像任何技術一樣，它可以被用來做好事，也可以被濫用。 我們的目的是開發 FaceSwap，使其潛在的濫用最小化，同時最大限度地發揮其作為學習、試驗工具的潛力，當然，還有合法的 FaceSwap。

我們並不是要詆譭名人或貶低任何人。我們是程式設計師，我們是工程師，我們是 Hollywood VFX 藝術家，我們是活動家，我們是業餘愛好者，我們是人類。為了達到這個目的，我們覺得是時候釋出一個關於這個軟體是什麼的標準聲明瞭，而不是像我們開發人員所關心的那樣。

我們對 FaceSwap 可能被用於不道德和不光彩的事情這一事實感到非常不安。然而，我們支援開發工具和技術，這些工具和技術可以用於倫理道德以及為任何想要親自學習人工智慧的人提供人工智慧方面的教育和經驗。我們將採取零容忍的態度，任何人使用這個軟體的任何不道德的目的，並將積極阻止任何這樣的使用。