Claude Code | Java | Spring Boot | Microservices | Spec Driven | Skills | AI 工作流程| AI Agents | Subagents | MCP
從這 7 小時的課程，你會學到
- 使用 Claude Code 進行軟體開發
- 應用 AI 驅動的工程工作流程
- 掌握情境工程
- 使用 CLAUDE md 設定專案上下文( context )
- 創建可重複使用的 Claude Code Skills
- 分析及規劃軟體開發任務
- 將 Claude Code 與 GitHub 整合
- 自動化拉取請求和程式碼審查
- 使用子代理進行平行開發
- 設計 AI 驅動的開發工作流程
- 使用 MCP 將 AI 連接到外部系統
- 使用 AI 建置和運行分散式微服務應用程式
- 將 AI 應用於規劃、編碼、測試和審查
要求
- 熟悉 Java 與 Spring Boot
- 擁有有效的 Claude Code 訂閱
課程說明
利用原生 AI 工程工作流程建構現代軟體
人工智慧正在從根本上改變軟體工程師建構和交付軟體的方式。機會不僅限於將 AI 用於編碼，更在於建立一個開發工作流程，讓 AI 能夠顯著加速實現，同時您仍然掌控架構和工程決策。
學習如何利用 AI 更快地建立高品質的分散式系統，將您的軟體工程技能提升到一個新的水平。
在本實作課程中，您將使用 Claude 作為 AI 開發夥伴，透過結構化的工程工作流程來設計、分析、規劃、實現、測試、審查和交付軟體。
您將學習如何：
- 建構從任務規格到拉取請求的 AI 驅動軟體工程工作流程
- 利用情境工程( Context Engineering )、專案規則和 CLAUDE md 為 AI 提供適當的工程情境
- 創建可重複使用的 Skills 以自動化開發活動
- 將 AI 與 GitHub 整合，以簡化開發生命週期
- 使用 Subagents (子代理)並行開發並委派專門的工程任務
- 使用規劃器、實現器和編碼器子代理程式建立工作流程
- 透過結構化規劃和程式碼審查提高實現質量
- 使用模型上下文協定 (Model Context Protocol，MCP) 將 AI 連接到外部系統
- 透過 MCP 使用 PostgreSQL
目標很簡單：更快地建立更優質的軟體。
在課程結束時，您將掌握如何將 Java/Spring Boot 專業知識與現代人工智慧技術結合，建立複雜的分散式系統，同時自動化並加速工程工作流程中的重要環節。
這是成為一名能夠有效利用 AI 的現代軟體工程師的下一步。
目標受眾
- 希望使用 AI 代理、子代理和 Claude Code 來加速現代軟體開發的 Java 開發人員。
- 希望建立微服務並採用 AI 驅動的工程工作流程的 Spring Boot 開發人員。
講師簡介
Vinoth Selvaraj 首席工程師
我是首席工程師，擁有 AWS 認證解決方案架構師助理、認證 Kubernetes 應用開發者和 Google Cloud 工程師等多項認證。我熱愛軟體開發，專注於建立可擴展、高效能的分散式系統和現代 AI 應用。
我的興趣領域包括 Java、Spring、智慧體人工智慧、人工智慧代理、模型上下文協定 (MCP)、可觀測性、雲端運算和分散式系統設計。我樂於將複雜的工程主題化繁為簡，並為開發者創建實用且以行業為導向的課程。
字幕：英文
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