終極 DevOps 到 MLOps 訓練營 - 建立機器學習 CI/CD 管道

從資料到部署 — 透過使用 MLflow、Docker 和 Kubernetes 建立真實世界的機器學習專案來學習 MLOps

從這 11.5 小時的課程，你會學到

使用 MLOps 最佳實踐建構端對端機器學習管道( pipelines )
理解並實施從資料工程到模型部署的機器學習生命週期
設定 MLFlow 以進行實驗追蹤和模型版本控制
使用 FastAPI 和 Docker 打包並部署模型
使用 GitHub Actions 實現 CI 管道的自動化工作流程
使用 KIND 在 Kubernetes 上部署推理基礎設施
使用 Streamlit 建立輕量級機器學習 Web 介面
學習使用 ArgoCD 建立基於 GitOps 的持續交付 (CD) 管道
使用 Seldon Core 在生產環境中部署模型
使用 Prometheus 和 Grafana 監控模型以獲得生產洞察
理解資料科學、機器學習工程和 DevOps 之間的交接工作流程
建立從 DevOps 過渡到 MLOps 角色的基礎技能

要求

具備 DevOps 和 Docker 的基礎知識
熟悉 Git 和 GitHub
了解 Python（用於腳本編寫和機器學習工作流程）
了解 CI/CD 概念會有幫助，但並非必要
需要一台至少配備 8GB 記憶體並已安裝 Docker 的機器，用於運行本地實驗環境。

課程說明

這個實踐性極強的訓練營旨在幫助 DevOps 工程師和基礎設施專業人員轉型進入蓬勃發展的 MLOps 領域。隨著 AI/ML 迅速成為現代應用程式不可或缺的一部分，MLOps 已成為機器學習模型和生產系統之間至關重要的橋樑。

在本課程中，您將使用一個真實的回歸用例 – 預測房價 – 並完整地完成從資料處理到在 Kubernetes 上部署生產環境的整個過程。您將首先使用 Docker 和 MLFlow 設定環境以追蹤實驗。您將了解機器學習的生命週期，並使用 Jupyter Notebook 獲得資料工程、特徵工程和模型實驗的實務經驗。

接下來，您將使用 FastAPI 打包模型，並將其與基於 Streamlit 的 UI 一起部署。您將編寫 GitHub Actions 工作流程來自動化持續整合 (CI) 的機器學習管道，並使用 DockerHub 推送模型容器。

在課程的後期階段，您將使用 Kubernetes 建立可擴展的推理基礎設施，公開服務，並使用服務發現連接前端和後端。您將探索如何使用 Seldon Core 實現生產級模型服務，並使用 Prometheus 和 Grafana 控制面板監控部署情況。

最後，您將探索如何使用 ArgoCD 實現基於 GitOps 的持續交付，以簡潔自動化的方式管理和部署 Kubernetes 叢集的變更。

完成本課程後，您將掌握使用 DevOps 實踐操作和自動化機器學習工作流程所需的知識和實務經驗，從而勝任 MLOps 和 AI 平台工程師等相關職位。

目標受眾

有意進入機器學習操作 (MLOps) 領域的 DevOps 工程師
支援機器學習團隊的平台工程師和站點可靠性工程師 (SRE)
希望了解機器學習工作流程和生產部署的雲端工程師
轉型為機器學習工程師或資料工程師的開發人員
以及任何對現實世界中的機器學習系統如何部署和擴展感興趣的人士

講師簡介

Gourav J. Shah 資深講師 | 20萬+學員 | DevOps/AIOps/MLOps

協助 DevOps 工程師打造實戰技能－循序漸進，一步一腳印

大家好，我是 Gourav，DevOps 學院™ 的創辦人，也是 RealOps 職涯發展框架的創建者。

憑藉著超過 17 年的 DevOps、雲端和平台工程實務經驗，我已幫助數千名工程師從迷茫走向自信，並最終獲得他們從未想過的職位。

為什麼選擇我？

實戰專案，而非空談理論

我的課程圍繞著真實企業每天解決的問題而設計 – 所以你不是旁觀，而是親身實踐。

助力職業發展

無論你是想轉型 DevOps、深入學習 Kubernetes，還是進階到 MLOps/AIOps，我的課程都遵循清晰的精通路線圖。

專案式學習與遊戲化互動

我不相信被動學習。我的學員將建立實際系統、獲得經驗值、展示專案，並在一個充滿建設者的社區中成長。

加入超過 15 萬名學員，參與 15 門課程

我設計了面向業界的訓練營和週末計畫系列課程，既適合初學者，又足夠深入，滿足職場人士的需求。

我教的內容

DevOps 基礎架構 + CI/CD
Kubernetes、GitOps、平台工程
使用 Terraform 和 AWS 建置雲端基礎設施
MLOps、AIOps 和 AI 增強型維
用於基礎設施自動化的智慧工作流程和 AI

成為更偉大事業的一部分

完成本課程後，不要止步於此。

加入 RealOps Builders Network——我們針對 DevOps 專業人士的免費 Discord + Substack 社區，旨在幫助他們：

✅ 每週建置專案

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School of Devops 利用 DevOps 和人工智慧發展您的職業生涯

由 DevOps 專家、作家兼國際培訓師 Gourav Shah 創立的 School of DevOps 是一家全球領先的 DevOps 培訓機構，提供最全面、以就業為導向、以認證為驅動的培訓課程。 School of DevOps 也開發 DevOps 學習工具、技術和高品質的視聽內容。 School of DevOps 自主研發了名為 Codespace 的 DevOps 工作空間，這是一個開源的 IDE。 Codespace 基於其前端引擎 Akurath，Akurath 是一個終端式的 DevOps 工作空間。

Gourav 對開源軟體充滿熱情，並擁有豐富的系統管理經驗，這使他成長為專業的 DevOps 賦能者。

我們曾為來自思科、Intuit、沃爾瑪實驗室( Walmart Labs )、夢工廠( Dreamworks )、埃森哲( Accenture )、Cognizant、凱捷( Capgemini )、蘇格蘭皇家銀行( RBS )、富國銀行( Wells Fargo )、甲骨文( Oracle )等領先科技公司的 8000 多名 IT 專業人士提供過培訓，這使我們成為備受推崇的 DevOps 培訓公司。