網路安全領域的機器學習與人工智慧:20 多個專案 [2026]

學習人工智慧和機器學習在網路安全的應用。建立 Python 道德駭客專案、滲透測試和安全營運中心 (SOC) 專案。

從這 9.5 小時的課程,你會學到

  • 網路安全基礎與術語
  • 人工智慧安全與攻擊
  • 如何使用 Python 建立您自己的 AI/ML 系統
  • 網路安全 Python 程式設計
  • 機器學習基礎
  • 威脅偵測模型
  • 網路釣魚與惡意軟體分類器
  • 人工智慧驅動的入侵偵測
  • 資料預處理與特徵工程
  • SIEM 和 IDS 整合
  • 實踐實驗室與程式設計專案
  • ISC² 認證對接
  • 人工智慧模型攻擊

要求

  • 無需任何程式設計經驗——課程包含 Python 基礎知識。
  • 具備電腦和網路基礎知識會有幫助,但並非必要。
  • 可連接網路的電腦(Windows、macOS 或 Linux 系統皆可)。
  • 對人工智慧如何變革網路安全防禦充滿好奇心。

課程說明

《網路安全人工智慧:建構 20 多個專案(ISC² 認證)》是一門綜合性的實作課程,它融合了網路安全、Python 程式設計和人工智慧,旨在幫助學員應對現代安全挑戰。

本課程著重於透過真實專案培養學員的實務技能,內容涵蓋從基本安全原則到建立基於機器學習的智慧型偵測系統的方方面面。每個章節都經過精心設計,確保學員不僅理解理論,還能透過指導性的真實案例練習將其應用於實踐。

您將學到什麼

  • 網路安全核心原則和術語,包括CIA三要素、威脅行為者和安全控制
  • 用於網路安全和人工智慧應用的Python程式設計基礎
  • 用於入侵偵測、網路釣魚分析和異常偵測的機器學習技術
  • 建構用於滲透測試和安全營運中心(SOC)運維的人工智慧網路安全工具
  • 理解並整合安全資訊和事件管理(SIEM)、入侵偵測/入侵防禦系統(IDS/IPS)和終端偵測與回應(EDR)等系統
  • 開發用於安全資料集的資料預處理和特徵工程流程
  • 具備ISC²兩項網路安全認證領域相符的知識

課程主要特點

  • 超過 20 個指導專案,旨在培養實務經驗
  • 理論與實務兼顧
  • 循序漸進的編碼練習、測驗和迷你實驗,促進主動學習
  • 清晰易懂的講解,適合初學者和專業人士
  • 與真實 SOC 環境和現代網路防禦實踐相契合

本課程適合哪些人

  • 希望拓展至人工智慧驅動型防禦領域的網路安全學生
  • 對自動化感興趣的道德駭客和滲透測試人員
  • 開發高階檢測系統的 SOC 分析師和 IT 專業人員
  • 探索網路安全應用的 Python 學習者
  • 準備參加 ISC² 認證網路安全考試的人員

完成本課程後,學員將具備建置、測試和部署智慧網路安全解決方案所需的技術知識和實務經驗。本課程提供從基礎安全知識到基於人工智慧的高階威脅偵測的完整學習路徑,使學生能夠勝任現代安全環境中的專業角色。

目標受眾

  • 網路安全專業的學生尋求實用的人工智慧技能
  • 希望拓展人工智慧領域的道德駭客和滲透測試人員
  • 正在學習自動化的安全營運中心 (SOC) 分析師和事件回應人員
  • 正在探索網路安全應用的 Python 開發人員
  • 正在轉型從事安全和人工智慧工作的 IT 專業人員
  • 零程式設計經驗的網路安全新手
  • 準備參加 ISC² 認證考試的人員

講師簡介

Vulnsec Academy

認證道德駭客 | 滲透測試專家 | 網路安全專家

憑藉著在道德駭客、滲透測試和網路安全領域的豐富經驗,我熱衷於幫助個人和組織提升安全防護能力。我擅長識別漏洞並提供切實可行的解決方案,以保護系統免受潛在威脅。

我注重網路安全的實務操作,確保學員能夠立即應用所學。此外,我還開發了一些高級工具。

歡迎加入我的行列,一同探索網路安全的前沿領域,深入學習駭客技術、漏洞賞金計畫以及網路安全的知識。

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

  • Udemy 永久擁有課程NT310 起特價中點擊看更多)
  • 年訂閱每月 NT350 ( 🍀三個月訂閱 20% off 中 ) 🌈悠遊 Udemy 的 26000+ 門課,最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
  • Udemy 現在越來越多課程有中文字幕,請參考 Soft & Share 中文線上課程
  • 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
  • $代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
  • 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上,請稍等刷新或重新點選就會出現

報名參加課程

Sponsored by Udemy


也許你會有興趣

不受 FB 演算法影響,歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

由 WordPress.com 建置.

Up ↑

探索更多來自 Soft & Share 的內容

立即訂閱即可持續閱讀,還能取得所有封存文章。

繼續閱讀