了解人工智慧在應對複雜挑戰中的作用. 培養將人類智慧和機器智慧結合的技能，利用人工智慧對現實世界產生積極影響
關於此專業課程的常見問題
為什麼要選修此專業課程 ?
我們的世界正面臨許多迫切的挑戰，我們需要各種類型的技能人才來應對這些挑戰。要想在人工智慧等先進技術的幫助下最有效地應對這些挑戰，學習本專業的框架、原理和技能至關重要。
學習本課程需有的背景知識 ?
這是一個適合初學者的專業，對背景知識的要求極低。建議有一定的資料處理經驗，例如使用電子表格等工具進行一些基本的資料分析和視覺化。這些課程的無等級實驗使用 Python 程式語言，但不要求有 Python 程式設計經驗。如果您是人工智慧的新手，並希望了解如何將其應用於現實世界的挑戰，那麼這門課程是一個很好的開始。
無程式經驗可以參加本課程嗎？
可以。學習本專業無需程式設計經驗。
我正在找一門幫助我了解 AI 的課，這門課適合我嗎 ?
如果您只想學習人工智慧方面的技能，我們建議您從 “給每個人的 AI 課程 “或 “機器學習專業 “開始學習。這門課程確實可以培養人工智慧技能，但重點是在人工智慧的良好應用環境中使用這些技能。
到官方網站了解本課程與上課
你將學到的內容有
- 掌握開發人工智慧專案的逐步框架。
- 探索與公共衛生、氣候變遷和災害管理相關的真實案例研究。
- 為空氣品質、風能、生物多樣性監測和災害管理等專案分析數據並建立人工智慧模型。
你將獲得的技能：
| 主題模式 | 電腦視覺 | 時間序列 |
| 空氣品質監測 | 損害評估 | 人工智慧公益專案框架 |
| 監督學習 | 探索性資料分析 | 自然語言處理 |
| Jupyter 筆記本 | 風力發電建模 |
字幕
簡中、英文
製作方
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI 是一家教育科技公司，致力於開發全球人工智慧人才社群。 DeepLearning.AI 由專家主導的教育體驗為人工智慧從業者和非技術專業人士提供了從基礎知識到高級應用的必要工具，使他們有能力打造人工智慧驅動的未來。
第 1 門課程 人工智慧與公共衛生
在本課程中，您將了解人工智慧和機器學習的基礎知識，以及如何將它們應用到人工智慧公益領域的實際場景中。還將向您介紹解決問題的框架，其中人工智慧是解決方案的一部分。課程的最後是一個案例研究，透過三個 Jupyter 筆記本實驗室，您將為哥倫比亞波哥大市創建一個空氣品質監測應用程式。
你將獲得的技能：
| 空氣品質監測 | 監督學習 | 人工智慧公益專案框架 |
| Jupyter 筆記本 | 探索性資料分析 |
第 2 門課程 人工智慧公益專案框架
在本課程中，您將首先回顧人為氣候變遷背後的機制及其對全球氣溫和天氣模式的影響。您將學習兩個案例研究，一個是利用時間序列分析進行風能預測，另一個是利用電腦視覺進行生物多樣性監測。這兩個案例研究都說明了在減緩和適應氣候變遷方面，人工智慧技術可以成為解決方案的一部分。
你將獲得的技能：
| 生物多樣性監測 | 電腦視覺 | 人工智慧公益專案框架 |
| 監督學習 | 風力發電建模 |
第 3 門課程 人工智慧與災害管理
在本課程中，您將了解災害管理週期的四個階段：減災、準備、應變和復原。在本課程中，您將學習兩個案例研究。在第一個案例中，您將使用電腦視覺分析 2017 年 “哈維 “颶風的衛星影像，以確定受災地區的損壞情況。在第二個案例中，您將使用自然語言處理技術來探索 2010 年海地地震後援助請求的趨勢。
你將獲得的技能：
| 主題模式 | 電腦視覺 | 損害評估 |
| 人工智慧公益專案框架 | 自然語言處理 |
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