Contents
書籍簡介
” Concise descriptions of algorithms with their mathematical foundation and sample code in Python. “
– Yike Guo, Data Science Institute, Imperial College London
購買本書會包含之前版本 Algorithms of the Intelligent Web (First Edition)（第一版）的電子版副本，不收取額外費用。 購買後 24 小時內將自動添加到你的 Manning 書架。
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition 講授了最重要的演算法網路資料分析方法，讓你從用戶，網路應用程式，感應器和網站日誌中收集資料，使你能夠建立自己的機器學習應用程式。
” Covers the most essential areas of machine learning application in the real world. A great hands-on approach. ” – Radha Ranjan Madhav, Amazon
關於這個技術
寶貴的洞見被埋沒在網頁用戶瀏覽頁面和應用程式時留下的痕跡。 你可以通過使用智慧演算法（如 Facebook，Google 和 Twitter 獲得龐大的 Web 資料模式的地方）來發現它們。
關於這本書
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition 教你如何創造機器學習應用程式，該應用程式能夠收集和處理從用戶，Web應用程式和網站日誌收集的資料。 在這個完全修訂的版本中，你將會看到從資料中提取實際價值的智慧演算法。 主要的機器學習概念以 Python 的 scikit-learn並用程式碼範例來解釋。 本書指導你通過演算法捕獲，儲存和構造來自 Web 的資料流。 你將探索推薦引擎，並通過統計演算法，神經網路和深度學習深入分類。
書籍內容包含
- 機器學習簡介
- 從資料中提取結構
- 深度學習和神經網路
- 推薦引擎是如何運作的
目標讀者
假設已經具備 Python 編寫程式的知識。
關於作者
Douglas McIlwraith 是一名線上廣告領域的機器學習專家和資料科學從業者。 Haralambos Marmanis 博士是採用工業解決方案的機器學習技術的先驅。 Dmitry Babenko 設計銀行，保險和供應鏈管理應用程式。
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