電子書-Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition


書籍簡介

使用 Python 具備數學基礎和程式碼範例簡要描述演算法。

From the Foreword by Yike Guo, Data Science Institute, Imperial College London

購買本書會包含之前版本 Algorithms of the Intelligent Web (First Edition)(第一版)的電子版副本,不收取額外費用。 購買後 24 小時內將自動添加到你的 Manning 書架。

Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition 講授了最重要的演算法網路資料分析方法,讓你從用戶,網路應用程式,感應器和網站日誌中收集資料,使你能夠建立自己的機器學習應用程式。

關於這個技術

寶貴的洞見被埋沒在網頁用戶瀏覽頁面和應用程式時留下的痕跡。 你可以通過使用智慧演算法(如 Facebook,Google 和 Twitter 獲得龐大的 Web 資料模式的地方)來發現它們。

關於這本書

Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition 教你如何創造機器學習應用程式,該應用程式能夠收集和處理從用戶,Web應用程式和網站日誌收集的資料。 在這個完全修訂的版本中,你將會看到從資料中提取實際價值的智慧演算法。 主要的機器學習概念以 Python 的 scikit-learn並用程式碼範例來解釋。 本書指導你通過演算法捕獲,儲存和構造來自 Web 的資料流。 你將探索推薦引擎,並通過統計演算法,神經網路和深度學習深入分類。

書籍內容包含

  • 機器學習簡介
  • 從資料中提取結構
  • 深度學習和神經網路
  • 推薦引擎是如何運作的

目標讀者

假設已經具備 Python 編寫程式的知識。

關於作者

Douglas McIlwraith 是一名線上廣告領域的機器學習專家和資料科學從業者。 Haralambos Marmanis 博士是採用工業解決方案的機器學習技術的先驅。 Dmitry Babenko 設計銀行,保險和供應鏈管理應用程式。


書籍網址 |5折優惠代碼查詢
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