理解 RNNs、 LSTMs、序列建模(Sequence Modeling)的理論，並使用 PyTorch 實際應用它們來建構聊天機器人
從這 6 小時的課程，你會學到
- 理解序列建模(Sequence Modeling)背後的理論
- 理解聊天機器人如何運作的理論
- 理解 RNNs 和 LSTMs 如何運作的理論
- PyTorch 介紹
- 使用 PyTorch 實現聊天機器人
- 基於不同序列建模應用的理論與應用
要求
- 一些高中數學基礎
- 一些基本程式設計知識
- 有一些關於神經網路的基本知識是最好的
課程說明
在這門課程中，你將學到以下幾點:
- RNNs and LSTMs
- Word Embeddings
- Sequence Modeling
- PyTorch
使用 PyTorch 建造一個聊天機器人
我們將首先涵蓋建構 Chatbot 所需要知道的理論概念，其中包括 RNNs，LSTMS，Word Embeddings 和序列模型。
然後我們將向你介紹 PyTorch，一個非常強大和先進的深度學習程式庫。 我們將向您展示如何安裝它，以及如何使用它和 PyTorch Tensors。
然後我們將使用 PyTorch 構建我們的聊天機器人！ 我們一步一步來，詳細解釋一切！
我們還將為那些不想從頭開始訓練模型的學生提供經過訓練的模型！
最後，我們將有一些練習，並且做正確的學生將有獎勵！
目標受眾
- 任何熱衷於深度學習應用的人
講師簡介
Fawaz Sammani 電腦視覺研究員
我是一名研究員，正在研究電腦視覺。 在我的研究期間，我實現了許多研究目標，並發表了多篇研究論文。 我有三門課程，一個是 MATLAB 提供影象處理的完整指南，在這裡你可以掌握影象處理的基礎知識，為他們建立介面，另一個課程是完整的神經網路指南，在那裡你將在理論上和實踐中深入掌握神經網路和深度學習主題，這是最強大的深度學習框架之一！ 我非常高興在整個課程中分享我的知識和經驗！
字幕：英文
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