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應用深度學習: 建構聊天機器人-理論與應用

課程簡介

理解 RNNs、 LSTMs、序列建模(Sequence Modeling)的理論,並使用 PyTorch 實際應用它們來建構聊天機器人

從這 5.5 小時的課程,你會學到

  • 理解序列建模(Sequence Modeling)背後的理論
  • 理解聊天機器人如何運作的理論
  • 理解 RNNs 和 LSTMs 如何運作的理論
  • PyTorch 介紹
  • 使用 PyTorch 實現聊天機器人
  • 基於不同序列建模應用的理論與應用

要求

  • 一些高中數學基礎
  • 一些基本程式設計知識
  • 有一些關於神經網路的基本知識是最好的

課程說明

在這門課程中,你將學到以下幾點:

  • RNNs and LSTMs
  • Word Embeddings
  • Sequence Modeling
  • PyTorch

使用 PyTorch 建造一個聊天機器人

我們將首先涵蓋建構 Chatbot 所需要知道的理論概念,其中包括 RNNs,LSTMS,Word Embeddings 和序列模型。

然後我們將向你介紹 PyTorch,一個非常強大和先進的深度學習程式庫。 我們將向您展示如何安裝它,以及如何使用它和 PyTorch Tensors。

然後我們將使用 PyTorch 構建我們的聊天機器人! 我們一步一步來,詳細解釋一切!

我們還將為那些不想從頭開始訓練模型的學生提供經過訓練的模型!

最後,我們將有一些練習,並且做正確的學生將有獎勵!

目標受眾

  • 任何熱衷於深度學習應用的人

講師簡介

Fawaz Sammani  電腦視覺研究員

我是一名研究員,正在研究電腦視覺。 在我的研究期間,我實現了許多研究目標,並發表了多篇研究論文。 我有三門課程,一個是 MATLAB 提供影象處理的完整指南,在這裡你可以掌握影象處理的基礎知識,為他們建立介面,另一個課程是完整的神經網路指南,在那裡你將在理論上和實踐中深入掌握神經網路和深度學習主題,這是最強大的深度學習框架之一! 我非常高興在整個課程中分享我的知識和經驗!

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

參加課程 [ 限時免費中 ]

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