用 R 語言做資料分析的應用統計建模

R 實際應用統計資料分析和視覺化完整指南

從這 10 小時的課程，你會學到

透過應用適當的統計技術來分析自己的資料
解釋統計分析的結果
確定哪些統計技術最適合他們的資料和問題
具有紮實的基本統計概念基礎
在 R 中實施不同的統計分析並解釋結果
建構直觀的資料視覺化
進行形式化的假設檢驗
實作線性建模技術，例如多元迴歸和 GLM
實施高階迴歸分析與多元分析

要求

事先熟悉 R 和 R Studio 的介面
對學習統計建模的興趣
將統計分析應用於現實生活數據的興趣
有興趣收集有關資料的見解（來自任何學科）
本課程將在 Windows 作業系統上示範。你必須調整與更改作業系統工作目錄相關的程式碼

課程說明

對信賴區間感到困惑嗎？燒腦 p 值？渴望搞懂假設檢定嗎？

你好，我叫 Minerva Singh，是牛津大學哲學碩士（地理與環境）畢業生。我最近在劍橋大學完成了博士學位（熱帶生態學與保育）。

我在使用統計模型分析來自不同來源的現實資料以及為國際同行評審期刊製作出版物方面擁有多年的經驗。如果你發現統計書籍和手冊太模糊、昂貴且不實用，那麼你一定會喜歡這門課程！

我創建這門課程的目的是親自教你所有概念，並將你的統計建模從基礎水平提升到高級水平，以進行實際資料分析。

透過本課程，我想幫助你節省時間並了解神秘的統計概念與資料的實際分析和客製化結果的解釋之間的關係。坦白說，這是你需要完成的唯一課程，以便在使用 R 進行資料分析的實際統計建模方面取得領先。

我的課程有 9.5 小時的講座，為在 R（最受歡迎且免費的資料分析框架之一）中執行實用、現實的統計資料分析任務提供了堅實的基礎。

存取包含大量適用資訊的課程！並獲得免費的機器學習影片課程！

本課程是你獲取知識和統計資料分析技能的必經之路，這些知識和統計數據分析技能是我從世界上兩所最好的大學接受的嚴格培訓、閱讀大量書籍以及在著名國際期刊上發表統計豐富的論文中獲得的。像公共科學圖書館一號。

更具體地說，以下是該課程將提供你的：

(a) 它將帶你（即使你之前沒有統計建模/分析背景）從基礎水平到在 R 中執行一些最常見的高級統計數據分析任務。

(b) 它將幫助你使用 R 執行不同的統計資料分析和資料建模視覺化任務。

(d) 你將學習一些最重要的統計建模概念，從機率分佈到假設檢驗，再到迴歸建模和多元分析。

(e) 你也可以決定哪種統計建模技術最適合回答你的研究問題並適用於你的資料並解釋結果。

本課程主要著重於幫助你對資料實施不同的統計分析技術並解釋結果。

每個影片結束後，你將學會一個新的概念或技術，可以立即將其應用到自己的專案中！

立即採取行動:) 當你參加本課程時，還將得到我的持續支持，以確保你取得成功。如果我的保證對你來說還不夠，你可以在購買後 30 天內要求退款，以防你對課程不完全滿意。

今天就採取行動吧！我將親自支持你並確保你在本課程中獲得成功。

目標受眾

事先熟悉 R 和 R Studio 的介面
對學習統計建模的興趣
將統計分析應用於現實生活數據的興趣
有興趣收集有關數據的見解（來自任何學科）
本課程將在 Windows 作業系統上示範。您必須調整與更改作業系統工作目錄相關的程式碼…

講師簡介

Minerva Singh Udemy 暢銷課程講師和資料科學家(劍橋大學)

我於 2017 年獲得了博士學位（英國劍橋大學），專注於應用資料科學技術來量化森林喪失對熱帶生態系統的影響。我擁有牛津大學哲學碩士學位（地理與環境學院）和碩士學位（工程系）。我在進行學術研究（發表在PLOS One 等高水平同行評審國際科學期刊上）以及為數據科學、深度學習和地球觀測(EO) 相關主題的非政府和行業利益相關者提供建議方面擁有超過10 年的經驗。

我在使用 R 和 Python 實施機器學習、資料視覺化、空間資料分析、深度學習和自然語言處理任務方面擁有良好的記錄。除了在世界上最好的大學接受教育之外，我還透過許多MOOC 磨練了我的統計和數據分析技能，包括The Analytics Edge（EdX 提供的基於 R 的統計和機器學習課程）、統計學習（基於R 的機器學習）史丹佛大學線上提供的學習課程）和 IBM 資料科學專業證書課程。我專注於各種主題，從深度學習（Tensorflow、Keras）到機器學習，再到空間資料分析（包括 EO 資料處理）、資料視覺化、自然語言處理、財務分析等。我曾擔任《遙感》等備受推崇的學術期刊的同行評審員，並在開放資料科學會議 (ODSC) 等著名論壇上做過客座講座。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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