基於專案的課程，從理論到原型建立 AIoT 系統
從這 1.5 小時的課程，你會學到
- 樸素貝葉斯分類器( Naive Bayes classifier )實作範例
- 用 Python 和 C 從頭開始實現樸素貝葉斯分類器
- 在微控制器上實作樸素貝葉斯分類器
- 基於 Naive Bayes 分類器和 Arduino 建構 AIoT 系統
要求
- 人工智慧( AI )和物聯網( IoT)基礎知識
- 具有一定的電子和程式設計背景
課程說明
本課程中的每個專案都提供了範例程式碼。
完成本課程後，你將收到結業證書。
如果你對本課程不滿意，還有 Udemy 30 天退款保證。
本課程教你如何從理論到原型建立 AIoT 系統，特別是使用樸素貝葉斯演算法。本課程分為三個主要部分。在第一部分中，你將手動了解樸素貝葉斯分類器範例。在第二部分中，你將學習如何使用 Python 和 C 從頭開始實作樸素貝葉斯分類器( Naive Bayes classifier )。
這是一個基於專案的課程。主要目標是向你展示如何建立 AIoT 從理論到原型的完整流程。重點是將你在本課程中學到的概念應用到你自己的專案中。在本課程結束時，你將能夠結合在大學學習的各種知識，例如人工智慧、程式設計和嵌入式系統，以建立完整的原型。
因此，請點擊課程按鈕，然後在課程中見。
目標受眾
- 任何對 AIoT 有興趣的人
- 任何想要建立 AIoT 系統的人
- 任何想要在微控制器上實現人工智慧的人
- 任何想要用 Python 和 C 從頭開始實現樸素貝葉斯分類器的人
- 任何想要手動學習樸素貝葉斯分類器的人
講師簡介
Erwin Setiawan 研發工程師、研究員（8000+學生）
他是微控制器和 FPGA 的愛好者，在 Udemy 上擁有超過 8000 名學生。
他曾擔任研發工程師。我使用 AVR ATmega 和 .NET 框架開發了數位護理師呼叫系統和門禁控制系統的韌體和軟體。他開發了基於 RS-232 和 TCP/IP 的醫學實驗室設備和實驗室資訊系統之間的介面軟體。
他於 2018 年從 ITB 獲得電機工程碩士學位。現任ITB微電子中心研究員。他的研究興趣包括物聯網、無線通訊、區塊鏈和機器學習。
他在部落格中撰寫文章和教程：yohanes-erwin.github.io/tutorials.html
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
- Udemy 永久擁有課程 許多課程約 NT400(點擊連結看更多)
- ✨年訂閱每月 NT350(再享特別優惠：年度訂閱首年享 25% 折扣) 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程
也許你會有興趣
- arduino 相關線上課程
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入
發表迴響