使用免費工具：LangChain、LangGraph、ChromaDB 和 Llama 3 建立具有記憶體、網路搜尋功能的代理，然後進行代理操作。
從這 2 小時的課程，你會學到
- 使用 Python、Ollama、LangChain 和 LangGraph 從零開始建立智慧 AI 代理程式——無需 API 費用，本地運行，完全隱私控制。
- 掌握代理模式：ReAct 推理、思考鏈提示和自我糾錯循環，創造能夠自主思考和決策的代理。
- 使用 ChromaDB 向量資料庫實現網路搜尋、文件分析和持久記憶 – 建立能夠跨會話記住對話的代理。
- 使用 Streamlit UI、自主決策和多步驟工作流程建立可用於生產環境的 AI 應用程式 – 包含專案案例。
要求
- 具備 Python 基礎知識
- Windows 電腦
- 穩定的網路連接
課程說明
您將學到什麼
- 使用 100% 開源工具從零開始建立完整的 AI 代理，無需支付任何 API 費用
- 理解簡單聊天機器人和智慧代理 AI 系統之間的根本區別
- 實現網路搜尋功能，使您的代理能夠存取來自互聯網的即時資訊
- 使用 ChromaDB 向量資料庫建立持久記憶系統，用於儲存對話歷史記錄
- 新增文件上傳功能，以便使用 AI 分析 PDF 和文字文檔
- 掌握 ReAct 模式（推理 + 行動），用於智慧決策
- 實現鍊式思維提示，用於解決複雜問題
- 建構自我糾錯循環，使代理人能夠驗證並改善自身的回應
- 使用 LangGraph、狀態機和條件路由設計代理程式工作流程
- 使用 Ollama (llama3.2) 在本地運行大型語言模型，並確保完全隱私
- 使用 Streamlit 建立互動式聊天介面，用於生產環境應用
- 實現語義搜尋和向量嵌入，用於智慧記憶檢索
- 建構能夠選擇工具、規劃行動和執行任務的自主代理獨立完成
- 透過高級提示工程定制代理的個性和行為
課程描述
別再為昂貴的AI API買單了。開始建立自己的智能代理吧！
這門全面的課程將教你如何使用現代開源技術從零開始建立智慧代理AI系統。與簡單的聊天機器人不同，智慧代理AI可以推理、規劃、使用工具、記住對話並自主決策——所有這些都可以在你的本地機器上運行，而無需任何API費用。
本課程有何不同？
- 100% 開源 – 無專有 API，無廠商鎖定，無任何後續費用
- 包含完整原始碼 – 每節課都附帶可下載並自訂的完整程式碼
- 實踐練習 – 精心設計的練習，提升您的技能，並為您的智能體添加強大的功能
- 生產就緒技能 – 建立真正的應用程序，而非玩具範例
- 本地開發 – 所有程式都在您的筆記型電腦上運行，並完全保護您的資料隱私
- 現代 AI 技術堆疊 – 學習當今專業 AI 工程師使用的工具
你將建構什麼
在本課程結束時，你將創建一個功能齊全的智能體人工智慧應用程序，具備以下功能：
- 網路搜尋整合 – 智慧體自動搜尋 DuckDuckGo 取得最新信息
- 文件分析 – 上傳 PDF 或文字檔案並詢問其內容
- 持久記憶 – 使用向量資料庫技術跨會話保存對話記錄
- 智慧決策 – 智能體決定何時進行搜尋、何時分析文件或何時使用現有知識
- 自我糾錯 – 驗證自身答案並在必要時進行改進
- 自主規劃 – 使用 ReAct 模式進行推理後再採取行動
- 狀態管理 – 基於 LangGraph 構建，可處理複雜的多步驟工作流程
- 使用者會話 – 多個使用者可以進行獨立的對話，並保留對話歷史記錄
- 可自訂的個性 – 透過提示工程更改智能體的行為
您將掌握的技術
人工智慧與機器學習：
- Ollama（本地語言模型運行時）
- LangChain（智能體框架）
- LangGraph（狀態機工作流程）
- llama3.2（開源語言模型）
向量資料庫與記憶體：
- ChromaDB（向量資料庫）
- 詞嵌入與語意搜尋
- 句子轉換器
Web 開發：
- Streamlit（使用者介面框架）
- Python（程式語言）
- API 整合（OpenLibrary、DuckDuckGo）
Agent 模式：
- ReAct（推理 + 行動）
- 思維鏈提示
- 自我糾錯循環
- 自主決策
本課程適合人群：
- 希望建構人工智慧應用而無需昂貴 API 的 Python 開發者
- 希望將人工智慧代理開發納入自身技能的資料科學家
- 對人工智慧實際應用有興趣的軟體工程師
- 正在建構人工智慧產品的科技創業者
- 正在學習現代人工智慧開發技術的學生
- 希望了解智能代理工作原理的專業人士
- 所有對建構注重隱私的人工智慧應用感興趣的人士
- 無需任何人工智慧經驗 – 我們將從基礎知識入手，逐步深入進階概念。
先決條件
- Python 程式設計基礎知識（變數、函數、循環）
- 熟悉命令列/終端
- 至少配備 8GB 記憶體的電腦（建議 16GB 以獲得更好效能）
- 樂於學習和嘗試
本課程的獨特之處
- 包含練習 – 每個主要章節都包含實踐練習，旨在加深您對知識的理解，並為您的智能體添加實際功能。我們提供答案，方便您驗證自己的工作。
- 完整的源代碼 – 提供每節課的完整源代碼下載。無需猜測，沒有不完整的範例——只有您可以立即運行的生產級程式碼。
- 定期更新 – 隨著人工智慧技術的不斷發展，本課程將持續更新，涵蓋最新的技術和工具。
- 從理論到實踐 – 我們不僅講解概念，還會建立您可以部署和自訂的真實應用程式。
- 現代最佳實踐 – 學習專業人工智慧工程師在 2024 年及以後使用的模式和技術。
課程結果
完成本課程後，您將：
- 了解現代人工智慧代理的底層工作原理
- 建構可用於生產環境的智能體人工智慧應用
- 實現 ReAct 和 Chain-of-Thought 等高階人工智慧模式
- 精通向量資料庫和語義搜索
- 創建能夠搜尋網路、分析文件和記憶對話的代理
- 設計能夠自主做出智慧決策的系統
- 透過在本地運行人工智慧，節省數百美元的 API 成本
- 擁有展示人工智慧開發技能的專案作品集
加入數千名學員的行列，共同建構人工智慧的未來
立即報名，今天就開始建構智慧AI代理。我們提供30天退款保證，讓您毫無損失，收穫滿滿。
別再使用AI了，開始建造它吧！
目標受眾
- 任何想學習如何創建 AI 代理的人
- 任何想提升 AI 代理創建技能的人
- 任何想學 LangGraph 和 LangChain 的人
- 任何想學習如何指導 AI 代理的人
- 任何想使用開源工具建立 AI 代理的人
講師簡介
我們是 Metatact AI 專家團隊，一個由軟體工程師和人工智慧愛好者組成的團隊。我們為人們打造真正有價值的課程，而不僅僅是教你如何使用某些東西。我們深入講解背後的原理，讓人們明白真正的技能不在於“如何做某事”，而在於“事物如何運作”。
字幕：英文
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