使用 Gemini CLI，透過自訂命令、技能、MCP 和 GitHub 工作流程建立 AI 代理
從這 1.5 小時的課程，你會學到
- 高效使用 Gemini CLI 編寫、debug 和構建 AI 應用程式
- 精通智能體編碼和情境工程
- 理解並運用斜線指令、技能和 MCP
- 設計和管理複雜專案的多代理系統(multi-agent systems)
- 學習使用 Gemini CLI 進行代理工程( agentic engineering )
- 使用 Gemini CLI 規劃、架構和交付完整的專案
要求
具備基本的程式設計知識，並熟悉 GenAI 生態系統。
課程說明
精通 Gemini CLI 並建立實用的 AI 開發工作流程
AI 工具無所不在，但大多數開發者卻難以在實際工作流程中有效運用它們。
在本課程中，您將學習如何將 Gemini CLI 用作實用的 AI 代理，以自動化編碼任務、簡化開發工作流程，並將 AI 直接整合到您的日常開發工具中。
本課程不專注於理論，而是向您展示如何在實際場景中使用 Gemini CLI – 生成程式碼、修復問題、運行測試、管理 GitHub 工作流程，以及使用自訂命令、技能、MCP 和擴展構建可重複使用的自動化流程。
您將了解代理 AI 的實際運作方式：規劃任務、修改程式碼、驗證結果，以及與 GitHub 和 Playwright 等真實系統互動 – 所有操作均可透過命令列完成。
無論您是 AI 輔助開發的新手，還是已經每天編寫程式碼，本課程都將透過實作簡報和真實案例，幫助您從 AI 的基本使用過渡到建立可靠、可重複的 AI 驅動工作流程。
本課程專注於代理 AI ( Agentic AI )工作流程和實用的Vibe程式設計。雖然像 Claude Code 這樣的工具處理複雜自動化的方式可能有所不同，但使用 AI 代理的核心原則是相同的。本課程旨在透過真實案例，幫助您理解如何思考、建立指令，以及如何與現代 AI 編碼助理高效協作。
本課程的獨特之處
大多數課程都專注於AI 概念。 本課程則專注於將 AI 作為真正的開發工具來使用。
- 以實際操作和演示為主導的課程，結合真實工作流程
- 在實際專案中應用 Gemini CLI
- 提供可立即重複使用的自動化步驟
- 注重成果，而非理論
完成本課程後，你將掌握可以立即應用的技能，而不僅僅是理念。
目標受眾
- 開發人員（從初級到高級）
- 企業領導者、產品經理和團隊負責人。
- 擁有少量程式設計經驗的設計師、創業家和創作者。
講師簡介
Arunprabu nallasamy 社會企業家、技術人員
資深軟體架構師兼人工智慧策略家（16 年以上經驗）
精通企業基礎設施與自主人工智慧的融合
憑藉 16 年以上為財富 500 強企業建構大型應用架構和管理企業基礎設施的經驗，我親歷並參與塑造了現代技術的演進。我的職業生涯以深厚的技術功底和策略性的商業思維結合為核心，助力企業建構可擴展且具有實際影響力的系統。
下一個演進階段：AI 與自主代理
如今，我專注於幫助企業轉型進入人工智慧驅動時代。我的重點是人工智慧編排和自主代理 – 超越簡單的基於提示的解決方案，設計能夠在生產環境中執行複雜、多步驟業務流程的數位化勞動力。
我的目標是揭開高階人工智慧系統的神秘面紗，並為您提供成熟的框架，幫助您設計、建置和部署可靠、可擴展且適用於企業級應用的人工智慧代理。
我的承諾
我是一位終身學習者，對教學充滿熱情。我相信，技術領域最寶貴的技能不僅是知道如何建立產品，更重要的是理解特定策略奏效的原因。我的課程摒棄繁雜的訊息，專注於高影響力、實用性強的技能，將近二十年的行業經驗轉化為清晰易懂、切實可行的課程。
程式碼之外
除了建立人工智 agents 和提供技術策略諮詢之外，我喜歡讀書，或在籃球場上揮灑汗水。
加入我的課程，運用我十六年的實戰經驗，加速您在 AI、軟體架構和技術策略領域的職涯發展。
字幕：英文
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