利用 OpenClaw、Codex、Claude 和 MCP 進行 AI 逆向工程

利用 AI Agents 和模型上下文協定 (Model Context Protocol，MCP)，透過 AI 實現偵錯( debugging )、反彙編( disassembly )及惡意軟體分析的自動化。

從這 4.5 小時的課程，你會學到

什麼是模型上下文協定（MCP）及其如何將 AI 與工具連接起來
什麼是 OpenClaw 及其如何實作多工具工作流程
AI agent 如何記憶工作流程
將 AI 連接到 Debuggers ( 除錯器/調試器 )
用於二進位分析的提示詞工程（Prompt Engineering）
如何輕鬆解決 OpenClaw 的問題
管理不同的 AI 模型
在 OpenClaw 中使用 OpenRouter 免費模型
在 OpenClaw 中使用 Codex 和 Claude Code
直接使用 Codex 進行逆向工程
動態分析與靜態分析
利用 MCP 將 OpenClaw 連接到 x64dbg、Ghidra 和 dnSpy
使用 OpenClaw 解讀組合程式碼( assembly code )以取得序號( serial key )
使用 OpenClaw 製作註冊機、繞過試用期、停用煩人的提示彈出式
以及更多內容…

要求

熟悉 debuggers 或 disassemblers (反彙編器)等工具（有幫助，但非必要）
無需任何 AI 經驗 — 你將循序漸進地學習所有內容
需要付費訂閱 ChatGPT Plus，但我也會示範如何使用 OpenRouter 上的免費模型

課程說明

邁入逆向工程進化的新階段－在這裡，AI 不僅是輔助工具，更是與你並肩合作的夥伴。
在本課程中，你將學習如何透過結合以下要素，建構由 AI 驅動的逆向工程工作流程：

OpenClaw（多工具 AI 編排）
Codex
Claude Code
模型上下文協定 (MCP)
大語言模型 (LLM)

與其一步步手動分析二進位檔案，不如設計一套系統，利用手邊的多個大語言模型（LLM）讓 AI Agents 自動執行工作流程——就像擁有一支由智慧逆向工程師組成的團隊一樣。
歡迎來到「基於 OpenClaw 與 MCP 的 AI 逆向工程」課程 — 在這裡，逆向工程與自主 AI 系統實現了深度整合。
本課程的獨特之處
大多數「AI + 逆向工程」課程往往止步於：
“讓 ChatGPT 解釋彙編代碼”
而本課程的內容遠不止於此。

你將學習如何：

將 AI 直接連接到實際工具（調試器、反組譯器和反編譯器）
使用 MCP 作為工具與 AI 之間的橋樑
利用 OpenClaw、Codex 和 Claude Code 作為“大腦”，協調多種逆向工程工具
訂閱 ChatGPT Plus 以使用其 Codex 服務
使用 OpenRouter 上的免費模型

這不是理論。
這是基於人工智慧的實操逆向工程。

你將學到什麼

基礎知識

什麼是模型上下文協定（MCP）以及它如何將 AI 與工具連接起來
什麼是 OpenClaw 以及它如何實作多工具工作流程
在逆向工程中使用 Codex 和 Claude Code

AI 與逆向工程整合

將 AI 與以下工具及流程結合：
- Debuggers（如 x64dbg 等）
- 反組譯器與反編譯器（如 x64dbg、Ghidra、dnSpy、radare2 等）
建構用於逆向工程任務的上下文訊息
針對二元分析的提示詞工程（Prompt Engineering）

本課程適合人群

希望利用 AI 提高工作效率的逆向工程師
尋求實現工作流程自動化的惡意軟體分析師
探索 AI 驅動工具的白帽駭客與滲透測試人員
對多工具 AI 系統有興趣的開發人員
任何對 AI 與網路安全融合感興趣的人士

為什麼要參加這門課程

人工智慧不再只是助手。
有了 OpenClaw、Codex 以及 Claude Code + MCP，它搖身一變，成為了：

協作者
工具操作員
工作流程編排者

與其事事親力親為，不如建構一個系統，讓：

AI Agents 分析二進位檔案
AI Agents 與各類工具互動
AI Agents 呼叫多個相互協作的工具

而你則在更高層面把控整個流程
這就是逆向工程的未來。
立即報名－利用 OpenClaw、Codex、Claude Code 和 MCP，打造出屬於你自己的 AI 逆向工程實驗室。

目標受眾

希望利用 AI 提高工作效率的逆向工程師
尋求實現工作流程自動化的惡意軟體分析師
探索 AI 驅動工具的白帽駭客與滲透測試人員
對整合多種 AI 工具的系統感興趣的開發人員
任何對利用 OpenClaw 實現 AI 與網路安全融合感興趣的人士

目標受眾

任何希望提升語言能力、改善表達品質並使談吐更顯清晰流暢的人士

講師簡介

Paul Chin, PhD 大學教授

我是一位處於半退休狀態的大學講師，擁有電腦科學博士學位，在電腦與資訊科技教學領域累積了三十多年的經驗。我的興趣廣泛，涉獵領域包括逆向工程、程式設計、音樂、健康、靈性修行以及身心福祉。閒暇時，我喜歡彈奏鋼琴，這為我鑽研技術之餘增添了充滿創意的平衡感。無論是面對面授課還是線上教學，我都樂於透過傳授實用技能與促進個人成長，激勵學生取得成功並實現夢想，這讓我深感充實與滿足。

字幕：英文

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＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
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