建構全端人工智慧應用

了解如何將人工智慧整合到您的應用程式中—無需機器學習背景

從這 7 小時的課程，你會學到

了解大型語言模型 (Large Language Models，LLM) 及其工作原理
使用詞元、上下文視窗和模型設置
運用成熟的提示工程技巧寫出有效的提示
從零開始建立一個架構簡潔、易於維護的聊天機器人
建立一個評論摘要器，幫助使用者更快做出決策
使用 Hugging Face 和 Ollama 整合開源模型
在本機電腦上運行模型
應用最佳實踐和簡潔程式碼原則
使用現代工具建立全端 AI 應用程式（例如 Bun、Tailwind CSS、shadcn/ui、Prisma 等）

要求

紮實的 JavaScript 和 TypeScript 基礎
熟悉 React 基礎（元件、JSX、Hooks）
可選：熟悉後端開發或資料庫

課程說明

人工智慧無所不在——但你真的能用它進行開發嗎？

大多數開發者都嘗試過 ChatGPT。或許你甚至已經把一些人工智慧產生的程式碼複製到你的專案中。但這與建立真正由人工智慧驅動的功能截然不同，後者能讓你的應用程式更聰明、更具吸引力，並為用戶帶來更多價值。

這正是本課程的重點。

在《建構全端人工智慧應用》課程中，我將一步步引導你了解創建可用於生產環境的人工智慧應用所需的概念、現代工具和最佳實踐。

這是每位開發者現在都需要的人工智慧課程。

你將學到什麼

了解大型語言模型 (LLM) 及其工作原理
使用詞元、上下文視窗和模型設置
運用成熟的提示工程技巧寫出有效的提示
從零開始建立一個架構簡潔、易於維護的聊天機器人
建立一個評論摘要器，幫助使用者更快做出決策
使用 Hugging Face 和 Ollama 整合開源模型
在本機電腦上運行模型
應用最佳實踐和簡潔程式碼原則
使用現代工具建立全端 AI 應用程式（例如 Bun、Tailwind CSS、shadcn/ui、Prisma 等）

你將建構什麼

聊天機器人：建立一個能夠回答關於虛擬主題樂園問題的聊天機器人，例如「哪些遊樂設施適合 10 歲以下兒童？」、「哪裡可以找到素食？」或「公園的開放時間是什麼？」。訪客無需點擊菜單或瀏覽網站，即可立即獲得答案。你將逐步創建後端，運用整潔架構原則建立程式碼，並建立一個現代化的前端，從而打造流暢且引人入勝的使用者體驗。

評論摘要器：如今，許多應用程式都允許使用者摘要內容，以便他們更快地做出決策。在這個專案中，我們將建立一個工具，將客戶評論提煉成清晰、可操作的洞察。你將在這裡學到的技術可以應用於各種整合人工智慧的功能。