使用 Gemini Pro 建立 Gen AI 應用程式 12 個以上實作專案

掌握人工智慧創新：使用 Google Gemini 模型和 Langchain 建立和微調生成式 AI ( Generative AI )應用程式

從這 16 小時的課程，你會學到

培養使用 Google Gemini 模型建立和部署生成式 AI 應用程式的實用技能。
獲得使用各種資料集訓練和微調 Google Gemini 模型的實務經驗。
利用這些 Gemini 模型的強大功能來創建多樣化的應用程式。
使用 Google Gemini 模型的端到端專案

要求

Python 程式語言基礎知識、NLP 機器學習基礎知識

課程說明

透過我們關於使用 Google Gemini 模型建立應用程式的綜合課程，釋放生成式 AI 的力量！無論您是初學者還是經驗豐富的 AI 愛好者，本課程旨在引導您了解使用 Google Gemini、Gemini Pro、Gemini Flash 和 Gemini Pro 1.5 模型的基礎知識和高級技術。

你將學到什麼：

Google Gemini 模型簡介：
- 深入了解 Google Gemini 模型的架構、功能和功能。
- 了解 Gemini Pro、Gemini Flash 和 Gemini Pro 1.5 的獨特優點。
模型訓練與微調：
- 透過訓練和微調這些強大的模型來獲得實務經驗。
- 學習優化各種生成式 AI 任務效能的技術。
應用程式開發：
- 培養建構各種生成式 AI 應用程式的實用技能，例如文字生成、圖像合成和語言翻譯。
- 探索現實世界的範例和項目以鞏固您的理解。
整合和部署：
- 了解如何將 Google Gemini 模型無縫整合到您的現有系統中。
- 掌握人工智慧應用程式在基於雲端和本地環境中的部署。
道德與最佳實踐：
- 了解生成式 AI 開發中的道德考量和最佳實踐。
- 實施負責任的 AI 原則，確保公平、透明和問責。

誰該報名：

人工智慧愛好者：希望探索令人興奮的生成式 AI 世界。
開發人員：尋求建置和部署尖端的人工智慧應用程式。
資料科學家：旨在透過先進的生成模型來提高他們的技能。
技術專業人士：希望將人工智慧整合到他們的業務解決方案中。

課程亮點：

專家指導的影片教學以及逐步說明。
實踐項目和現實世界的例子。
存取獨家資源和資料集。
社區支持和同儕協作。
測驗和作業來測試您的知識。

加入我們的旅程，透過 Google Gemini 模型掌握生成式 AI，並解鎖人工智慧世界的無限可能！立即註冊，立即開始建立人工智慧的未來。

目標受眾

本課程為所有想要探索如何使用 Google Gemini 模型建立 Gen AI 應用程式的人
初學者 Python 開發人員對生成式 AI 感到好奇
也想探索生成式 AI 的資料科學家、資料分析師、機器學習工程師

講師簡介

Krish Naik 首席人工智慧工程師

我是 iNeuron 的前聯合創始人兼首席 AI 工程師，我的經驗是機器學習、深度學習、電腦視覺、生成式 AI 領域的先驅、教育家和導師，在該行業擁有超過 15 年的經驗。這些是我的 Udemy 課程，我在其中透過許多現實問題場景解釋了有關機器學習、深度學習和人工智慧的各種主題。我在各種聚會、技術機構和社群安排的論壇上發表了 30 多場關於資料科學、機器學習和人工智慧的技術演講。我的主要目標是讓每個人都熟悉機器學習和人工智慧。

KRISHAI Technologies Private Limited 人工智慧和機器學習工程師

Krish AI Technologies 在資料科學、機器學習、生成式 AI 、深度學習及相關技術領域處於教育尖端。由行業資深人士Krish Naik 創建，他在資料分析行業擁有超過13 年的經驗和超過7 年的教學專業知識，我們的使命是為學習者提供在快速發展的技術領域中脫穎而出所需的技能和知識。

我們的專業知識：在 Krish AI Technologies，我們專注於人工智慧和資料科學領域的各種學科，包括：

資料科學( Data Science )：從基礎概念到先進技術，我們涵蓋資料分析、統計建模和資料視覺化的各個方面。

機器學習( Machine Learning )：我們的課程涵蓋所有機器學習演算法，包括監督和無監督學習、聚類技術和高級預測建模。

生成式人工智慧( Generative AI )：我們提供最新生成式 AI 模型和技術的深入培訓，幫助學生理解和運用前沿技術。

深度學習( Deep Learning )：我們的課程深入研究深度學習的數學直覺和實際應用，涵蓋神經網路、CNN、RNN 等。

自然語言處理（NLP）：我們提供全面的 NLP 培訓，包括文字預處理、情緒分析、語言建模和各種 NLP 專案。