使用 Node.js、Python、JavaScript、LangChain、LangGraph、GPT、Cladue 和 RAG 建立 AI 代理程式！自動化任務，銷售軟體
從這 10 小時的課程，你會學到
- Autogen、LangChain、LangFlow、Flowise、LangGraph、BabyAGI、CrewAI 等 AI agents 程式的基礎知識
- LLM 的基礎知識，如 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral、GPT-4o 等以及 LLM 中的功能呼叫( Function calling )
- 關於向量資料庫、嵌入模型和檢索增強生成 (retrieval-augmented generation，RAG)
- 建立用於自動化內容、電子郵件、領先研究等和更多使用 Node 安裝和操作 Flowise 的 AI Agents
- 呼叫外部 API、Python 直譯器、計算器、Gmail、Serper( Google Search API )、Make 等的功能
- RAG AI agent ：根據自己的資料進行訓練並在您的 PC 上自動儲存檔案
- 使用 LlamaIndex 和 LlamaParse 為 RAG 準備資料：PDF、Docs、CSV 等
- Flowise 中自訂工具的整合和自動化
- 使用 JavaScript、Python 和 Make 進行 API 連接和自動化
- 商業中的 AI agents：產品、定價、銷售、客戶獲取
- 銷售 AI agents 的行銷策略
- 將 AI agents 整合到網站或作為獨立應用程式
- 安裝 VS Code 和 Git
- 帶有 Vision 的本地 Microsoft Copilot 作為 Python 中的 AI agents
- 開源 LLMs 的 AI agents：Ollama、Llama 3.1 等
- 為 AI Agent 選擇合適的 LLM
- AI agents 的問題、安全性和版權
要求
無需任何先驗知識，一切都會逐步顯示。
課程說明
AI agents 是每個人都在談論的話題，但很少有人知道它們是什麼，更不用說知道如何使用它們了。
CrewAI、Autogen、BabyAGI、LangChain、LangGraph、LangFlow 等工具聽起來比實際複雜。
您準備好掌握 AI agents 的複雜性並充分利用其流程自動化和銷售客製化解決方案的潛力了嗎？
那麼這門課程適合您！
深入研究 AI agents：透過 LangChain Apps 實現自動化和業務 – 您將探索 AI agents 和 LLMs 的基本和高級概念、它們的架構和實際應用。轉變您的理解和技能，引領人工智慧革命。
本課程非常適合開發人員、資料科學家、人工智慧愛好者以及任何想要走在 AI agent 和 LLM 技術尖端的人。無論您是想創建 AI agents、完善其自動化，還是銷售客製化解決方案，本課程都能為您提供所需的全面知識和實用技能。
本課程的期望：
AI Agents 和 LLMs 的全面知識：
- AI Agents 和 LLMs 基礎：介紹 Autogen、LangChain、LangGraph、LangFlow、CrewAI、BabyAGI 及其 LLM（GPT-4、Claude、Gemini、Llama 等）等 AI agents 。
- 工具與技術：使用vLangChain、LangGraphv等工具建立 AI agents。
- 功能呼叫( Function Calling )和向量資料庫( Ventor Database )：了解功能呼叫以及使用向量資料庫和嵌入模型。
建立和部署 AI agents：
- 透過 Node 安裝和使用 Flowise：安裝和使用 Flowise 的逐步指南。
- 為各種任務創建和部署 AI agents ：開發創意作家、社群媒體策略師和功能呼叫( function-calling ) agents.。
AI agents 的先進技術：
- RAG AI Agents：使用您自己的資料和自動本地文字儲存來培訓法學碩士。
- 資料準備和整合：使用 LlamaIndex、LlamaParse 和其他工具在 Flowise 中進行資料準備和整合。
- API 連接和自動化：使用 JavaScript、Python 和 Make 連接 API 和自動化。
商業環境中的 AI agents ：
- 用例和整合：託管人工智慧代理並將其整合到網站或作為獨立應用程式。
- 潛在客戶生成與行銷：產生潛在客戶和銷售人工智慧代理的策略。
創建您自己的 AI assistant (人工智慧助手)：
- Python 程式碼和安裝：使用 Vision 和 Python 開發本地類似 Microsoft Copilot 的 AI agent。
- 使用 VS Code 和 Git：安裝和使用 VS Code 和 Git 的逐步指南。
開源 LLMs 的 AI agents :
- 開源 LLM 的優點和缺點：使用和安裝 Llama 3 等開源 LLM。
- 安裝 Ollama 並將其與 Llama 3.1 和其他開源 LLM 一起使用。
- 建立開源 AI agents：開發簡單且進階的開源 AI agents。
AI agents 的問題、安全性和版權：
- 安全措施和隱私：了解越獄、提示注入( prompt injections )和資料中毒。
- 版權和隱私：處理產生的 AI agent 資料的版權和隱私。
實際應用和 API 整合：
- API 基礎知識和整合技能：將 OpenAI API、Google API 等用於各種應用程式。
- 開發 AI Apps：使用 Whisper、GPT-4 等創建應用程式。
創新工具和 agents：
- Microsoft Autogen 和 CrewAI 概述。
- 實作 Flowise：將 Flowise 與功能呼叫和開源 LLM 整合作為聊天機器人( chatbot )。
利用 AI agents 和 LLM 技術的力量來開發解決方案並擴展您對其應用程式的理解。
在完成「AI Agent：透過 LangChain 和 LLM Apps 實現自動化和業務」時，您將對 LangChain Apps 和 LLMs 以及如何將它們用於各種目的的技能有一個全面的了解。如果您準備好站在這場技術革命的最前沿，那麼本課程適合您。
立即註冊並成為人工智慧代理和大型語言模型的專家。
目標受眾
- 致所有想要學習新知識並深入了解人工智慧代理的人
- 對於想要提高效率、省錢或建立人工智慧業務的企業家
- 對於對人工智慧感興趣並想要建立自己的代理商的個人
- 對於任何想要自動化任務的人
講師簡介
Arnold Oberleiter 你的講師
我是 Arnold – “Arnie’ Oberleiter”，一位充滿熱情的人工智慧領域講師。
我的目標是與你分享我對人工智慧的知識和熱情。我堅信，對人工智慧的深入理解可以在我們這個科技驅動的世界中提供巨大的優勢。自 2018 年至 2019 年以來，我一直參與 LLM（ ChatGPT 背後的技術），當時是從 BERT 和 GPT-2 開始的。
除了人工智慧之外，我對交易、宏觀經濟學、加密貨幣和投資也充滿熱情。金融世界因其複雜性、潛在的心理學和技術而令我著迷。
在我的課程中，你不僅可以受益於我的專業知識，還可以受益於我隨時回答你的問題並陪伴你的學習之旅。
我期待歡迎你參加我的課程，並與你一起探索令人興奮的人工智慧和金融世界。
溫暖的問候，
你的導師 Arnie
字幕：英文
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