關於 ChatGPT、LangChain 和 Python 的密集訓練大師班。製作專注於現實世界人工智慧整合的生產就緒應用程式
從這 12 小時的課程,你會學到
- 使用 LangChain 將 ChatGPT 整合到生產型應用程式中
- 使用 LangChain 元件建構複雜的文字產生管道
- 透過自動整合使用者回饋來增強 ChatGPT 的輸出
- 透過檢索增強生成教授 ChatGPT 新事實
- 擴展 LangChain 實作伺服器到瀏覽器的文字串流
- 使用 OpenAI 外掛程式為 ChatGPT 新增功能,例如資料庫存取和程式碼執行
- 了解我們編寫的每一行程式碼,以便你可以在自己的專案中使用這些完全相同的技術
- 建立你自己的 PDF 聊天 Web 應用程式,完成文件上傳和身份驗證
- 了解用戶如何使用可觀察性和追蹤功能與你的聊天功能進行互動
要求
有基本的 Python 程式設計經驗
課程說明
你已經找到了最先進、最完整、最密集的線上大師班,學習如何將 LangChain 和 ChatGPT 整合到生產就緒的應用程式中!
成千上萬的工程師已經學會如何使用 ChatGPT 建立令人驚嘆的應用程式,你也可以。 本課程使用經過時間考驗、久經考驗的方法來確保你準確了解 ChatGPT 的工作原理,並且是幫助你獲得新工作的完美途徑,成為從事人工智慧應用程式的軟體工程師。
本課程與其他課程的區別在於:你將遠遠超出簡單的 ChatGPT 提示的基礎知識,並了解公司如何將文字生成整合到他們的應用程式中。
ChatGPT 正在跨行業使用,透過文字生成來增強應用程式。 但這個新功能帶來了許多挑戰:
- 建構包含外部資訊的複雜文字生成管道
- 建立可以以不同方式重新組裝的可重複使用設定元件
- 應用用戶回饋(如贊成票/反對票)來增強 ChatGPT 的輸出
- 連接可觀察性和追蹤,以了解用戶如何與你的 AI 互動
- 使用分散式處理高效地產生文本
本課程將引導你了解可用於生產的可重複技術,以應對這些挑戰以及更多挑戰。
你會建立什麼?
本課程的重點是創建一系列複雜性不斷增加的不同專案。 你將從最基礎的知識開始,了解如何以程式設計方式存取 ChatGPT 4。 從那時起,我們將快速增加複雜性,建立具有更多功能的更複雜的專案。 最後,你將製作一個功能齊全的 Web 應用程式,該應用程式實現「與 PDF 聊天」功能。 注意:無需具備 Web 開發經驗。
以下是你將涵蓋的一些主題的部分清單:
- 了解複雜的文本生成管道如何運作
- 使用 LangChain 提供的鏈編寫可重複使用的程式碼
- 以不同方式將鏈連接在一起,輕鬆顯著改變你的應用程式行為
- 使用對話記憶儲存、檢索和總結聊天訊息
- 使用嵌入實現檢索增強生成的語義搜索
- 在 ChromaDB 和 Pinecone 等向量資料庫中產生和儲存嵌入
- 使用檢索器對上下文文件進行細化、縮減和排序,教授 ChatGPT 新資訊
- 建立代理以使用你定義的目標自動完成任務
- 編寫工具和外掛以允許 ChatGPT 存取外界資訊
- 透過使用 Celery 和 Redis 進行分散式處理來保持對效能的一致關注
- 擴展LangChain實作伺服器到瀏覽器的文字串流
- 透過使用者產生的回饋機制提高 ChatGPT 的輸出品質
- 透過使用追蹤來了解用戶如何與文字生成功能互動
有大量課程展示瞭如何在非常基礎的級別上使用 ChatGPT。 這是極少數超越基礎知識的線上課程之一,它可以向你傳授當今頂級公司正在使用的高級技術。 我熱衷於以正確的方式教授主題 – 在現實世界中實際使用科技的方式。 今天就報名加入我吧!
目標受眾
希望將人工智慧添加到他們的應用程式中的軟體工程師
講師簡介
Stephen Grider 工程架構師
Stephen Grider 一直為舊金山灣區的頂級公司建構複雜的 JavaScript 前端應用程式。他具有簡化複雜主題的天賦,Stephen 一直在指導工程師開始軟體開發職業生涯有多年經驗,目前將這種體驗擴展到了 Udemy,創造最高評價反應的課程。他在 Udemy 教授課程並分享了他與其他軟體工程師獲得的知識。通過向 Stephen 的課程學習投資自己吧!
字幕:簡中、英文
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