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商業的資料科學 | 6 個真實案例研究

為銷售、市場、營運、人力資源和公關專案建立穩健的 AI、 DL 和 NLP 模型

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從這 11.5 小時的課程,你會學到

  • 開發人工智慧模型,通過預測哪些員工可能離開公司來減少員工的招聘和培訓成本
  • 開發深度學習模型,使醫院的疾病檢測過程自動化和優化
  • 開發時間序列預測模型來預測未來的產品價格
  • 開發瑕疵檢測、分類和定位( localization )模型
  • 通過客戶區隔優化市場策略
  • 開發自然語言處理模型來分析社交媒體上的客戶評論和識別客戶情緒

要求

建議具備程式設計的基本知識較佳。然而,這些主題將在前面的課程講座中廣泛地涵蓋; 因此,這門課程沒有先修的要求,當然向具有基本程式設計知識的任何人開放。參加本課程的學生將掌握資料科學的基本原理,並直接應用這些技能來解決現實世界具有挑戰性的商業問題

課程說明

  • 你希望在資料科學領域找到一份高薪的工作嗎?
  • 或者你是一個經驗豐富的人工智慧從業者,想將職業生涯推到更高的水準?
  • 或者你是一個有抱負的企業家,想要通過資料科學和人工智慧來獲得最大化的商業收益?

如果以上任何一個問題的答案是肯定的,那麼這門課就是為你設計的!

資料科學是目前最熱門的技術領域之一!這個領域充滿了機會和職業前景。目前,資料科學在銀行、醫療、交通、科技等領域獲得廣泛的應用。

在商業領域,資料科學被應用於優化業務流程、最大化收益和降低成本。本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你資料科學在商業中應用的關鍵方面的知識。本課程為學生提供使用真實世界資料集的實際動手經驗。

在本課程中,我們將假設你是一位經驗豐富的資料科學家,最近曾擔任多個客戶的資料科學顧問。你的任務是將資料科學技術應用於以下 6 個部門: (1)人力資源部,(2)市場部,(3)銷售部,(4)運營部,(5)公共關係部,(6)生產/維修部。你將獲得來自所有這些部門的資料集,你將被要求完成以下任務:

任務 # 1@人力資源部: 開發一個人工智慧模型,通過預測哪些員工可能離開公司來減少僱傭和培訓成本。

任務 # 2@行銷部: 通過執行客戶區隔來優化行銷策略

任務 # 3@銷售部: 開發時間序列預測模型來預測未來的產品價格。

任務 # 4@營運部: 開發深度學習模型,使醫院的疾病檢測過程自動化和優化。

任務 # 5@公共關係部: 開發自然語言處理模型來分析社交媒體上的客戶評論和識別客戶情緒。

任務 # 6@生產/維護部: 開發瑕疵檢測、分類和定位模型。

目標受眾

  • 經驗豐富的顧問,希望經由利用資料科學和人工智慧來改變企業
  • 有遠見的企業所有者,希望利用資料科學和人工智慧的力量來最大化收入,降低成本和優化業務
  • 資料科學從業者,希望推進他們的職業生涯和建立他們的履歷組合
  • 對資料科學和人工智慧充滿熱情的技術愛好者,希望獲得現實世界的實踐經驗

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA  教授和暢銷的 Udemy 講師 更多講師主講課程介紹 )

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育,並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位,主修機電一體化和電動汽車(EV)控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位,專注於人工智慧(AI)和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近,他在三星美國擔任系統工程主管,並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司(FCA)的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會(iTEC 2012)最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理(SCPM)、認證專業工程師(P.Eng。)、汽車工程師協會(SAE)成員、電氣和電子工程師協會(IEEE)會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017  IEEE 運輸與電氣化會議(iTEC’17)的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko   資料科學家和外匯系統專家  ( 更多講師主講課程介紹 )

我的名字是 Kirill Eremenko ,你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心,以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面,我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練,今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中,你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來,在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講,並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來,我一直以交易員的身份積極參與外匯市場,並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易,因為外匯市場可以帶來的財務上的自由,更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉?是的!巧合的是,我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4, 甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko

Hadelin de Ponteves   資料科學家 更多講師主講課程介紹 )

你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習,我投入了大量的時間在學習和教學中,涵蓋廣泛的科學話題。

今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習,從事創新和令人興奮的專案。 然後在Google的工作經驗中,我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。

最終,我意識到我花了大部分時間做分析,我逐漸需要培養更多的創意,所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度,使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。

期待和你一起完成學習!

Hadelin de Ponteves

Mitchell Bouchard CEO,製片人,導演 RED CAPE FILMS B.S,MFA 候選人 更多講師主講課程介紹 )

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年,他畢業於達科他州立大學,主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

在達科他州立大學獲得多個獎項,如“1st Place BeadleMania”,“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。

Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相,目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。 他教授電影製作並製作高端電影製作。

他還是TEDX Windsor的製片人/導演,演講者來自全國各地。

Stemplicity Q&A Support

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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