Contents
論文詳解+專案復現
從這 20.5 小時的課程，你會學到
- 掌握當下深度學習經典論文思想
- 掌握論文核心知識點與應用領域
- 熟練使用深度學習框架進行論文復現
- 掌握大型開源專案原始碼架構
- 掌握自然語言處理核心論文-BERT模型
- 掌握NLP核心架構-transformer
- 掌握NLP主流attention機制
- 熟練掌握BERT架構原始碼與實現細節
- 基於BERT模型構建自然語言處理通用框架
- 掌握物體檢經典論文-MaskRcnn
- 掌握MaskRcnn專案原始碼架構
- 熟練將自己的影象識別與檢測任務應用到mask rcnn架構中
- 熟練使用maskRcnn進行專案開發
- 掌握計算機視覺經典論文及其專案復現
- 掌握自然語言處理經典論文及其原始碼復現
- 課程內容均包括論文思想分析及其原始碼解讀
要求
熟悉Python,熟悉深度學習
課程說明
深度學習經典論文解讀與專案實戰課程旨在幫助同學們掌握當下深度學習領域最核心論文思想及其原始碼實現。所選論文均是計算機視覺與自然語言處理領域最流行和通用演算法，主要內容包括四大核心部分：
- 論文核心思想解讀；
- 論文細節知識點精講；
- 論文程式碼復現與應用；
- 大型開源專案原始碼解讀；
整體風格通俗易懂，所有論文均結合實戰專案展開，理論與實戰應用完美結合，適合進階提升與轉行就業的同學們。
目標受眾
- 人工智慧方向進階提升的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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