Contents
機器學習原理與程式碼復現
從這 23.5 小時的課程，你會學到
- 掌握機器學習經典演算法原理推導
- 掌握機器學習演算法程式碼復現方法（Python版）
- 掌握機器學習演算法復現流程與常規套路
- 掌握機器學習中核心數學知識點
- 熟練使用Python進行演算法實驗
- 掌握線性迴歸演算法原理與程式碼復現
- 掌握邏輯迴歸演算法原理與程式碼復現
- 掌握神經網路演算法原理與程式碼復現
- 掌握聚類演算法原理與程式碼復現
- 掌握關聯規則演算法原理與程式碼復現
- 掌握決策樹演算法原理與程式碼復現
- 掌握降維演算法原理與程式碼復現
- 掌握貝葉斯演算法原理與程式碼復現
- 掌握word2vec演算法原理與程式碼復現
- 掌握推薦系統演算法原理與程式碼復現
要求
- 熟悉Python語言
- 有一定的大學數學基礎，瞭解即可，課程風格通俗易懂
課程說明
Python機器學習實訓營（原理推導+程式碼復現）課程旨在幫助同學們在機器學習領域打下堅實基礎。課程注重演算法原理講解與數學公式推導並基於Python語言給出完整的程式碼實現，從零開始實現每一模組功能（非呼叫工具包）通過程式碼例項演示演算法工作流程與實現方法。整體風格通俗易懂，建議同學們在學習過程中先掌握演算法原理，基於數學推導公式進行程式碼復現與實戰演練。
目標受眾
- 人工智慧方向的同學們
- 準備加入機器學習方向的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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