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Google Kubernetes Engine GKE 與 DevOps 75 個真實世界演示

Contents

Google GKE、Kubernetes、IAM、Filestore、磁碟、Ingress (入口)、負載平衡、自動擴展、SQL、DNS、Armor、DevOps、建構、CDN

從這 26 小時的課程,你會學到

  • 您將通過 Google Cloud Platform 上的 75 個真實演示(包含 20 多個 Kubernetes 和 30 多個 Google Cloud 服務)學習掌握 Google GKE 上的 Kubernetes
  • 在 4.5 小時學會 Kubernetes 基礎知識
  • 您將使用公共和私有網路創建 GKE Standard 和 Autopilot 叢集
  • 您將學習使用 Google 持久磁碟( persistent disks )和 Google 檔案儲存( File Store )來實施 Kubernetes 存儲
  • 您還將使用 Google Cloud SQL、Cloud Load Balancing 部署示例應用程式,概述 GKE 叢集中的 LB 到 DB 用例
  • 您將通過 22 個真實演示在 GKE 上詳細掌握 Kubernetes Ingress 概念
  • 您將實現 Ingress 背景路徑路由( Context Path Routing )和基於名稱的虛擬主機路由
  • 您將使用 Google 託管 SSL 證書實施 Ingress
  • 您將通過詳細的專用演示掌握 Google GKE Workload Identity。
  • 您將實現外部 DNS 控制器以在 Google Cloud DNS 服務中自動添加、自動刪除 DNS 記錄
  • 您將使用預共享 SSL 和自簽名證書( Self Signed Certificates )實施 Ingress
  • 您將使用 Cloud CDN、Cloud Armor、內部負載均衡器、Cookie 親和性( Affinity )、IP 親和性、HTTP 訪問日誌記錄來實現 Ingress。
  • 您將使用 Google Identity-Aware Proxy 實現 Ingress
  • 您將學習如何將 Google Artifact Registry 與 GKE 結合使用
  • 您將通過雲建構和雲源服務實施 DevOps 持續整合 (CI) 和持續交付 (CD)
  • 您將學習掌握 Kubernetes 探針(就緒性、啟動性、活躍性)
  • 您將實現 Kubernetes 請求、限制、命名空間、資源配額和限制範圍
  • 您將實施 GKE Cluster Autoscaler 和 Horizo​​ntal Pod Autoscaler

要求

  • 您必須有一個 Google Cloud 帳戶才能跟隨我進行實踐活動。
  • 您不需要具備任何 Kubernetes 基礎知識。 課程將從 Kubernetes 的非常基礎的知識開始,帶您進入非常高級的水平
  • 需要任何雲平台基礎知識才能理解術語

課程說明

課程大綱

歡迎來到這個關於 Google Kubernetes Engine GKE 的精彩課程以及 DevOps | 75 個真實世界演示。 以下是本課程涵蓋的模組列表。

課程模組

  1. Google 雲端賬戶創建
  2. 創建 GKE 標準公共集群
  3. 在 Mac 作業系統上安裝 gcloud CLI
  4. 在Windows作業系統上安裝gcloud CLI
  5. Docker基礎知識
  6. Kubernetes Pod
  7. Kubernetes 副本集( ReplicaSets )
  8. Kubernetes部署-創建 ( CREATE )
  9. Kubernetes 部署 – 更新( UPDATE )
  10. Kubernetes部署-回滾( ROLLBACK )
  11. Kubernetes 部署 – 暫停和恢復
  12. Kubernetes ClusterIP 和負載均衡器服務
  13. YAML 基礎知識
  14. 使用 YAML 的 Kubernetes Pod 和服務
  15. 使用 YAML 的 Kubernetes ReplicaSet
  16. 使用 YAML 進行 Kubernetes 部署
  17. 使用 YAML 的 Kubernetes 服務
  18. GKE Kubernetes NodePort 服務
  19. GKE Kubernetes 無頭服務
  20. GKE 私有叢集
  21. 如何在GKE中使用GCP持久磁碟?
  22. 如何在GKE中使用平衡持久磁碟?
  23. 如何在 GKE 中為持久磁碟使用自定義儲存類( Storage Class )?
  24. 如何在GKE中使用預先存在的持久磁碟?
  25. 如何在 GKE 中使用區域永久磁碟?
  26. 如何執行持久磁碟捲集快照( Volume Snapshots )和卷集恢復( Volume Restore )?
  27. 具有公共 IP 的 GKE 工作負載和 Cloud SQL
  28. 具有私有 IP 的 GKE 工作負載和 Cloud SQL
  29. 具有私有 IP 且無外部名稱服務的 GKE 工作負載和 Cloud SQL
  30. 如何在 GKE 中使用 Google Cloud File Store?
  31. 如何在 GKE 中使用檔案儲存的自定義儲存類( Storage Class )?
  32. 如何執行檔案儲存實例卷集快照和卷集恢復?
  33. Ingress 服務基礎知識
  34. 基於 Ingress 背景路徑的路由( Context Path based Routing )
  35. 使用就緒探針( Readiness Probes )進行 Ingress 自定義運行狀況檢查
  36. 註冊 Google Cloud 域名以獲取一些高級 Ingress 服務演示
  37. 具有靜態外部 IP 和 Cloud DNS 的入口
  38. 用於 Ingress 的 Google 託管 SSL 證書
  39. 入口 HTTP 到 HTTPS 重定向
  40. GKE 工作負載身份
  41. 外部 DNS 控制器安裝
  42. 外部 DNS – 入口服務
  43. 外部 DNS – Kubernetes 服務
  44. 基於入口名稱的虛擬主機路由
  45. 入口 SSL 策略
  46. 使用身份感知代理的入口
  47. 使用自簽名 SSL 證書的 Ingress
  48. 具有預共享 SSL 證書的 Ingress
  49. 具有 Cloud CDN、HTTP 訪問日誌記錄和超時的 Ingress
  50. 具有客戶端 IP 親和性的 Ingress
  51. 具有 Cookie 親和力的 Ingress
  52. 使用 BackendConfig CRD 進行自定義健康檢查的入口
  53. Ingress 內部負載均衡器
  54. 使用 Google Cloud Armor 的 Ingress
  55. Google 工件註冊表( Artifact Registry )
  56. GKE 持續整合
  57. GKE 持續交付
  58. Kubernetes 活躍度探測器
  59. Kubernetes 啟動探針
  60. Kubernetes 就緒探針
  61. Kubernetes 請求和限制
  62. GKE 叢集自動擴展( autoscaling )
  63. Kubernetes 命名空間
  64. Kubernetes 命名空間資源配額
  65. Kubernetes 命名空間限制範圍
  66. Kubernetes 水平 Pod 自動擴展
  67. GKE Autopilot 叢集
  68. 如何在 kubeconfig 中管理多叢集訪問?

課程涵蓋的 Kubernetes 概念

  1. Kubernetes 部署(創建、更新、回滾、暫停、恢復)
  2. Kubernetes Pod
  3. LoadBalancer 類型的 Kubernetes 服務
  4. ClusterIP 類型的 Kubernetes 服務
  5. Kubernetes 入口服務
  6. Kubernetes 儲存類( Storage Class )
  7. Kubernetes 儲存持久卷集( Storage Persistent Volume )
  8. Kubernetes 儲存持久卷集聲明( Storage Persistent Volume Claim )
  9. Kubernetes 叢集自動擴展器( Autoscaler )
  10. Kubernetes 水平 Pod 自動擴展器( Autoscaler )
  11. Kubernetes 命名空間
  12. Kubernetes 命名空間資源配額
  13. Kubernetes 命名空間限制範圍
  14. Kubernetes 服務帳戶
  15. Kubernetes 配置映射
  16. Kubernetes 請求和限制
  17. Kubernetes 工作節點
  18. NodePort 類型的 Kubernetes 服務
  19. Headless 類型的 Kubernetes 服務
  20. Kubernetes 副本集( ReplicaSets )

課程涵蓋的 Google Cloud Platform 服務

  1. Google GKE 標準叢集
  2. 谷歌 GKE 自動駕駛叢集
  3. 計算引擎 – 虛擬機
  4. 計算引擎 – 儲存磁碟
  5. 計算引擎 – 儲存快照
  6. Compute Engine – 儲存圖像
  7. Compute Engine – 實例組
  8. 計算引擎 – 運行狀況檢查
  9. Compute Engine – 網路端點組
  10. VPC 網絡 – VPC
  11. VPC 網絡 – 外部和內部 IP 地址
  12. VPC 網絡 – 防火牆
  13. 網絡服務 – 負載平衡
  14. 網絡服務-雲端 DNS
  15. 網絡服務-雲端 CDN
  16. 網絡服務-雲端 NAT
  17. 網絡服務 – 雲域
  18. 網絡服務 – 專用服務連接
  19. 網絡安全-雲鎧
  20. 網絡安全 – SSL 策略
  21. IAM 和管理 – IAM
  22. IAM 和管理 – 服務帳戶
  23. IAM 和管理員 – 角色
  24. IAM 和管理 – 身份感知代理
  25. DevOps – 雲端儲存庫
  26. DevOps – 雲端建構
  27. DevOps – 雲端儲存
  28. SQL- 雲端 SQL
  29. 儲存 – 檔案儲存
  30. Google 工件註冊表
  31. 操作記錄
  32. GCP 監控

我的每門課程都附帶

  • 令人驚嘆的逐步實踐學習體驗
  • 真實實施經驗
  • 問答部分的友好支持
  • “Udemy 保證 30 天“無條件”退款”

目標受眾

  • 計劃在 Google Cloud Platform (GCP) 上從現實世界的角度掌握 Kubernetes 的基礎設施架構師、系統管理員或開發人員
  • 任何有興趣通過 Google Cloud Platform (GCP) 學習 Kubernetes 的初學者
  • 任何正在規劃 DevOps 職業生涯的初學者

講師簡介

Kalyan Reddy Daida | DevOps & SRE Architect on AWS, Azure & Google Cloud Platforms Docker、Kubernetes、Terraform、SRE 等主題最暢銷講師

關於我

我是 Kalyan Reddy Daida,一位架構師,在設計複雜基礎設施解決方案、Java 編程以及為全球主要薪資客戶設計方面擁有 15 年經驗。

我對 Kubernetes 和 Istio 等雲技術和雲原生解決方案特別感興趣。 我熱衷於學習新技術和教學。

我在 AWS 上構建、設計和實施解決方案方面擁有豐富的經驗。

關於 Stack Simplify

在 Stack Simplify,我們專注於在課程中實現真實場景。

我們的每門課程都專注於為學生提供以循序漸進、有趣的方式學習新技術的實踐經驗。

英文字幕:有

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