關於 YOLO， OpenCV，TorchVision
從這 13.5 小時的課程，你會學到
- 掌握如何使用 YOLO 標記物件
- 掌握如何使用 Norfair 追蹤移動的物件
- 掌握如何結合 HSV 和慣性分類器，實現更精確的視頻分析
- 掌握多目標追蹤、物體分類和事件檢測等高級技術
要求
一台電腦
課程說明
在這個數字時代，視頻分析技術已經成為 AI 和機器學習領域中不可或缺的一部分。無論是智能監控、體育比賽分析還是自動駕駛，視頻中的物體檢測和分類都是核心技術。而在這些技術中，HSV 和慣性分類器憑借其出色的色彩處理能力和穩定性，成為了工程師和研究人員的首選。
如果你對這些技術感興趣，或者希望掌握如何在自己的項目中應用這些技術，那麼我們的課程正是為你量身打造的！在這門課程中，你將學到：
- 深入了解 HSV 色彩模型：學會如何利用 HSV 模型進行精確的顏色分割和物體分類，理解 HSV 模型相比於傳統 RGB 模型的優勢所在。
- 實戰應用 HSV 分類器：通過實際項目案例，學習如何在視頻中應用 HSV 分類器，進行物體的檢測和追蹤。
- 掌握慣性分類器的使用技巧：學會如何利用慣性分類器，讓你的物體分類更加穩定和準確，避免因光線變化或物體遮擋造成的識別錯誤。
- 從零開始到精通：即使你是初學者，我們也會從最基礎的概念開始講解，並逐步帶你進入實戰應用，最終掌握這些技術。
無論你是想提升自己在 AI 領域的技能，還是準備開發自己的視頻分析項目，這門課程都將是你不容錯過的選擇。立即報名，讓我們一起進入視頻分析的精彩世界！
目標受眾
- 計算機視覺領域的初學者
- AI 和機器學習開發者
- 計算機科學與工程專業學生
- 自動駕駛與智能監控技術愛好者
講師簡介
Ken Cen AI工程師，網頁工程師，IOS開發工程師 ( 更多講師的課程 )
大家好，我是Ken Cen
我是一名AI工程師和網站工程師，也一名IOS程序工程師。
我曾經在英資銀行(匯豐銀行)IT部門工作6年
我希望可以建立一些課程可以幫助任何一個沒有程序開發經驗的朋友較輕鬆地學習IT相關的語言和工具。
在我的課程都是實踐操作的示範，很少或幾乎沒有PPT。我相信實踐是學習很重要的部分。
對於大家在提問區的提問，我也會儘快回覆，希望和大家一起進步。
而我在Udemy平台發布課程時間裡，我很幸運，遇到很多支持我的學員。在大家的支持和鼓勵下，我獲得Udemy全球前10%頂級教師的稱號，非常感謝大家。
在接下來的時間，我希望能做得更好，為大家創作更多高質量有意思的課程，期待在每一個課程都能見到大家！～
最後，衷心感謝所有支持我的學員，願您生活幸福，學習愉快！～
- Udemy 永久擁有課程 ⏳ NT290 起特價中(點擊連結看更多)
- ✨年訂閱每月 NT350 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程
也許你會有興趣
- 生成式 AI (Generative AI )相關線上課程
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入
發表迴響