生成式 AI 創業策略案例研究| Sramana Mitra

生成式 AI 新創公司的案例研究、創新和經驗教訓

從這 10.5 小時的課程，你會學到

如何透過對生成式 AI 領域成功創辦人的深入訪談來識別產生人工智慧創業機會。
生成式 AI 新創公司的趨勢、新創新和最佳商業模式是什麼。
在建立生成式 AI 新創公司時何時組建團隊。
何時開始為生成式 AI 新創公司籌集資金。
如何擴大生成式 AI 新創公司的規模。
生成式 AI 新創公司的退出選項是什麼。

要求

本課程的唯一要求是開放的心態和學習的意願。

課程說明

1Mby1M 方法是基於案例研究。在本課程中，Sramana Mitra 為學生提供了難得的機會，與企業家、投資者和思想領袖一起分享科技企業家的部落知識，他們就如何建立繁榮的企業提供了最具指導性的觀點。透過這些對話，學生可以獲得探索創業之路的案例研究。 Sramana 對關鍵知識的綜合和深入的分析為每次討論增添了很大的深度。

自從 ChatGPT 向公眾開放以來，每個人都在談論它將如何影響我們所知道的世界。

ChatGPT 是一種生成式預訓練 Transformer (GPT)，建構在 OpenAI 的 GPT-3 系列大型語言模型 (Large Language Models，LLM) 之上。生成式 AI 經過大量資料的訓練，使其能夠像人類一樣理解和回應。它有助於從以前創建的內容創建新內容。它可以編寫和調適電腦程式、創作音樂、戲劇和學生論文，以及回答測試問題。

OpenAI 的歷程與財務狀況

OpenAI 最初成立於 2015 年，其既定目標是促進和開發友善的人工智慧，造福全人類。 Sam Altman、Elon Musk、Greg Brockman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、AWS、Infosys 和 YC Research 承諾向該合資企業提供超過 10 億美元的資金。

2019 年，OpenAI 與微軟達成了價值 10 億美元的交易。使用 Azure 雲端平台，微軟將首次有機會在商業上利用 OpenAI 研究的早期結果。微軟已追加投資 20 億美元，並成為 OpenAI 新創基金（OpenAI 專注於人工智慧的創投和技術孵化器計畫）的主要支持者。

OpenAI 向開發人員收取約 0.0004 至 0.02 美元的技術許可費用，以產生 750 個單字的文本，並向開發人員收取約 0.016 至 0.020 美元的費用，以根據書面提示創建圖像。該公司預計 2023 年的收入將達到 2 億美元，到 2024 年將達到 10 億美元。在二次股票出售中，該公司的估值為 200 億美元。

OpenAI 的競爭對手格局 – Bard、Cohere、Stability AI

在推出後的一個月內，ChatGPT 已回答了超過 100 萬用戶的查詢。這引發了人們對 Google 在 2000 億美元在線搜尋市場的主導地位的威脅的質疑。 Google 最近推出了 Bard，這是一項由對話應用程式語言模型 (LaMDA) 提供支援的對話式人工智慧服務。它預計很快就會在搜尋中擁有人工智慧驅動的功能，將多個視角處理成易於理解的格式。

Google 將首先發布帶有輕量級模型的 Bard，以確保 Bard 的回應符合品質、安全性的高標準，並且基於現實世界的資訊。下個月，它將開始招募個人開發者、創作者和企業，以便他們可以嘗試其產生語言 API。

有幾家鮮為人知的新創公司致力於不同的用例。 Cohere 與 Google Cloud 合作，計劃推出一種新的對話模型，讓企業用戶生成文字並與模型互動以完善輸出。迄今為止，該公司已從 Index Ventures、Tiger Global 和人工智慧傑出人物 Geoffrey Hinton、李飛飛和 Pieter Abbeel 等投資者那裡籌集了 1.75 億美元資金。該公司正在尋求以 60 億美元的估值籌集更多資金。我喜歡 Cohere，因為它的 B2B 策略以及它所宣稱的重點是支持那些想要在其平台上建立應用程式的開發人員。

搭便車是一種資本有效的創業策略。生成式 AI 將成為一個很好的平台，可以以資本有效的方式利用和建立你的新創公司。透過參加有關 Bootstrapping by Piggybacking 的 Udemy 課程，了解如何利用尖端技術 AI 平台來創建新創公司。

Stability AI 去年發布了名為 Stable Diffusion 的開源文字到圖像人工智慧生成器。 Stable Diffusion 是 Open AI 的 Dall-E（一種文字到圖像的人工智慧程式）的主要競爭對手。 2022 年 10 月，Stability 在 Coatue Management 和 Lightspeed Venture Partners 領投的種子輪融資中籌集了 1.01 億美元，估值為 10 億美元。

建立成功的人工智慧新創公司的第一步是保持在這個快節奏產業的領先地位，並圍繞你自己的領域知識建立有效的 AI 應用程式。學習如何做到這一點的一種方法是參加 Udemy 上的「如何建立 AI 新創公司」課程。

全球人工智慧投資從 2015 年的 127.5 億美元激增至 2021 年的 935 億美元。人工智慧市場預計將以 39.4% 的複合年增長率成長，到 2028 年達到 4,223.7 億美元。顯然，這十年將是人工智慧的十年，尤其是 LLM ( Large Language Models，大語言模型）和生成式 AI 平台。

然而，人工智慧平台供應商意識到，他們獲得準確、可操作的應用程式的最佳方式是向開發人員開放，這些開發人員將特定領域的專業知識帶到台面，在特定領域的資料集上訓練他們的模型，並建立特定領域的工作流程。這就是為什麼平台即服務（Platform-as-a-Service，PaaS）將成為這個產業的標準作業流程。依托平台的開發者生態系將成為常態。

如果你是玩這領域的開發者/企業家，你還需要增強如何透過搭載進行引導以及如何利用領域知識來建立人工智慧新創公司的知識。

現在，讓我們先聆聽並學習一些成功創建生成式 AI 新創公司的創辦人的經驗。

目標受眾

雄心勃勃的企業家想要透過建立自己的新創公司來追求創新。
希望透過成為新創公司創辦人而不是留下來的員工，將人工智慧知識轉化為數百萬美元收入業務的工程師。
希望增加被 Y Combinator、Techstars 或 500 Startups 等頂級創業加速器接受的機會的有抱負的創始人。
任何想要向以前成功的企業家以及支持他們的投資者學習的企業家。
教授在世界各地教授科技創業課程。

講師簡介

Sramana Mitra One Million by One Million / 1Mby1M 的創辦人兼首席執行長

Sramana Mitra 1Mby1M 的創始人兼首席執行長，這是一個全球虛擬加速器，旨在幫助全球 100 萬企業家實現 100 萬美元及以上的收入。她是矽谷的企業家和戰略顧問，她撰寫了部落格 Sramana Mitra On Strategy，並且是企業家之旅系列叢書和 Vision India 2020 的作者。作為企業家 CEO，她經營著三家公司：DAIS、Intarka 和 Uuma。 Sramana 擁有麻省理工學院的電機工程和計算機科學碩士學位。 2015 年，Sramana 與比爾蓋茨和理查德布蘭森一起被評為 LinkedIn 十大影響力人物之一。