踏上資料分析生涯的快車道。在此證書計劃中,您將學習所需的技能,並獲得 Google 專家的人工智慧培訓。按照您自己的步調學習,無需學位或經驗。此外,當您今天註冊時,您將可以免費存取 Google AI Essentials。優惠截止日期 11/30*
關於此專業課程
為高成長的資料分析領域的新職業做好準備,無需經驗或學位。獲得由 Google 設計的專業培訓,並有機會與頂級雇主建立聯繫。美國有 483,000 個資料分析職位空缺,平均入門級薪資為 92,000 美元。¹
資料分析是收集、轉換和組織數據,以便得出結論、做出預測並推動明智的決策。
超過 8 門課程,獲得所需的技能,為您的入門級工作做好準備。您將從 Google 員工那裡學習,他們的資料分析基礎是他們職業生涯的起點。每週少於 10 小時,您可以在不到 6 個月的時間內完成證書。
您將為初級或執業資料分析師、資料庫管理員等工作做好準備。完成證書後,您可以直接申請谷歌和超過 130 家美國雇主的工作,包括沃爾瑪、百思買、Astreya。
75% 的 Google 職業證書畢業生在 6 個月內報告了積極的職業成果,例如新工作、晉升或加薪。²
在此處查看所有 Google 職業證書。
¹Lightcast™ 美國職缺(2022 年:2022 年 1 月 1 日 – 2022 年 12 月 31 日)
²基於計畫畢業生調查,美國 2022
應用的學習專案
本計劃包括 180 多個小時的教學和數百個基於實踐的評估,這將幫助您模擬對在工作場所取得成功至關重要的真實資料分析場景。 內容高度互動,由擁有數十年資料分析經驗的 Google 員工獨家開發。 通過影片、評量和動手實驗的組合,您將了解分析工具和平台以及入門級工作所需的關鍵分析技能。
您將獲得的技能包括:資料清理、問題解決、批判性思維、資料倫理和資料視覺化
您將學習的平台和工具包括:簡報、試算表、SQL、Tableau 和 R 程式
除了專家培訓和實踐專案,您還將完成一個案例研究,您可以與潛在雇主分享該案例研究,以展示您的新技能。 學習頂級雇主目前正在招聘的具體技能。
到官方網站了解本課程與上課
你將學到的內容:
- 深入了解初級或執業資料分析師在日常工作中使用的實踐和流程
- 學習關鍵分析技能(資料清理、分析和視覺化)和工具(試算表、SQL、R 程式、Tableau)
- 了解如何清理和組織資料以進行分析,並使用試算表、SQL 和 R 程式完成分析和計算
- 了解如何在儀表板、簡報和常用的平台中視覺化和呈現資料發現
你將獲得的技能:
| 資料分析 | 創建案例研究 | 資料視覺化 |
| 資料清理 | 開發一個作品集 | 資料收集 |
| 電子表格(spreadsheet) | 元資料( metadata ) | SQL |
| 資料倫理 | 資料聚合 | 資料計算 |
| R Markdown |
字幕
英文
製作方
Google Career Certificates 是 Grow with Google 的一部分,該計劃借鑒了 Google 20 年建構產品、平台和服務以幫助人們和企業發展的歷史。 通過此類計劃,我們的目標是幫助所有人——今天將加入勞動力和將推動未來勞動力的學生——獲得 Google 最好的培訓和工具,以發展他們的技能、職業和事業。
第 1 門課程 基礎 : 資料,到處都是資料
你將學到的內容:
- 解釋問題解決路線圖如何應用於典型的分析情境。
- 討論數據在決策過程中的使用。
- 示範如何使用電子表格來完成資料分析師的基本任務,包括輸入和組織資料。
- 描述與結構化思考相關的關鍵思想。
你將獲得的技能:
| 電子表格(spreadsheet) | 資料完整性 | 樣本量確定 |
| SQL | 資料清理 |
第 2 門課程 提出問題以做出資料驅動的決策
你將學到的內容:
- 解釋問題解決路線圖如何應用於典型的分析情境。
- 討論數據在決策過程中的使用。
- 示範如何使用電子表格來完成資料分析師的基本任務,包括輸入和組織資料。
- 描述與結構化思考相關的關鍵思想。
你將獲得的技能:
| 資料分析 | 創建案例研究 | 資料視覺化 |
| 資料清理 | 開發一個作品集 |
第 3 門課程 為探索準備資料
你將學到的內容:
- 解釋在做出資料收集決策時要考慮哪些因素。
- 討論有偏見資料和無偏見資料之間的差異。
- 描述資料庫並參考其功能和組件。
- 描述組織資料的最佳實務。
你將獲得的技能:
| 決策 | 電子表格(spreadsheet) | 資料分析 |
| 解決問題 | 問問題 |
第 4 門課程 將資料從髒資料處理到乾淨資料
你將學到的內容:
- 定義不同類型的資料完整性並識別資料完整性風險。
- 應用基本 SQL 函數來清理資料庫中的字串變數。
- 開髮用於資料庫的基本 SQL 查詢。
- 描述驗證資料清理結果的過程。
你將獲得的技能:
| 資料分析 | R Markdown | 資料視覺化 |
| 資料清理 | R 程式設計 | RStudio |
第 5 門課程 分析資料回答問題
你將學到的內容:
- 討論在分析之前使用排序和過濾器組織資料的重要性。
- 轉換和格式化資料。
- 應用函數和語法來建立 SQL 查詢以組合來自多個資料庫表的資料。
- 描述如何使用函數對電子表格中的資料進行基本計算。
你將獲得的技能:
| 資料聚合 | 電子表格(spreadsheet) | 數據計算 |
| SQL/td> |
第 6 門課程 通過視覺化的藝術共享資料
你將學到的內容:
- 描述使用資料視覺化來談論數據和數據分析的結果。
- 將 Tableau 識別為資料視覺化工具並了解其用途。
- 解釋什麼是數據驅動的故事,包括它們的重要性和屬性。
- -解釋與有效演示相關的原則和實踐。
你將獲得的技能:
| 資料收集 | 電子表格(spreadsheet) | 元資料( metadata ) |
| SQL | 資料倫理 |
第 7 門課程 使用 R 程式進行資料分析
你將學到的內容:
- 描述 R 程式語言及其程式設計環境。
- 解釋與 R 程式設計相關的基本概念,包括函數、變數、資料類型、管道和向量。
- 描述在 R 中產生可視化的選項。
- 展示對 R Markdown 中用於創建結構和強調內容的基本格式的理解。
你將獲得的技能:
| 資料分析 | Tableau 軟體 | 資料視覺化 |
| 展現 |
第 8 門課程 Google Data Analytics Capstone:完成案例研究
你將學到的內容:
- 確定已完成的案例研究的關鍵特徵和屬性。
- 將與資料分析過程相關的實踐和程式應用於給定的資料集。
- 討論與招募人員和潛在雇主溝通時案例研究/作品集的使用。
- 透過向 Google 專家學習 AI 技能來獲得競爭優勢。
你將獲得的技能:
| 電子表格(spreadsheet) | 資料分析 | 資料視覺化 |
| SQL | 資料清理 |
到官方網站了解本課程與上課

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