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獲取數以千計的股票、債券、指數、(加密貨幣)的歷史價格、基本面、指標/比率等
從這 7.5 小時的課程，你會學到
- 用 Python 從 Web 匯入免費/低價金融資料
- 安裝所需的程式庫和套件
- 使用強大的 APIs 和 Python 包裝套件
- 下載數以千計的股票、指數、共同基金和 ETF 的歷史價格和基本面
- 下載歷史價格貨幣(外匯) 、加密貨幣、債券及更多
- 在本地儲存/儲存資料
- Pandas 程式設計速成班
要求
- 一些 Python 基礎
- 一台能夠儲存和執行 Anaconda 的桌上型電腦(Windows、 Mac 或 Linux)。本課程將帶領你安裝必要的免費軟體
- 能夠播放影片和下載資料的網際網路連線
- 理想的情況是有過一次使用 Pandas 程式庫的經驗 (不過並非必要，本課程包括 Pandas 速成課程)
課程說明
在處理財務資料時，最關鍵和最昂貴的部分是什麼？
Pandas 程式碼編輯？建立一些先進的演算法來分析和優化投資組合？建立演算法交易和機器人建議的解決方案？也許吧！但是很多時候是…獲取資料！
金融資料是稀缺的且高等級資料提供商通常收取年費 US$20,000 或更多！
然而，在所有金融專業人士或研究人員需要財務資料的案例中，95% 的案例實際上可以從免費或低價的網路資源獲得。其中一些提供了強大的 APIs 和 Python 包裝套件，這使得用 Python 匯入資料和將資料匯入 Python 變得更加容易和自在。
+ + 本課程向你展示如何從網上獲取大量金融資訊，並提供可下載的 Python 程式碼模板(Jupyter notebook)以方便你使用！+++
本課程涵蓋了四種不同的資料來源，並詳細解釋如何安裝所需的程式庫( Libraries )，以及如何用幾行 Python 程式碼下載和匯入資料。你將接觸到
- 世界各地 60 多家交易所
- 120,000+ 個符號/儀器
- 數以千計的股票、指數、共同基金和 ETFs 的歷史價格和成交量資料
- 外匯: 150+ 實體貨幣/貨幣配對
- 500+ 種數位/加密貨幣
- 公司債券的基本面、評級、歷史價格和收益率
- 商品(原油、黃金、白銀等)
- 4500 種美國股票的股票期權
- 數以千計的股票、指數、共同基金和 ETFs 的基本面、指標和比率
- 資產負債表
- 損益表(P&L，Profit and Loss Statements )
- 現金流量表
- 50+ 技術指標(如 SMA、Bollinger Bands)
- 即時及歷史資料(追溯至1960年代)
- 串流的高頻即時資料
- 股票分割和股利，以及這些是如何反映在股票價格
- 瞭解如何調整股票價格的股票分割和股利..。
- … 並為你的任務使用適當調整的資料! (避免陷阱!)
- 建立自己的財務資料庫..。
… 拯救成千上萬的 USDs！
你還在等什麼? 一如既往，我提供30天退款保證。所以，你毫無風險！
期待著在課堂上見到你！
目標受眾
- 投資和金融專業人士(和他們的公司)在財務資料上花費上千美元
- (金融)學生和研究人員，需要運用大量金融資料集但預算有限
- 每位需要運用金融資料的人
講師簡介
Alexander Hagmann 資料科學家 | 金融專業人士 | 企業家 ( 更多講師主講課程介紹 )
Alexander 是一位擁有金融專業的資料科學家，在金融和投資行業有超過 9 年的經驗。同時，他也是 Udemy 最暢銷的講師。
- Pandas 的資料分析/處理
- (金融)資料科學
- 企業與金融的 Python
Alexander 的職業生涯始於傳統的金融部門，後來逐步進入資料驅動和人工智慧驅動的金融領域。他目前從事尖端金融技術專案，為演算法交易和機器人投資提供解決方案。Alexander 很高興能在這裡與其他人分享他的知識。完成課程的學生在世界各地最大、最受歡迎的科技和金融公司工作。
Alexander 的課程有一個共同點: 內容和概念實用且經過現實世界的證明。明確著重於技能獲取和概念理解，而不是去記憶。
Alexander 擁有金融碩士學位，並通過了所有三個 CFA 考試(他目前不是 CFA 協會的活躍成員)。
英文字幕：有
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