Contents
學習 Julia 在資料科學和機器學習高效程式設計上如 C 語言執行的力量
從這 4 小時的課程，你會學到
- 學習 Julia 程式設計結構
- 用 Jupyter Notebook 安裝 Julia
- Julia 基本變數和字串
- Julia 集合陣列( collection array )、字典( dictionary )和元組( tuples )
- Julia 套件管理
- 學習處理 Julia 中的向量和矩陣
- 相當於 Python pandas 的 Julia 資料框( data frame )套件
- 在 Julia 用plot(繪圖)模組繪製圖
- 使用 GLM 套裝對銷售資料使用線性迴歸做銷售預測
- 對工資資料使用多元線性迴歸預測工資
- 使用 Julia GLM 對相機資料進行邏輯迴歸
- 對叢集資料使用 K-Means cluster 演算法（clustering）
- 使用 PCA ( MultivariateStats package )減少虹膜資料集的維數
要求
高中數學
課程說明
你喜歡 Python 嗎，你喜歡編寫 Python 程式碼。 用 python 程式設計非常簡單。 但是 python 速度很慢。 因此，生產需要非常高效能的計算。
因此，我們需要一種像 python 一樣易於編寫、像 C 一樣快速的低階程式語言。
Julia 是一種程式語言，它看起來像 Python，執行起來像 C。
如果你想學習下一代快速的科學計算語言輕鬆工作，Julia 是正確的解決方案，你來到了一個正確的地方學習 Julia。
本課程主要關注 Julia 的資料科學方面。 儘管我將從 Julia 介紹安裝和與 Julia 相關的主要基本概念開始。
下面是我們將要在這門課中討論的主題 :
- Julia 介紹及安裝
- Julia 基礎 – 數字變數傳送字串
- Julia 集合( collections )、字典( dictionary )、集( sets )和元組( tuples )
- Julia 套件管理系統及其建立功能
- Julia 中與向量和矩陣相關的運算
- 用 Julia 實現線性代數
- 資料框( data frame )套件
- 用 Julia 的繪製套件做繪圖
- 使用 GLM 套件進行線性和多元迴歸
Udemy 給你30天內退款保證，所以沒有必要擔心任何事情。
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我們課堂上見。
學習愉快
Ankit mistry
目標受眾
- 任何想學習下世代的 Julia 語言的人
- 任何想學習像 C 的效能像 python 好用語言的人
- 任何想和 Julia 一起學習資料科學的開發人員
講師簡介
Ankit Mistry 資料科學家 ( 更多講師主講課程介紹 )
我是 Ankit Mistry，在 IIT Kharagpur 完成了機器學習、人工智慧領域的碩士學位。 現任軟體開發員、大數據工程師，在一家領先的私人投資銀行工作，在軟體行業有 8 年以上的工作經驗。 隨著時間的推移，我對資料學產生了興趣，學習了資料分析和機器學習模型的開發。
我很高興能在 Udemy 的線上學習平臺上學習。
我希望你會喜歡我提供的課程。
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