AWS 中的 ZooKeeper Quorum 設定、Kafka 叢集設定和管理的實務訓練。
從這 4 小時的課程,你會學到
- 在 AWS 的三台機器上設定 Zookeeper 和 Kafka 集群
- 了解如何在生產中部署 Kafka,並了解 AWS 中叢集的目標架構
- 設定ZooKeeper集群,了解其對Kafka的作用和用法
- 在叢集模式下設定具有 3 個代理程式的 Kafka,包括設定、使用和維護
- 關閉並恢復 Kafka 代理,以解決常見的 Kafka 代理問題
- 根據你的工作負載,使用生產設定和最佳化來配置 Kafka 集群,以獲得更好的性能
- 使用 Docker 設定 Web 管理工具:ZooNavigator、Kafka Manager、Confluent Schema Registry、Confluent REST Proxy、Landoop Kafka Topics UI
- 使用 Kafka Manager 管理 Kafka
要求
- 具備豐富的電腦、伺服器和網路知識
- 熟悉 Linux 指令,我們將使用 Ubuntu 16.04
- 對 AWS 有很好的了解,我們將使用它作為我們的雲端供應商
- 熟悉 Apache Kafka
- 一個 AWS 帳戶和預算,用於設定課程所需的機器
課程說明
請所有苦苦掙扎的系統管理員、架構師甚至開發人員注意!這是有關如何在叢集模式下設定和部署 Apache Kafka 的課程。
您想學習如何在多台伺服器上設定 Kafka 叢集並不再為此煩惱嗎?
您想了解在生產中執行 Kafka 設定和 Kafka 部署的所有步驟嗎?
您是否一直在嘗試部署 Kafka 集群,但卻沒有任何成功?
如果您回答“是”,那麼您來對地方了。
向 Udemy 上 Apache Kafka 和大數據最暢銷講師 Stephane Maarek 學習!
本課程專為系統管理員、架構師和開發人員設計。它包括安裝 ZooKeeper Quorum 和 Kafka Cluster 的逐步指南。也提供有關 Kafka 管理的實務訓練。
本課程採用 Amazon Web Services 作為我們的雲端環境,該服務被世界各地的許多公司使用。 AWS 知識是先決條件。
在本課程中,我們將介紹 ZooKeeper 是什麼、它的架構、它在 Apache Kafka 中的作用以及在多台機器上的設定、安裝和設定!
本課程詳細介紹如何在多台機器上設定和設定 Kafka 叢集。我們將從了解 Kafka 基礎知識、叢集大小和配置開始。我們還將進行 AWS 設定、單代理設定、多代理設定、叢集測試、Kafka 管理器(叢集管理)、Kafka 彈性演示等方面的實務學習。 、RAM、CPU、OS(作業系統)等。
我為什麼要參加這門課?
- 透過超過 4 小時的影片和大約 50 節課程,您將很好地了解如何在生產中部署 Kafka,並了解 AWS 中叢集的目標架構
- 您將學習什麼是 ZooKeeper?是的,Kafka 的作用是什麼,如何設定 ZooKeeper?及其用法
- 您將全面了解 Kafka 設置,包括設置、配置、使用和維護等。
- 您將獲得 Kafka 代理關閉和恢復演示,這將幫助您了解如何克服 Kafka 代理問題
- 您將學習 Kafka 生產設定以及如何優化設定以獲得更好的效能
- 您將學習所有必要的工具設置,例如 ZooNavigator、Kafka Manager、Confluent Schema Registry、Confluent REST Proxy、Landoop Kafka Topics UI。
- 您將使用 Kafka Manager 進行 Kafka 常見管理任務的實務學習
- 您可以終身訪問本課程,並享受 30 天滿意保證
課程內容概述 –
第 1 部分 – 課程介紹:在本部分中,我們將對課程進行介紹。我們將討論課程的先決條件、課程目標以及本課程的目標學生。您還可以在此部分下載課程材料!
第 2 部分 – 目標架構:在本部分中,我們將了解 AWS 等雲端供應商,並探索 AWS 的其他替代方案。 我們也將在此部分介紹 ZooKeeper Quorum 架構和 Kafka 叢集架構。
第 3 節 – Zookeeper Quorum 設定:在本節中,我們將了解什麼是 ZooKeeper、Kafka 叢集中的 Zookeeper 角色以及 ZooKeeper 設定。我們將對 AWS 設定、Zookeeper 單機設定和 Zookeeper Quorum 設定進行實作實驗。
第4 部分- Kafka 叢集設定:在本節中,我們將獲得有關進一步AWS 設定、單一Kafka 代理設定、多Kafka 代理設定等方面的一些實際動手經驗。 Kafka 基礎知識。我們將示範如何變更 Kafka Broker 配置,我們也將在本節中介紹進階 Kafka 配置。
完成本課程後,您將能夠熟練地在生產中部署 Kafka!您將了解所有必需的設置和安裝以及 Kafka 生產設置,並且能夠在您自己的環境中以叢集模式設置 Kafka!
本課程還附帶:
- 終身訪問所有未來更新
- 問答環節的講師積極回應
- 有趣的文章連結和大量優秀程式碼,可供您下一個應用程式使用
- Udemy 結業證書可供下載
這是可以提升您的職業生涯的課程!
Apache Kafka 是一項需求量大的技能,但沒有足夠的人才來填補所有職缺。您可以增加收入、承擔新的角色和有趣的挑戰。我的許多學生現在都成為他們公司的 Kafka 專家了!您可以成為下一個!
我希望在課程中見到您!
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注意:正在尋找更高級的 Kafka 概念? Apache Kafka 系列有很多卷:
- 初學者學習 Kafka v2(非常適合入門)
- Kafka Connect 動手學習
- 用於資料處理的 Kafka Streams
- ksqlDB 上的 KSQL – 動手!
- Kafka 叢集設定與管理
- Confluent Schema Registry 和 Kafka REST 代理
- Kafka 安全性(SSL SASL ACL)
- Kafka 監控和操作
快樂學習!
目標受眾
- 想要學習或在多台伺服器上設定 Kafka 叢集的系統管理員或架構師
- 想要了解 Kafka 設定內部深度的開發人員
- 本課程專為專家學生設計,只有在滿足所有先決條件後才可參加
講師簡介
Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer 最暢銷的講師、11+ 個 AWS 認證、Kafka 大師 ( 更多講師課程介紹 )
Stephane 是一位解決方案架構師、顧問和軟體開發者,對雲端和大數據相關的所有領域都特別感興趣。他也是 Udemy 平台上 AWS 和 Apache Kafka 課程的暢銷講師,課程多次榮登暢銷榜。
[請參閱下方常見問題解答,了解您可以按哪個順序學習我的課程]Stéphane 是公認的 AWS 菁英,並且是 AWS 認證解決方案架構師專家和 AWS 認證 DevOps 專家。他熱愛教導人們如何正確使用 AWS,幫助他們為 AWS 認證做好準備,最重要的是,讓他們能夠勝任實際工作。
他也愛 Apache Kafka。他曾參與組織紐約、倫敦和舊金山 Kafka 峰會的專案委員會。他也是 Apache Kafka 社群的活躍成員,並在 Medium 和 Confluent 的客座部落格上撰寫部落格文章。他也共同創立了 Kafka 生態系統中的知名公司 Conduktor。
閒暇時,他喜歡烹飪、練瑜伽、衝浪、看電視節目以及前往精彩的目的地旅行!
常見問題:學習順序該如何? ……
AWS 雲端:先從 AWS Certified Cloud Practitioner 或 AWS Certified Solutions Architect Associate 開始,然後是 AWS Certified Developer Associate,最後是 AWS Certified CloudOps Administrator。之後,您可以選擇 AWS Certified Solutions Architect Professional 或 AWS Certified DevOps Professional,或選擇您選擇的專業認證。您也可以透過 AWS Certified AI Practitioner 課程學習 AI!
Apache Kafka:先從 Apache Kafka 入門課程開始,如果您是開發人員,可以學習 Connect、Streams 和 Schema Registry 課程;如果您是管理員,可以學習 Setup 和 Monitoring 課程。通過 Confluent Kafka 認證需要學習這兩個方向。
Conduktor Kafkademy Apache Kafka 企業平台為您的團隊提供支持
Conduktor 是一個 Apache Kafka 企業平台,可協助您的團隊更有效率、更快速地使用 Apache Kafka。
Conduktor Platform 讓開發人員可以放心使用 Apache Kafka。 Apache Kafka UI 適用於所有 Kafka 集群,並具有整個 Apache Kafka 生態系統的功能,包括 Confluent、Kafka Connect 和 Kafka Streams!
Conduktor 由 Stéphane Maarek 創立,他是 Udemy 上 Apache Kafka 最暢銷的講師。
字幕 : 英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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