電腦視覺-自然語言處理-keras 實戰
從這 11.5 小時的課程，你會學到
- 掌握神經網路構建方法
- 掌握卷積神經網路構建方法
- 掌握遞迴神經網路構建方法
- 掌握Keras框架實戰方法
- 熟練使用Keras建立神經網路模型
- 熟練使用Keras進行影象識別
- 熟練使用Keras進行時間序列分析
- 熟練使用Keras進行文字建模
- 熟練使用Keras進行檢測任務
- 掌握各大經典網路模型架構
- 掌握不同網路模型優點與應用領域
- 熟練基於Keras構建深度學習專案
要求
- 熟悉Python
- 熟悉深度學習基本知識點
課程說明
課程簡介：
Keras專案實戰課程從實戰的角度出發，基於真實資料集與實際業務需求，從零開始講解如何進行資料處理，模型訓練與調優，最後進行測試與結果展示分析。全程實戰操作，以最接地氣的方式詳解每一步流程與解決方案。課程結合當下深度學習熱門領域，以計算機視覺與自然語言處理為核心講解各大網路的應用於實戰方法，適合快速入門與進階提升。
課程特色：
- 對複雜的網路模型與業務需求進行通俗講解，最接地氣的方式
- 基於真實資料集進行專案實戰，從零開始，不放過一行程式碼
- 當下 AI 最熱門的框架，零基礎入門輕鬆，進階必備
目標受眾
- 從事人工智慧方面的同學們
- 準備使用 Keras 進行實驗的同學們
- 資料分析方面的同學們
講師簡介
唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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