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中文課程 – AI 工程師-自然語言處理實戰(Python版)

課程簡介

NLP實戰系列

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從這 37 小時的課程,你會學到

  • 掌握自然語言處理必備經典演算法
  • 掌握Python自然語言處理常用工具包
  • 掌握當下NLP在深度學習領域的應用與實踐方法
  • 熟練使用深度學習框架搭建NLP專案
  • 熟悉Python文字處理
  • 熟練使用Python工具包進行資料預處理
  • 掌握貝葉斯演算法
  • 掌握隱馬爾科夫模型演算法
  • 熟練使用Python進行文字分析與挖掘
  • 掌握神經網路演算法
  • 掌握卷積神經網路原理
  • 掌握遞迴神經網路原理
  • 掌握詞向量模型演算法
  • 熟練使用Gensim工具包構建詞向量模型
  • 熟練應用word2vec到各大自然語言處理專案
  • 掌握情感分析與分類原理及實踐方法
  • 熟練使用Tensorflow框架進行文字處理
  • 熟練應用Tensorflow進行建模實戰
  • 掌握多種文字分類實踐方法
  • 掌握LSTM網路架構原理與應用
  • 掌握序列網路模型原理與應用
  • 搭建自己的聊天機器人
  • 構建自己的專屬輸入法
  • 構建生成模型進行文字生成
  • 熟練使用Keras工具包構建NLP專案

要求

課程說明

AI工程師-自然語言處理實戰課程旨在用最接地氣的方式講解複雜的演算法原理,基於真實資料集,通過實際案例進行專案實戰。整個體系內容包括200+課時,20個專案實戰,完美覆蓋當下熱門技術與經典框架實戰。學習路線主要包括三大階段:

  1. 掌握Python在自然語言處理領域必備工具包使用方法
  2. 機器學習與深度學習在 NLP 領域常用演算法原理與應用實踐
  3. 基於經典框架展開專案實戰( Tensorflow , Keras)。

目標受眾

  • 自然語言處理方向的同學們
  • 數據科學領域的同學們

講師簡介

唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

唐宇迪,計算機博士,專注於機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案,主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,累計培訓付費學員30萬+,課程涉及使用者超過百萬級別,出品多套機器學習與深度學習系列課程,以Python維核心武器,課程生動形象,以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎,課程風格通俗易懂,非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。


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