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Kubernetes 動手做 – 將微服務佈署到 AWS Cloud

獲得將生產品質微服務架構佈署到 AWS 雲端和監管的實踐經驗

課程介紹:English 简中

從這 22.5 小時的課程,你會學到

  • 將容器( containers )佈署到 Kubernetes 叢集
  • 使用 Kops 管理工具在 AWS 中執行 Kubernetes
  • 使用 Prometheus 和 Grafana 監管一個現場運作的叢集
  • 使用 ELK Stack (ElasticStack)、Kibana 和 ElasticSearch 分析系統範圍的日誌
  • 通知 Slack 頻道處理警報

要求

  • 具備 Docker 的知識將有幫助,但是課程中也提供這部分的講座
  • 已有 AWS 知識對於本課程的後面部分是有用的; 但是所有的概念都在課程中詳細說明,這將會是你在 AWS 上第一個很棒的專案
  • 我們將在整個課程中使用終端( terminal ),因此你需多少對終端操作有一些基本概念

課程說明

Kubernetes(也被稱為”K8S”)是目前最熱門的話題之一,職場需要許多擁有 K8S 技能的工程師。

通過本課程獲得這些技能! 這是一個非常好的機會去做一個真正的 K8S 專案,讓自己在真正的專案上達到高專業的水準。

在整個過程中,你將就真實的需求工作 – 但你不需要已懂如何寫程式或懂任何特定的程式語言 – 我已經為你準備了一套 Docker images,你的工作是使用 Kubernetes 讓這些 images 執行。

該系統是一個基於微服務( Microservice )的架構,在這個過程中,我們將研究在管理這些複雜系統時需要做出的設計決策和權衡。 請注意,本課程不是關於如何設計微服務(儘管我們肯定會討論這一點) ; 開發工作已經完成,我們需要讓系統在生產叢集( production cluster )上執行。

我們還將發現開發人員在程式碼中犯了一些糟糕的錯誤,經由分析叢集的執行時效能( run time performance )!

你可以在你的本地開發電腦(PC/Mac/筆記本電腦)上完成課程的第一部分。 第二部分(從第 13 章開始)將移到雲端。 你將使用一個真正的 AWS 帳戶,我們將繼續使用 ELK/Elastic Stack 設立監控,並使用 Prometheus 和 Grafana 進行監管。

我為各種不同的人設計這門課程——無論你是 DevOps 工程師,還是開發人員,或者你對整個領域還很陌生,我都會一路解釋。 只需要一些使用電腦的基本知識,或許一點命令行經驗就足夠了。

在 13 – 17 章,你將需要一個 AWS 帳戶,如果你想自己在系統上實驗的話。 如果你是 AWS 的新手,請不用擔心,我將一路罩你——但是亞馬遜會在你運用系統時跟你收費(就像所有 /大多數雲端供應商一樣)。 預估為此支付不超過10美元(這是一個安全的高估) ,但是你需要自己管理這個花費,並且必須在會話( session )結束時刪除你的 Kubernetes 叢集。 不要因此而放棄,這是很好的投資。

像往常一樣,我在這裡回答問題,我的目標是在 48 小時內回答。

祝你好運!

目標受眾

  • 任何想要使用 Kubernetes 的做現場生產專案的人
  • 我們將在本課程後面的部分中使用 AWS (可選) ; 所有 AWS 的概念都將於此解釋,所以如果你是新手,這將是一個很好的開始,但是請注意 AWS 以使用多少來收費

講師簡介

Richard Chesterwood Virtual Pair Programmers 的軟體開發人員

Richard 已經開發軟體超過 25 年,對 JVM 生態系統有著特別的喜愛。 在過去的 15 年裡,他為世界各地的專案提供培訓課程,並且是 VirtualPairProgrammers 的創始人之一。

他的主要興趣領域是 DevOps 領域,管理幾個大型的雲端計算專案。

Virtual Pair Programmers

Virtual Pair Programmers 在這裡幫助你把你的程式設計技能提升到一個新的水平。 我們是一群熱情的軟體培訓師,他們都是專業的開發人員,並且有著非常實用的學習方法——我們的課程充滿了現實世界的案例研究和實踐案例。 我們教你如何在工作場所提高工作效率和完成工作,而不是單就每個功能一個一個學習。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

優惠資訊

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